A inteligência artificial está avançando rapidamente, mas os dados que a sustentam são um caos – e as equipes de privacidade são as primeiras a perceber as falhas. Entradas desconhecidas, controles inconsistentes e a pressão constante para "aprovar a IA" colocaram os líderes de privacidade em uma situação delicada que eles jamais buscaram.
A boa notícia? A maioria dos programas de privacidade já possui a disciplina, a estrutura e a intuição necessárias para conduzir a IA com segurança em grande escala. Agora, o desafio é transformar essa base em uma ferramenta operacional de verdade. Junte-se à IAPP, BigID, UPS, PwC e Verily para descobrir o que realmente é preciso para organizar o caos da IA — e como as equipes de privacidade podem liderar esse processo.
Você sairá daqui com:
- Formas práticas de estabelecer a visibilidade dos dados
- Os principais sinais de risco a serem observados em implementações de IA no mundo real
- Como as equipes de privacidade, jurídicas e técnicas podem definir expectativas claras para a IA
- Um modelo simples para escalar a governança de IA com os recursos que você já possui.
Palestrantes:
- Jake Meek, Sócio – Risco de Dados e Privacidade, PwC
- James Boxton, Supervisor Global de Privacidade da UPS
- Alexis Hall, Consultora Jurídica de Produtos e Privacidade da Verily
- Heather Kuhn, consultora sênior de privacidade, BigID