Com o crescimento exponencial dos dados, as fontes de dados se espalham por diversas áreas, incluindo dados e múltiplas nuvens. Isso dificulta a redução proativa de riscos e a proteção de dados críticos e sensíveis. Uma das maiores fontes de risco provém da migração de dados sensíveis duplicados e redundantes entre múltiplas fontes e armazenamentos de dados. Pontos cegos em seus dados derivados podem criar riscos desnecessários de exposição de dados; paralisar iniciativas de migração para a nuvem, iniciativas de minimização de dados e processos de fusões e aquisições; e apresentar uma camada adicional de desafios de conformidade em todos os níveis. Junte-se à BigID e ao (ISC)² para uma discussão sobre esses riscos e como descobrir, identificar e minimizar dados duplicados e similares. Os tópicos abordados incluirão:
- Como identificar e etiquetar dados duplicados, semelhantes e redundantes
- Mapear a migração de dados e identificar as fontes de dados originais.
- Melhores práticas para minimizar dados críticos em diferentes fontes de dados e remover dados duplicados.
- Como aplicar técnicas de aprendizado de máquina de última geração para reduzir riscos e aumentar a confiabilidade dos seus dados.
- Crie um perfil de risco baseado em dados para suas fontes de dados.