A IA está remodelando a forma como as organizações usam os dados — e, com isso, o alcance e a complexidade dos riscos à privacidade. Embora as estruturas de privacidade tradicionais forneçam uma base sólida, elas não foram concebidas para os desafios únicos apresentados pela IA: modelos opacos, fluxos de dados dinâmicos e viés algorítmico.
Esta sessão analisa como os profissionais de privacidade podem adaptar e aplicar as estruturas emergentes de gestão de riscos em IA, como a Lei de IA da UE, para construir programas de governança escaláveis e eficazes. Exploraremos como estender os princípios de privacidade desde a concepção aos sistemas de IA, avaliar riscos com confiança e colaborar com equipes de segurança, jurídicas e de ciência de dados para liderar de forma responsável na era da automação inteligente.
O que você aprenderá:
- Como a privacidade, a segurança e os riscos da IA se intercruzam — e onde as estruturas existentes falham.
- Quais são as estruturas emergentes de avaliação de riscos em IA que são importantes (e porquê)?
- Estratégias práticas para avaliar o risco de privacidade da IA em larga escala.
- Como adaptar seu programa de privacidade para atender às novas exigências regulatórias e organizacionais.
- O que é necessário para construir uma governança de IA flexível, multifuncional e preparada para o futuro?
Quer esteja a aperfeiçoar políticas internas ou a conceber controlos para sistemas de IA, sairá com uma perspetiva mais apurada e uma estrutura escalável.