Na última década, os dados têm sido um ativo essencial para empresas e organizações — a resiliência desses dados está se tornando ainda mais importante. Eles ajudam a salvaguardar a capacidade de funcionamento de uma organização, proteger informações confidenciais e manter a confiança de clientes e stakeholders. Sem resiliência de dados, as organizações ficam mais suscetíveis a perdas financeiras significativas, danos à reputação e repercussões legais em caso de interrupções ou incidentes cibernéticos.
O que é resiliência de dados?
Resiliência de dados refere-se à capacidade de um sistema, rede ou organização de manter seu funcionamento e acessibilidade normais diante de diversos tipos de interrupções, falhas ou ataques que podem comprometer a integridade, a disponibilidade ou a confidencialidade dos dados. Em outras palavras, é a capacidade de se recuperar de eventos adversos sem perder dados críticos ou sofrer longos períodos de inatividade.
Aspectos da resiliência de dados
A resiliência dos dados visa minimizar o tempo de inatividade, evitar perda de dados, e garantir que os sistemas e operações críticas de uma organização possam se recuperar rapidamente de interrupções inesperadas, minimizando assim os impactos negativos nas operações comerciais e na reputação.
- Backup e recuperação de dados: Isso envolve a criação regular de cópias (backups) de dados importantes e seu armazenamento em locais separados. Se os dados originais forem comprometidos, perdidos ou corrompidos devido a falhas de hardware, ataques cibernéticos ou outros incidentes, os dados de backup podem ser usados para restaurar as operações normais.
- Tolerância a falhas: A tolerância a falhas envolve projetar sistemas de forma que possam continuar funcionando mesmo se certos componentes falharem. Isso geralmente requer hardware e software especializados que possam detectar falhas e alternar automaticamente para sistemas de backup.
- Recuperação de desastres: Planos de recuperação de desastres Descrevem os processos e procedimentos que uma organização seguirá em caso de uma grande interrupção, como um desastre natural, incêndio ou ataque cibernético. Esses planos abordam como restaurar sistemas, dados e operações a um estado funcional o mais rápido possível.
- Medidas de segurança: A resiliência dos dados também envolve a implementação de medidas de segurança para proteger contra ataques cibernéticos, violações de dados e acesso não autorizadoIsso inclui criptografia, controles de acesso, sistemas de detecção de intrusão e firewalls.
- Integridade dos dados: Garantir a precisão e a consistência dos dados é crucial para a resiliência dos dados. Mecanismos de integridade de dados impedem modificações não autorizadas ou corrupção de dados.
- Testes e Simulação: Testar e simular regularmente diferentes cenários de desastre é essencial para verificar a eficácia das estratégias de resiliência de dados. Isso ajuda a identificar vulnerabilidades e áreas que precisam de melhorias.
Resiliência de dados vs. seguro cibernético: são a mesma coisa?
Resiliência de dados e seguro cibernético são conceitos relacionados, mas não são a mesma coisa. Eles abordam aspectos diferentes da segurança cibernética e da gestão de riscos.
Resiliência de dados
Resiliência de dados refere-se à capacidade de uma organização de manter a integridade, a disponibilidade e a acessibilidade de seus dados e sistemas críticos diante de diversas interrupções, como ataques cibernéticos, falhas de hardware, desastres naturais e erros humanos. Envolve estratégias e práticas como backup de dados, planejamento de recuperação de desastres, redundância e medidas de segurança para garantir que, mesmo na ocorrência de um evento adverso, a organização possa continuar operando e se recuperando com eficácia.
Seguro cibernético
Seguro cibernético, por outro lado, é um tipo de cobertura de seguro projetada para ajudar organizações a mitigar perdas financeiras e responsabilidades resultantes de incidentes cibernéticos. Esses incidentes podem incluir violações de dados, ataques de ransomware, interrupção de negócios devido a eventos cibernéticos e muito mais. As apólices de seguro cibernético podem oferecer cobertura para diversos aspectos, incluindo despesas legais, custos de notificação, perdas financeiras e até mesmo custos associados a danos à reputação.
Enquanto a resiliência de dados se concentra na prevenção e recuperação de incidentes cibernéticos, o seguro cibernético se concentra mais na gestão das consequências financeiras que podem surgir desses incidentes. A implementação de práticas robustas de resiliência de dados pode reduzir a probabilidade e o impacto de incidentes cibernéticos, o que, por sua vez, pode resultar em termos e taxas mais favoráveis para apólices de seguro cibernético. No entanto, o seguro cibernético não aumenta diretamente a resiliência de dados de uma organização; trata-se mais de fornecer uma rede de segurança caso as medidas preventivas falhem.
Impactos da resiliência de dados no DSPM
O Gerenciamento de Postura de Segurança de Dados se concentra em garantir que as medidas de segurança de dados de uma organização estejam alinhadas com sua estratégia geral de segurança. A resiliência de dados desempenha um papel significativo no DSPM:
- Medição e Avaliação: DSPM Envolve monitoramento e avaliação contínuos da postura de segurança de uma organização. A resiliência dos dados é avaliada para garantir que os dados sejam devidamente copiados, criptografados e protegidos contra ameaças.
- Gestão de Riscos: A resiliência de dados contribui diretamente para a gestão de riscos no âmbito do DSPM. Estratégias eficazes de resiliência de dados mitigam o risco de perda de dados, violações de dados e tempo de inatividade, aprimorando a postura geral de segurança de uma organização.
- Conformidade e relatórios: As soluções DSPM frequentemente oferecem recursos de relatórios e conformidade. As medidas de resiliência de dados são monitoradas e reportadas para demonstrar a conformidade com as regulamentações e padrões relevantes do setor.
- Resposta a incidentes: Em caso de incidente cibernético, uma estratégia sólida de resiliência de dados permite uma resposta eficaz a incidentes. As organizações podem se recuperar rapidamente e minimizar os riscos. impacto das violações de segurança.
- Aplicação de políticas: As soluções DSPM garantem que as políticas e práticas de resiliência de dados sejam aplicadas de forma consistente em toda a infraestrutura de TI de uma organização.
- Melhoria Contínua: A resiliência de dados está sujeita a melhorias contínuas dentro do DSPM. Revisões e ajustes regulares nos planos de backup e recuperação de dados garantem que a organização possa se adaptar às mudanças de ameaças e tecnologias.
Exemplos de resiliência de dados
- Pandemia do covid-19: A pandemia evidenciou a importância da resiliência de dados à medida que as organizações migravam rapidamente para o trabalho remoto. Aquelas com sistemas robustos de backup e recuperação de dados conseguiram manter a continuidade dos negócios e proteger informações críticas, mesmo em circunstâncias desafiadoras.
- Resiliência de dados do provedor de serviços de nuvem: Provedores de serviços em nuvem, como Serviços Web da Amazon (AWS), Microsoft Azuree Google Cloud, vêm aprimorando continuamente suas capacidades de resiliência de dados. Utilizam sistemas de armazenamento redundantes, backups automatizados e data centers distribuídos para garantir alta disponibilidade e proteção contra perda de dados.
- Violações de dados: Violações de dados continuam a ocorrer, com cibercriminosos obtendo acesso não autorizado a dados confidenciais. Organizações com sólidas práticas de resiliência de dados, incluindo criptografia, controles de acesso e sistemas de detecção de intrusão, podem mitigar o impacto das violações e proteger a confidencialidade dos dados.
Abordagem da BigID para resiliência de dados
BigID é líder do setor Plataforma DSPM para privacidade, segurançae governançaCom o poder da IA avançada e do aprendizado de máquina, o BigID fortalece a resiliência de dados em toda a sua organização, fornecendo uma plataforma poderosa para descobrir, gerenciar e proteger dados confidenciais. Veja como funciona:
- Descoberta e classificação de dados: O BigID usa descoberta profunda de dados para revelar, identificar e classificar dados estruturados, não estruturados, obscuros e dados na nuvem em escala, analisando automaticamente informações pessoais, como registros financeiros ou dados redundantes e duplicados, independentemente de onde estejam armazenados.
- Avaliação de risco: O aplicativo de pontuação de risco da BigID avalia o risco associado a diferentes tipos de dados, considerando fatores como sensibilidade dos dados, conformidade regulatória e impacto potencial em caso de violação. Isso ajuda as organizações a priorizar seus esforços e se concentrar em áreas de alto risco.
- Conformidade regulatória: A Suíte de Privacidade oferece uma ampla gama de ferramentas para gerenciamento abrangente de privacidade com regulamentações como GDPR e CPRA. Adote uma abordagem holística à governança do consentimento, automação de direitos de dados e mais.
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