A BigID, líder em descoberta e inteligência de dados para privacidade, proteção e perspectiva, apresentou hoje a tecnologia Hyperscan para escanear grandes volumes de dados de arquivos não estruturados no data center ou na nuvem em escala de petabytes. O Hyperscan da BigID utiliza o ML desenvolvido pela BigID para agilizar drasticamente a classificação, catalogação e correlação de dados sensíveis em armazenamentos de arquivos de alto volume, como O365, Sharepoint, Box, GDrive, S3, NetApp, EMC e HDFS, para fins de conformidade de dados, privacidade, remediação, governança de acesso, migração para a nuvem, minimização ou retenção.
Organizações produzem e armazenam petabytes de documentos como PDFs, planilhas, apresentações e formulários – anualmente. Entender quais e de quem são os dados contidos nesses diversos arquivos "não estruturados" sempre se mostrou desafiador, exigindo grandes recursos computacionais para atingir um desempenho que pode levar meses ou anos para a digitalização de volumes corporativos típicos. Isso cria problemas significativos para a conformidade, segurança e governança de dados, uma vez que os arquivos frequentemente contêm dados confidenciais sobre pessoas, IP, contas e muito mais. Por mais de uma década, a única inovação na digitalização de arquivos não estruturados foi a otimização de analisadores de dados e a paralelização de scanners. O BigID repensa completamente a forma como os dados não estruturados são digitalizados e processados, alcançando melhorias de velocidade de primeira ordem de magnitude em uma geração.