Na última década, os dados se tornaram um ativo crucial para empresas e organizações — e a resiliência desses dados está se tornando ainda mais importante. Ela ajuda a salvaguardar a capacidade de funcionamento de uma organização, proteger informações sensíveis e manter a confiança de clientes e partes interessadas. Sem resiliência de dados, as organizações ficam mais suscetíveis a perdas financeiras significativas, danos à reputação e repercussões legais em caso de interrupções ou incidentes cibernéticos.
O que é resiliência de dados?
Resiliência de dados refere-se à capacidade de um sistema, rede ou organização manter seu funcionamento normal e acessibilidade diante de vários tipos de interrupções, falhas ou ataques que possam comprometer a integridade, disponibilidade ou confidencialidade dos dados. Em outras palavras, é a capacidade de se recuperar de eventos adversos sem perder dados críticos ou sofrer longos períodos de inatividade.
Aspectos da resiliência de dados
A resiliência de dados visa minimizar o tempo de inatividade. evitar perda de dadose garantir que os sistemas e operações críticos de uma organização possam se recuperar rapidamente de interrupções inesperadas, minimizando assim os impactos negativos nas operações comerciais e na reputação.
- Backup e recuperação de dados: Isso envolve a criação regular de cópias (backups) de dados importantes e seu armazenamento em locais separados. Caso os dados originais sejam comprometidos, perdidos ou corrompidos devido a falhas de hardware, ataques cibernéticos ou outros incidentes, os dados de backup podem ser usados para restaurar as operações normais.
- Tolerância a falhas: A tolerância a falhas envolve projetar sistemas de forma que continuem funcionando mesmo se certos componentes falharem. Isso geralmente requer hardware e software especializados que possam detectar falhas e alternar automaticamente para sistemas de backup.
- Recuperação de desastres: planos de recuperação de desastres Descrever os processos e procedimentos que uma organização seguirá em caso de uma interrupção grave, como um desastre natural, incêndio ou ataque cibernético. Esses planos abrangem como restaurar sistemas, dados e operações a um estado funcional o mais rápido possível.
- Medidas de segurança: A resiliência de dados também envolve a implementação de medidas de segurança para proteção contra ataques cibernéticos, violações de dados e acesso não autorizadoIsso inclui criptografia, controles de acesso, sistemas de detecção de intrusão e firewalls.
- Integridade dos dados: Garantir a precisão e a consistência dos dados é crucial para a resiliência dos dados. Os mecanismos de integridade de dados impedem modificações não autorizadas ou corrupção dos dados.
- Testes e Simulação: Testar e simular regularmente diferentes cenários de desastres é essencial para verificar a eficácia das estratégias de resiliência de dados. Isso ajuda a identificar vulnerabilidades e áreas que precisam de melhorias.
Resiliência de dados versus seguro cibernético – são a mesma coisa?
Resiliência de dados e seguro cibernético são conceitos relacionados, mas não são a mesma coisa. Eles abordam diferentes aspectos da segurança cibernética e da gestão de riscos.
Resiliência de dados
Resiliência de dados refere-se à capacidade de uma organização manter a integridade, disponibilidade e acessibilidade de seus dados e sistemas críticos diante de diversas interrupções, como ataques cibernéticos, falhas de hardware, desastres naturais e erros humanos. Envolve estratégias e práticas como backup de dados, planejamento de recuperação de desastres, redundância e medidas de segurança para garantir que, mesmo que ocorra um evento adverso, a organização possa continuar operando e se recuperar de forma eficaz.
Seguro Cibernético
Seguro cibernéticoPor outro lado, o seguro cibernético é um tipo de cobertura projetada para ajudar as organizações a mitigar perdas financeiras e responsabilidades resultantes de incidentes cibernéticos. Esses incidentes podem incluir violações de dados, ataques de ransomware, interrupção de negócios devido a eventos cibernéticos e muito mais. As apólices de seguro cibernético podem fornecer cobertura para diversos aspectos, incluindo despesas legais, custos de notificação, perdas financeiras e até mesmo custos associados a danos à reputação.
Enquanto a resiliência de dados se concentra na prevenção e recuperação de incidentes cibernéticos, o seguro cibernético foca-se mais na gestão das consequências financeiras que podem advir desses incidentes. Ter práticas robustas de resiliência de dados implementadas pode reduzir a probabilidade e o impacto de incidentes cibernéticos, o que, por sua vez, pode levar a condições e taxas mais favoráveis para apólices de seguro cibernético. No entanto, o seguro cibernético não aumenta diretamente a resiliência de dados de uma organização; trata-se mais de fornecer uma rede de segurança caso as medidas preventivas falhem.
Impactos da resiliência de dados no DSPM
A Gestão da Postura de Segurança de Dados (DSPM) concentra-se em garantir que as medidas de segurança de dados de uma organização estejam alinhadas com sua estratégia geral de segurança. A resiliência de dados desempenha um papel significativo na DSPM.
- Medição e avaliação: DSPM Envolve o monitoramento e a avaliação contínuos da postura de segurança de uma organização. A resiliência dos dados é avaliada para garantir que os dados estejam devidamente copiados, criptografados e protegidos contra ameaças.
- Gestão de riscos: A resiliência de dados contribui diretamente para a gestão de riscos no âmbito do DSPM (Gerenciamento de Políticas de Segurança de Dados). Estratégias eficazes de resiliência de dados mitigam o risco de perda de dados, violações de dados e tempo de inatividade, aprimorando a postura geral de segurança de uma organização.
- Conformidade e relatórios: As soluções DSPM geralmente oferecem recursos de geração de relatórios e conformidade. As medidas de resiliência de dados são monitoradas e relatadas para demonstrar a conformidade com as regulamentações e padrões do setor relevantes.
- Resposta a incidentes: Em caso de um incidente cibernético, uma estratégia robusta de resiliência de dados permite uma resposta eficaz. As organizações podem se recuperar rapidamente e minimizar os danos. impacto das violações de segurança.
- Aplicação das políticas: As soluções DSPM garantem que as políticas e práticas de resiliência de dados sejam aplicadas de forma consistente em toda a infraestrutura de TI de uma organização.
- Melhoria Contínua: A resiliência de dados está sujeita a melhorias contínuas no âmbito do DSPM. Revisões e ajustes regulares nos planos de backup e recuperação de dados garantem que a organização possa se adaptar às ameaças e tecnologias em constante mudança.

Exemplos de resiliência de dados
- Pandemia do covid-19: A pandemia destacou a importância da resiliência de dados, à medida que as organizações migraram rapidamente para o trabalho remoto. Aquelas com sistemas robustos de backup e recuperação de dados conseguiram manter a continuidade dos negócios e proteger informações críticas, mesmo em circunstâncias desafiadoras.
- Resiliência de dados do provedor de serviços em nuvem: provedores de serviços em nuvem, como Serviços Web da Amazon (AWS), Microsoft Azure, e Google Cloud, têm aprimorado continuamente suas capacidades de resiliência de dados. Elas empregam sistemas de armazenamento redundantes, backups automatizados e data centers distribuídos para garantir alta disponibilidade e proteção contra perda de dados.
- Violações de dados: As violações de dados continuam a ocorrer, com cibercriminosos obtendo acesso não autorizado a dados sensíveis. Organizações com práticas robustas de resiliência de dados, incluindo criptografia, controles de acesso e sistemas de detecção de intrusão, podem mitigar o impacto das violações e proteger a confidencialidade dos dados.
A abordagem da BigID para a resiliência de dados
A BigID é líder do setor. Plataforma DSPM por questões de privacidade, segurança, e governançaCom o poder da IA avançada e do aprendizado de máquina, o BigID fortalece a resiliência de dados em toda a sua organização, fornecendo uma plataforma robusta para descobrir, gerenciar e proteger dados confidenciais. Veja como funciona:
- Descoberta e classificação de dados: A BigID utiliza descoberta de dados avançada para revelar, identificar e classificar dados estruturados, não estruturados, obscuros e em nuvem em grande escala — identificando automaticamente informações pessoais, como registros financeiros, ou dados redundantes e duplicados, independentemente de onde estejam armazenados.
- Avaliação de risco: O aplicativo de pontuação de risco da BigID avalia o risco associado a diferentes tipos de dados, considerando fatores como sensibilidade dos dados, conformidade regulatória e impacto potencial em caso de violação. Isso ajuda as organizações a priorizar seus esforços e a se concentrarem em áreas de alto risco.
- Conformidade regulatória: O Pacote de Privacidade Oferece uma ampla gama de ferramentas para gerenciamento abrangente de privacidade com regulamentações como RGPD e CPRAAdote uma abordagem holística para a governança do consentimento. automação de direitos de dados e mais.
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