Se a sua empresa armazena dados de clientes — e, sejamos sinceros, provavelmente armazena — você é responsável por garantir que todas as informações pessoais sejam protegidas. É uma exigência legal, além de uma obrigação ética.
No entanto, às vezes é necessário compartilhar informações, seja dentro da sua empresa ou com terceiros. Como fornecer às pessoas as informações necessárias para o trabalho, protegendo a privacidade dos seus clientes?
A redação de dados é uma das formas mais eficazes de fazer isso.
O que é redação de dados?
A redação de dados é o processo de ocultar partes de informações compartilhadas que podem ser confidencial ou confidenciais — muitas vezes de uma forma que seja permanente na versão que está sendo compartilhada. É sobre ocultar esses detalhes de pessoas que não precisam vê-los, ao mesmo tempo que lhes dá acesso ao que eles fazem.
Como isso funciona?
Digamos que você administre um negócio de comércio eletrônico e colete informações de clientes para atender pedidos. Os clientes criam uma conta em seu site com seu endereço de e-mail e senha. Se comprarem algo, eles fornecem um endereço para onde o item será enviado. Seu departamento de marketing precisa do endereço de e-mail deles para enviar ofertas direcionadas. No entanto, eles não precisam saber o endereço residencial nem a senha. Seu centro de distribuição pode precisar do endereço residencial deles, mas não dos detalhes de pagamento, que a equipe de contas pode precisar.
Antes das ferramentas automatizadas de produtividade digital e marketing, não era fácil compartilhar o conteúdo do banco de dados com cada departamento. Era preciso imprimir a planilha com as informações do cliente e, dependendo do departamento, ocultar todas as informações que eles não precisavam ver.
Isso é redação de dados em sua forma mais básica.
É claro que não dependemos mais de planilhas e marcadores para ocultar conteúdo sensível. Ferramentas automatizadas, muitas vezes inteligentes o suficiente para avaliar as necessidades de dados e as permissões do usuário, podem ocultar informações em tempo real.
Redação de dados vs. mascaramento de dados vs. anonimização de dados
Agora que sabemos o que é redação de dados, vamos ver o que não é. Mascaramento e anonimização são outras duas técnicas para ocultar informações sensíveis de visualizações não autorizadas. No entanto, embora possam parecer a mesma coisa, existem algumas diferenças cruciais.
Redação de dados
Como descobrimos, trata-se de um método permanente de ocultar certas informações pessoais ou confidenciais. Nesse caso, "permanente" não significa que o dado seja excluído para sempre. Significa simplesmente que, no modo de comunicação, as informações relevantes são ocultadas de uma forma que não pode ser desfeita.
Por exemplo, se você enviar um arquivo PDF com informações redigidas, o visualizador não poderá recuperar as informações ocultas. Você ainda possui a cópia completa e sem redigições; a redação permanente se aplica apenas à cópia enviada.
Mascaramento de dados
Embora o mascaramento também oculte informações sensíveis, ele o faz substituindo-as por valores falsos. Por exemplo, um nome pode ser substituído por "John Doe" ou "Jane Doe". Essa não é uma mudança permanente — é, por definição, reversível se você tiver as credenciais ou as ferramentas certas.
O mascaramento de dados é frequentemente usado quando desenvolvedores precisam acessar dados para testes. Esse método fornece informações com aparência realista sem revelar os dados pessoais dos clientes.
Anonimização de dados
Enquanto a redação e o mascaramento mantêm os dados originais intactos de alguma forma, a anonimização remove os identificadores pessoais de forma completa e irreversível.
Então, quando isso é útil? Em certos casos, como análises em larga escala, compartilhamento de dados com fornecedores, ou Desenvolvimento de IA, partes das informações são importantes. No entanto, as informações pessoais anexadas a elas não são.
Por exemplo, você tem seus relatórios de vendas dos últimos 10 anos. Usando as informações de produtos contidas neles, você quer coletar informações sobre tendências. Você só precisa dos produtos e do mês em que foram comprados. Todo o resto é redundante.
No entanto, o banco de dados contém informações pessoais sobre os clientes, incluindo seus nomes, endereços de e-mail, endereços residenciais e detalhes de pagamento. Nesse caso, você tornaria todos os dados anônimos. informações de identificação pessoal (PII). Isso deixa você com as informações de vendas e produtos que você pode analisar — ou até mesmo compartilhar — sem se preocupar com violações de privacidade.
Outro motivo pelo qual a anonimização pode ser importante é que algumas leis de privacidade a exigem. Você é responsável se suas ações levarem à exposição de informações pessoais ou sensíveis de consumidores. Ao anonimizá-las, você pode usá-las ou compartilhá-las sem correr o risco de exposição, limitando sua responsabilidade em caso de violação.
Por que você deve redigir dados — e como isso ajuda sua empresa
Conformidade e redução do impacto de uma violação de dados
Um dos motivos mais importantes para você redigir dados confidenciais é cumprir as normas de privacidade. Leis como a Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR), Lei de Proteção ao Consumidor da Califórnia (CCPA), e outros deixam bem claro que proteger a privacidade dos dados do consumidor é sua responsabilidade.
Se a sua empresa enfrentar uma violação de dados e for descoberto que você não tomou medidas adequadas para evitar tal incidente, você poderá enfrentar ações legais e multas pesadas.
A ocultação de dados não impedirá uma violação de dados. No entanto, limitará a exposição de informações pessoais sensíveis coletadas pela sua empresa.
Uma violação não é a única maneira de expor inadvertidamente as PII dos seus consumidores. Se você compartilha ou vende dados comerciais para terceiros, precisa ter cuidado para não compartilhar informações confidenciais. A redação ajuda você a fornecer a fornecedores e terceiros as informações de que precisam sem o risco de violação de privacidade.
Compartilhamento de dados facilitado
As leis de privacidade de dados são bastante claras: as informações pessoais de uma pessoa não devem ser disponibilizadas a ninguém que não tenha permissão para visualizá-las. Isso inclui pessoas dentro da sua organização.
A redação de dados permite que você forneça aos funcionários o que eles precisam para realizar suas tarefas, sem correr o risco de um processo judicial. Ajuda você a implementar princípio do menor privilégio, para que você possa impor o controle de acesso baseado em contexto.
Risco reduzido para o seu negócio
Ao contrário do que acontece em filmes dramáticos, vazamentos ou violações de dados não são causados por hackers digitando furiosamente em seus teclados. Geralmente, são resultado de um funcionário respondendo a um e-mail de phishing ou descumprindo os protocolos de segurança de dados.
É claro que todos devem ser informados sobre as melhores práticas de segurança cibernética. No entanto, ocultar informações pessoais em documentos significa menos riscos para você. Mesmo que um erro de um funcionário leve à exposição de dados, eles ainda estarão restritos ao nível de acesso dele.
A eliminação de dados também reduz o risco geral, pois você pode proteger sua inteligência de negócios sem precisar excluí-la para sempre. É o meio-termo perfeito entre a permanência da anonimização e os perigos dos dados disponíveis gratuitamente.
Maior confiança com clientes e parceiros
A ocultação de dados sensíveis demonstra que você leva a sério a proteção da privacidade dos seus consumidores. Também sinaliza aos seus clientes, parceiros, auditores e seguradoras que você segue práticas responsáveis de dados. Isso ajuda a construir confiança em todos os níveis, fortalecendo sua reputação. Como resultado, você obtém uma vantagem competitiva sobre outros que podem não ser tão rigorosos com seus dados. proteção de dados.
Redação de dados estáticos vs. redação de dados dinâmicos
Nem toda a redação funciona da mesma maneira. Na verdade, a forma como a redação é aplicada — e quando — pode fazer uma grande diferença em sua eficácia e escalabilidade.
A redação estática é aplicada apenas uma vez a um arquivo ou documento específico. Geralmente, é um processo manual ou aplicado durante a exportação, como ao gerar um PDF a partir de um banco de dados ou exportar uma planilha. Os dados redigidos, neste caso, são removidos permanentemente desta versão do documento.
Este processo pode ser demorado se feito manualmente, o que geralmente acontece. Mesmo que você use um software, alguém precisa fornecer as regras de redação em cada caso. Isto é, se não estiver selecionando e redigindo o texto manualmente.
A redação manual traz consigo o risco adicional de uma trabalho mal feito. Se isso for feito incorretamente, dados confidenciais ainda poderão ser expostos.
A redação dinâmica, por outro lado, é mais eficiente e escalável. Ela redige dados em tempo real, usando funções, atributos ou contexto do usuário. Ela não altera os dados subjacentes; apenas o que o visualizador tem permissão para ver.
Como a redação é gerenciada dinamicamente com base em quem visualiza os dados, ela se adapta facilmente a diferentes sistemas e equipes. Não há arquivos duplicados nem trabalho manual. Ela também ajuda a garantir o acesso com privilégios mínimos, garantindo que ninguém veja mais do que deveria, independentemente de como ou onde os dados são acessados.
Benefícios da Redação de Dados com BigID
Seja aplicando a redação de forma estática ou dinâmica, fazê-lo em escala exige mais do que um marcador ou revisão manual. É aí que entra o BigID.
Plataforma de inteligência de dados do BigID ajuda você a descobrir, classificar e redigir dados confidenciais em todo o seu ecossistema, estejam eles em documentos, bancos de dados ou ambientes de nuvem. Ele permite tanto a redação estática (para itens como PDFs exportados ou divulgações legais) quanto a redação dinâmica, na qual campos confidenciais são ocultados em tempo real com base nas funções e políticas do usuário.
Ao integrar a redacção numa abordagem mais ampla governança de dados e fluxos de trabalho de privacidade, o BigID ajuda as empresas a:
- Reduza a exposição de dados e o risco de conformidade
- Proteja informações de identificação pessoal (PII), dados financeiros, registros de saúde, e IP interno
- Automatize a redação em escala em dados estruturados e não estruturados
- Manter a utilidade dos dados sem comprometer a privacidade
Explore como o BigID lida redação de dados, mascaramento e muito mais - ou agende uma demonstração para ver como isso se adapta à sua estratégia de proteção de dados.
Autor
