Por qué AI Data Quality Depends On Governance
AI Quality Is a Data Problem First AI models don’t just learn from data—they inherit its flaws. If your training data is incomplete, biased, or outdated, your AI …
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A medida que las organizaciones se modernizan en AWS y adoptan herramientas GenAI como Amazon Q, enfrentan un nuevo conjunto de desafíos de seguridad y gobernanza: proteger el acceso a la nube, brindar...
Enmiendas a la Ley de IA de la UE: Nuevos plazos de cumplimiento y cambios estratégicos. Un mecanismo de preparación retrasa la aplicación más allá de 2026. Las nuevas enmiendas propuestas por la Comisión Europea a la Ley de IA de la UE…
La importancia y los beneficios de un inventario de datos preparado para la IA: Por qué conocer sus datos —de forma profunda y continua— definirá el éxito y la seguridad de la empresa en 2026. Aspectos clave: La IA acelera la productividad, pero…
La nube y la IA exigen una nueva estrategia de datos. Los entornos de datos empresariales son cada vez más complejos. Las organizaciones migran a la nube, adoptan plataformas SaaS e invierten en IA.
Seguridad de los agentes de IA: el nuevo pilar para una empresa confiable Los agentes de inteligencia artificial están cambiando el modo en que operan las empresas: ejecutan flujos de trabajo de forma autónoma, interactúan con múltiples sistemas y manejan datos de misión crítica. …
La seguridad de los datos es una preocupación para todas las organizaciones y no va a desaparecer. De hecho, el problema se está volviendo más complejo con la introducción de nuevas tecnologías. Para…
¿Qué es Data Fabric? Comprensión de la gestión e integración de datos para un almacenamiento unificado. Data Fabric es una arquitectura unificada que integra los procesos, datos y análisis de una organización, y...
Los datos se consideran el petróleo moderno, y la comparación no se limita al valor. Al igual que las regulaciones definen cómo se debe almacenar y usar el combustible de forma segura, existen…
Los chatbots y las aplicaciones con IA se están convirtiendo en herramientas cotidianas en toda la empresa. Los empleados pegan avisos, comparten resultados y crean aplicaciones propias con una velocidad superior a la que los equipos de TI pueden gestionar.