Defensores da privacidade atribuíram um estigma injusto ao aprendizado de máquina.
Apesar do que você possa ter ouvido na mídia, o aprendizado de máquina não é uma ferramenta diabólica para invadir a privacidade das pessoas. De qualquer forma, agora que a União Europeia O Regulamento Geral de Proteção de Dados entrou em vigor.Além disso, há um escrutínio ainda maior das aplicações de aprendizado de máquina em marketing direcionado, engajamento do cliente, otimização da experiência e outros casos de uso que envolvem informações de identificação pessoal, ou PII.
Na verdade, o aprendizado de máquina (ML) está se tornando um elemento fundamental na forma como as organizações gerenciam a conformidade com o GDPR e outras regulamentações de privacidade. A essência do papel do ML na conformidade com o GDPR reside em sua utilização como ferramenta para descobrir, organizar, curar e controlar ativos de informações pessoais identificáveis (PII) corporativos em ambientes de aplicativos complexos e distribuídos.
Nos últimos meses, a Wikibon observou um aumento significativo em produtos que incorporam aprendizado de máquina (ML) para fins de descoberta em portfólios mais amplos de soluções de conformidade com o GDPR. Isso é fundamental para impulsionar o processamento automatizado de solicitações de titulares de dados para conceder ou negar consentimentos sobre o uso de suas informações pessoais em ambientes de dados complexos. Também é essencial para a contabilização transparente de como suas informações pessoais estão sendo usadas e gerenciadas, bem como para o envio de notificações imediatas quando esses dados forem violados.
Apresentamos a seguir alguns fornecedores notáveis de soluções de descoberta de informações pessoais identificáveis (PII) para conformidade com o GDPR. Na discussão a seguir, destacamos os diferentes casos de uso e cenários de implementação do GDPR que cada um aborda:
- Aprendizado de máquina para descoberta de informações pessoais identificáveis em um pipeline DevOps: BigID Inc. A plataforma utiliza aprendizado de máquina (ML) para rastrear continuamente alterações em informações pessoais identificáveis (PII) em ambientes de produção e desenvolvimento, tanto no data center quanto na nuvem. Seu BigOps usa ML para descobrir, contextualizar e catalogar PII em todos os armazenamentos de dados. Ele se integra a ambientes DevOps de código aberto, como o Jenkins, para monitorar automaticamente alterações em PII ao longo do ciclo de desenvolvimento. Além disso, utiliza ML para comparar seus dados com um banco de dados de suspeitos de pirataria, a fim de determinar rapidamente onde ocorreu uma violação que exige notificação imediata.
- Aprendizado de máquina para descoberta de informações pessoais identificáveis (PII) para acelerar o processamento do "direito ao esquecimento": Sistemas de tearA Sophie utiliza aprendizado de máquina para analisar logs e dados de máquinas não estruturados, proporcionando visibilidade imediata dos ambientes de TI. Sua solução Sophie para GDPR possui um recurso "encontrar minhas informações pessoais" que automatiza a coleta de conjuntos de dados de log sensíveis, permitindo a localização e exclusão rápidas de informações pessoais, mediante solicitação do titular dos dados, em conformidade com o mandato do "direito ao esquecimento" das informações pessoais. Saiba mais aqui.