Como dijo Peter Drucker: «La mejor manera de predecir el futuro es crearlo». A medida que el futuro de la seguridad de los datos toma forma, el riesgo se ha presentado de diversas maneras.
Durante la última década, casi 4 millones de registros han sido robados diariamente debido a brechas de seguridad. Desafortunadamente, estos incidentes siguen siendo rampantes, y con la crecimiento de la inteligencia artificial (IA)Se espera que la dinámica se complique aún más en los próximos años.
Según el Foro Económico Mundial“Los ciberataques se consideran uno de los diez principales riesgos para la estabilidad global”. Por lo tanto, prepararse para lo que se avecina puede ayudar a guiar su estrategias de gestión de riesgos y le ayudará a proteger proactivamente sus datos y sistemas. Este artículo... explorar la cima 8 predicciones sobre seguridad de datos para 2024 y más allá.
1. Gobernanza de la IA para mitigar los riesgos de seguridad y privacidad
Tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) Están de moda hoy en día. El futuro estaba a la vuelta de la esquina desde el revolucionario lanzamiento de ChatGPT, y desde entonces, el mercado ha experimentado un auge con nuevas herramientas de IA. Y con OpenAI, que recientemente ha proporcionado a los usuarios las claves para crear sus modelos GPT personalizados, estamos a punto de una explosión de IA que involucra a organizaciones e individuos.
A medida que estas tecnologías de IA expandan su presencia en nuestros procesos, sistemas y productos cotidianos, habrá una mayor gobernanza sobre el uso responsable. Estas regulaciones de los sectores público y privado se centrarán en cómo Las tecnologías basadas en IA y ML se construyen y entrenan, asegurándose de que cumplan con los estándares éticos y de privacidad.
Esperamos que estas regulaciones no sean uniformes y que varíen según la región. Sin embargo, las organizaciones deben cumplir con las leyes y los marcos que rigen las funciones de sus modelos de IA y los datos a los que pueden acceder según la ubicación.
2. Incorporación de IA para identificar riesgos de seguridad
Los riesgos de seguridad están aumentando y las organizaciones aún luchan por mitigar estas amenazas que ponen en peligro la continuidad del negocio. Según Costo de una filtración de datos de IBM en 2023El tiempo promedio para detectar y contener una violación de datos es de 277 días, ¡aproximadamente nueve meses!
Eso es demasiado tiempo. ¿Te imaginas cuántos datos recopilaron los hackers en ese tiempo?
En 2024, prevemos que las empresas aprovechen el auge de la IA para abordar posibles riesgos de seguridad de datos. Al incorporar la IA, las organizaciones pueden automatizar la detección de anomalías, posibles amenazas y vulnerabilidades en tiempo real, lo que permite un enfoque de seguridad más proactivo y receptivo.
La IA puede analizar grandes conjuntos de datos, detectar patrones y adaptarse a amenazas emergentes, lo que la convierte en una herramienta valiosa para identificar y mitigar riesgos de seguridad de manera más efectiva que los métodos tradicionales.
Obtenga más información sobre Navegando por el panorama de la IA y mejorando la postura de seguridad de los datos.
3. Una progresión hacia la consolidación de herramientas de seguridad
¿Sabías que las organizaciones utilizan un promedio de 47 herramientas de ciberseguridad ¿Identificar y contener amenazas?
No es de extrañar que el personal de TI a menudo tenga dificultades para rastrear y supervisar cada herramienta, lo que significa que los riesgos de seguridad podrían pasar desapercibidos. Además, mantener tantas herramientas consume muchos recursos y aumenta los gastos generales.
Por lo tanto, predecimos que las organizaciones adoptarán la consolidación de herramientas de seguridad en 2024. En lugar de utilizar muchas herramientas para diversas funciones de seguridad, anticipamos un cambio hacia la adopción de plataformas de seguridad integradas o unificadas que ofrezcan un enfoque más cohesivo y centralizado para gestionar la seguridad.
¿Por qué no? Es más sencillo y efectivo.
Por ejemplo, Gartner introdujo un concepto llamado Arquitectura de Malla de Ciberseguridad (CSMA), que consolida las herramientas de seguridad, permitiéndoles interoperar a través de múltiples capas de soporte.
Incluso Gartner cree que para 2024, las organizaciones que consoliden sus sistemas de seguridad con dichos procesos... reducir el impacto financiero de los incidentes de seguridad mediante 90%.
Las organizaciones pueden beneficiarse de una mejor coordinación, una gestión optimizada y una mejor visibilidad de su panorama de seguridad al contar con un conjunto más integrado de herramientas de seguridad.
4. Implementación de la postura de seguridad de datos en la nube
A medida que las empresas recurren cada vez más a los servicios en la nube para almacenar y procesar datos, la necesidad de proteger la información confidencial nunca ha sido tan crucial. Recuerden que también deben cumplir con las normativas de protección de datos y el cumplimiento normativo de su sector o región.
Según IBM, Las violaciones de datos en 2023 costaron a las empresas un promedio de USD 4,45 millones – 82%, de los cuales involucra datos almacenados en la nube. ¡Eso es suficiente para paralizar a la mayoría de las empresas! Se esperaría que las empresas hicieran todo lo posible para evitarlo. Y estamos de acuerdo.
En 2024, anticipamos un aumento en el establecimiento y mantenimiento Medidas de seguridad robustas para los datos almacenados en entornos de nube. Esto representa un enfoque proactivo para abordar posibles vulnerabilidades de seguridad y accesos no autorizados.
A medida que más Los datos migran a la nubeImplementar medidas integrales de seguridad en la nube será una prioridad clave para salvaguardar la información, las aplicaciones y los recursos confidenciales.
5. Computación cuántica para romper los métodos de cifrado tradicionales
En auge de la computación cuántica Esto supone un arma de doble filo para el panorama de la seguridad de datos. Al igual que el crecimiento de la IA, prevemos que estas dos facetas de la computación cuántica crecerán en 2024.
Por un lado, las computadoras cuánticas romperán los métodos de cifrado tradicionales, lo que impulsará a más organizaciones a adoptar un cifrado cuántico seguro para una protección robusta contra ataques.
Por otro lado, la computación cuántica se está volviendo más accesible para actores de amenazas y hackers. En vista de esto, prevemos que las organizaciones adoptarán cifrados cuánticos seguros, como la criptografía basada en red y la criptografía basada en hash, para fortalecer sus defensas de datos de forma proactiva.
6. Visibilidad avanzada de amenazas internas
La realidad es que cualquier organización puede tener un infiltrado malicioso. Los datos del Informe de Amenazas Internas de 2023 muestran que 74% de las organizaciones son vulnerables a amenazas internas. Esto pone de relieve una creciente preocupación para muchas empresas a medida que nos acercamos al año 2024.
Predecimos que las organizaciones irán más allá de los mecanismos básicos de monitoreo y adoptarán herramientas, tecnologías y procesos avanzados para detectar amenazas internasLo ideal sería que estos procesos proporcionaran conocimientos más profundos sobre las actividades, los comportamientos y las interacciones de sus empleados dentro de sus redes.
Algunas estrategias eficaces que las organizaciones pueden adoptar incluyen políticas estrictas de intercambio de datos y el establecimiento de Controles de acceso basados en roles (RBAC) y Gestión de acceso privilegiado (PAM), así como implementar medidas de encriptación de datos.
7. Aumento de las filtraciones de datos basadas en IA
Anteriormente, mencionamos la eficacia de la IA y el aprendizaje automático para identificar riesgos de seguridad. Pero así como la IA puede ser una herramienta eficaz en manos de hackers éticos, también puede ser un aliado para ellos.
Esta tendencia no es nueva. Los ciberataques basados en IA han supuesto un desafío constante para las organizaciones desde sus inicios. Es una tendencia que se intensificará en 2024, especialmente con el avance de las metodologías de IA.
Es probable que los hackers utilicen la IA para analizar grandes conjuntos de datos y estrategias de ataque, lo que aumenta sus probabilidades de éxito. Incluso podrían envenenar deliberadamente los datos de entrenamiento para introducir vulnerabilidades, puertas traseras o sesgos, socavando así la seguridad, la eficacia o el comportamiento ético del modelo. También podrían usar la IA para mejorar la escala, el alcance y la velocidad de los ataques de ingeniería social o malware.
Por lo tanto, fortalecer las medidas de seguridad de datos se vuelve fundamental para frustrar la creciente amenaza de violaciones de datos basadas en IA.
8. Se aproxima un futuro sin contraseñas
Como dice Tyler Young, CISO de BigID: “Algo en la industria cambiará hacia la eliminación total de las contraseñas”.
Ese cambio ocurrirá potencialmente en 2024 a medida que Manzana, Microsoft, Googley otras empresas tecnológicas están trabajando con el Alianza FIDO sobre el establecimiento de "Claves de acceso". Estas permiten a los usuarios iniciar sesión, de forma similar a desbloquear un teléfono, con un PIN o datos biométricos. La clave de acceso es un paso hacia el futuro, ya que se la conoce como "contraseña 2.0".
Dado que la mala higiene de las contraseñas, las estafas y el phishing suponen constantemente un riesgo, las claves de acceso resuelven dos problemas importantes: el phishing y las violaciones de datos.
A medida que la clave de acceso nos acerca a un futuro sin contraseñas, puede abrir el camino a un mundo más seguro para las empresas y los consumidores.
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Prepararse para lo que viene marca la diferencia en la gestión riesgos de datosOrganizaciones con una postura de seguridad proactiva Están mejor equipados para identificar posibles problemas de seguridad de datos, mitigar amenazas y minimizar el daño a su negocio.
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