No cenário em evolução da IA, avaliar e gerenciar os riscos da IA costuma ser crucial para que as organizações explorem seu potencial, garantindo conformidade, segurança e uso responsável. Este webinar discutirá diversas abordagens para hierarquizar os riscos da IA, com exemplos de dois setores muito distintos: saúde e varejo.
O setor de saúde, com seus rigorosos requisitos regulatórios e a sensibilidade em relação aos dados pessoais de saúde, enfrenta desafios únicos para equilibrar a inovação em IA com a privacidade e a segurança do paciente. Em contrapartida, o setor varejista enfrenta dificuldades para gerenciar dados do consumidor, garantir a imparcialidade nas recomendações baseadas em IA e manter a confiança nas interações digitais. Ao explorar os riscos específicos associados ao uso de IA nesses setores, esta sessão destaca mecanismos e taxonomias que podem ser usados para classificar o risco em diferentes tipos de organizações.
Principais conclusões:
- Compreendendo os conceitos fundamentais de níveis de risco
- Metodologia para triagem de casos de uso de IA em setores regulamentados e não regulamentados
- A importância de uma taxonomia de risco na avaliação de riscos relacionados à IA
- O papel da hierarquização de risco dentro de um programa mais amplo de Gestão de Riscos de IA/Governança de IA
Reserve seu lugar agora para saber mais sobre níveis de risco para IA.
Apresentadores

Jay Cline
Diretor, Risco de Dados e Privacidade, PwC

André Bouta
Diretor de Risco e Privacidade de Dados, PwC

David Ray
Diretor de Privacidade, BigID