Se sua empresa armazena dados de clientes — e, sejamos francos, provavelmente armazena — você é responsável por garantir que todas as informações pessoais estejam protegidas. É uma exigência legal, bem como uma obrigação ética.
No entanto, por vezes é necessário partilhar informações, seja dentro da sua empresa ou com terceiros. Como pode, de forma eficaz, fornecer às pessoas as informações de que precisam para desempenhar as suas funções, protegendo simultaneamente a privacidade dos seus clientes?
Redação de dados é uma das maneiras mais eficazes de fazer isso.
O que é redação de dados?
A redação de dados é o processo de ocultar partes de informações compartilhadas que poderiam ser confidenciais. confidencial ou confidencial — geralmente de uma forma permanente na versão compartilhada. Trata-se de ocultar esses detalhes de pessoas que não precisam vê-los, sem deixar de lhes dar acesso ao que eles fazem.
Como isso funciona?
Imagine que você administra um negócio de e-commerce e coleta informações de clientes para processar pedidos. Os clientes criam uma conta no seu site com endereço de e-mail e senha. Se eles compram algo, fornecem um endereço para onde o produto será enviado. Seu departamento de marketing precisa do endereço de e-mail deles para enviar ofertas personalizadas. No entanto, eles não precisam saber o endereço residencial ou a senha. Seu centro de distribuição pode precisar do endereço residencial, mas não dos dados de pagamento, que a equipe de contabilidade pode precisar.
Antes das ferramentas digitais automatizadas de produtividade e marketing, não era fácil compartilhar o conteúdo do banco de dados com cada departamento. Era preciso imprimir a planilha com as informações do cliente e, dependendo do departamento, ocultar todas as informações que não precisavam ser vistas.
Essa é a redação de dados em sua forma mais básica.
É claro que já não dependemos de planilhas e canetas permanentes para ocultar conteúdo sensível. Ferramentas automatizadas, muitas vezes inteligentes o suficiente para avaliar as necessidades de dados e as permissões do usuário, podem redigir informações em tempo real.
Redação de dados vs. Mascaramento de dados vs. Anonimização de dados
Agora que sabemos o que é redação de dados, vejamos o que não é. Mascaramento e anonimização são duas outras técnicas para ocultar informações sensíveis de visualizações não autorizadas. No entanto, embora possam parecer a mesma coisa, existem algumas diferenças cruciais.
Redação de dados
Como descobrimos, trata-se de um método permanente para ocultar certos dados pessoais ou confidenciais. Nesse caso, "permanente" não significa que o dado seja apagado para sempre. Significa simplesmente que, no modo de comunicação, as informações relevantes são ocultadas de uma forma que não pode ser desfeita.
Por exemplo, se você enviar um arquivo PDF com informações ocultadas, o visualizador não poderá recuperar as informações ocultas. Você ainda terá a cópia completa e sem ocultação; a ocultação permanente se aplica apenas à cópia que você enviou.
Mascaramento de dados
Embora o mascaramento também oculte informações sensíveis, ele o faz substituindo-as por valores falsos. Por exemplo, um nome pode ser substituído por "John Doe" ou "Jane Doe". Essa não é uma alteração permanente — ela é, por definição, reversível se você tiver as credenciais ou ferramentas certas.
Mascaramento de dados É frequentemente utilizado quando os desenvolvedores precisam acessar dados para testes. Esse método fornece informações com aparência realista sem revelar os dados pessoais dos clientes.
Anonimização de dados
Enquanto a redação e o mascaramento mantêm os dados originais intactos de alguma forma, a anonimização remove os identificadores pessoais de forma completa e irreversível.
Então, quando isso é útil? Em certos casos, como análises em larga escala, compartilhamento de dados com fornecedores, ou Desenvolvimento de IAAlgumas partes da informação são importantes. No entanto, as informações pessoais a elas associadas não o são.
Por exemplo, você tem seus relatórios de vendas dos últimos 10 anos. Usando as informações de produtos contidas neles, você deseja coletar informações sobre tendências. Você só precisa dos produtos e do mês em que foram comprados. Todo o resto é redundante.
No entanto, o banco de dados contém informações pessoais sobre os clientes, incluindo seus nomes, endereços de e-mail, endereços residenciais e detalhes de pagamento. Nesse caso, você anonimizaria todas as informações. Informações de identificação pessoal (PII)Isso deixa você com as informações de vendas e produtos que você pode analisar — ou até mesmo compartilhar — sem se preocupar com violações de privacidade.
Outro motivo pelo qual a anonimização pode ser importante é que algumas leis de privacidade a exigem. Você é responsabilizado se suas ações levarem à exposição de informações pessoais ou sensíveis dos consumidores. Ao anonimizá-las, você pode usá-las ou compartilhá-las sem correr o risco de exposição e limitando sua responsabilidade em caso de violação de dados.
Por que você deve ocultar dados — e como isso ajuda sua empresa a proteger informações confidenciais.
Conformidade e redução do impacto de uma violação de dados
Uma das razões mais importantes para ocultar dados sensíveis é cumprir as normas de privacidade. Leis como a Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD), Lei de Proteção ao Consumidor da Califórnia (CCPA), e outros, são muito claros quanto ao fato de que proteger a privacidade dos dados do consumidor é sua responsabilidade.
Se a sua empresa sofrer uma violação de dados e for constatado que você não implementou medidas adequadas para prevenir tal incidente, você poderá enfrentar ações judiciais. multas pesadas.
A redação de dados não irá prevenir uma violação de dadosNo entanto, isso limitará a exposição de informações pessoais sensíveis que sua empresa tenha coletado.
Uma violação de dados não é a única maneira de expor inadvertidamente as informações pessoais identificáveis (PII) de seus consumidores. Se você compartilha ou vende dados comerciais para terceiros, precisa ter cuidado para não compartilhar informações confidenciais. A redação de dados ajuda você a fornecer aos fornecedores e terceiros as informações de que precisam sem o risco de violação de privacidade.
Compartilhamento de dados facilitado
As leis de privacidade de dados são bastante claras: as informações pessoais de uma pessoa não devem estar disponíveis para quem não tem permissão para visualizá-las. Isso inclui pessoas dentro da sua organização.
A redação de dados permite que você forneça aos funcionários o que eles precisam para realizar suas tarefas, sem correr o risco de um processo judicial. Ela ajuda você a implementar a princípio do menor privilégioAssim, você pode impor o controle de acesso baseado em contexto.
Risco reduzido para o seu negócio
Ao contrário da representação dramática nos filmes, os vazamentos ou violações de dados não são causados por hackers digitando furiosamente em seus teclados. Geralmente, são resultado de um funcionário respondendo a um e-mail de phishing ou não seguindo os protocolos de segurança de dados.
É claro que todos devem ser instruídos sobre as melhores práticas de segurança cibernética. No entanto, ocultar qualquer informação pessoal em documentos significa menor risco para você. Mesmo que um erro de um funcionário leve à exposição de dados, o acesso a eles ainda estará restrito ao nível de conhecimento dele.
Redação de dados também reduz seu risco geralAssim, você pode proteger as informações estratégicas da sua empresa sem precisar apagá-las para sempre. É o equilíbrio perfeito entre a permanência do anonimato e os perigos dos dados disponíveis livremente.
Maior confiança junto a clientes e parceiros.
Redigir dados sensíveis demonstra que você leva a sério a proteção da privacidade dos seus consumidores. Também sinaliza para seus clientes, parceiros, auditores e seguradoras que você segue práticas responsáveis de proteção de dados. Isso ajuda a construir confiança em todos os níveis, fortalecendo sua reputação. Como resultado, você obtém uma vantagem competitiva sobre outros que podem não ser tão rigorosos com seus dados. proteção de dados.
Técnicas de Redação: Redação de Dados Estática vs. Redação de Dados Dinâmica
Nem toda redação funciona da mesma maneira. Na verdade, a forma como a redação é aplicada — e quando — pode fazer uma grande diferença em sua eficácia e escalabilidade.
A redação estática é aplicada apenas uma vez a um arquivo ou documento específico. Geralmente é um processo manual ou aplicado durante a exportação, como ao gerar um PDF a partir de um banco de dados ou exportar uma planilha. Os dados redigidos, nesse caso, são removidos permanentemente dessa versão do documento.
Esse processo pode ser demorado se feito manualmente, o que geralmente acontece. Mesmo usando um software, alguém precisa fornecer as regras de redação em cada caso. Isso, claro, se a seleção e redação do texto não forem feitas manualmente.
A redação manual acarreta o risco adicional de um trabalho mal feitoSe o processo for feito incorretamente, dados pessoais como números de segurança social e até mesmo os últimos 4 dígitos de informações de cartão de crédito ainda podem ser expostos.
A redação dinâmica, por outro lado, é mais eficiente e escalável. Ela redige dados em tempo real, usando funções de usuário, atributos ou contexto. Não altera os dados subjacentes; apenas o que o visualizador tem permissão para ver.
Como a redação é feita dinamicamente com base em quem está visualizando os dados, ela se adapta facilmente a diferentes sistemas e equipes. Não há arquivos duplicados nem trabalho manual. Além disso, ajuda a garantir o princípio do menor privilégio, assegurando que ninguém veja mais do que deveria, independentemente de como ou onde os dados são acessados.
Benefícios da Redação de Dados com BigID
Seja aplicando redação estática ou dinâmica, fazê-lo em grande escala exige mais do que um marcador ou revisão manual. É aí que o BigID entra em cena.
Plataforma de inteligência de dados do BigID Ajuda você a descobrir, classificar e ocultar dados confidenciais em todo o seu ecossistema, estejam eles em documentos, bancos de dados ou ambientes de nuvem. Permite tanto a ocultação estática (para itens como PDFs exportados ou divulgações legais) quanto a ocultação dinâmica, na qual os campos confidenciais são ocultados em tempo real com base nas funções e políticas do usuário.
Ao integrar a redação em um contexto mais amplo. governança de dados e fluxos de trabalho de privacidade, a BigID ajuda as empresas:
- Reduzir a exposição de dados e o risco de não conformidade
- Proteger informações de identificação pessoal (PII), dados financeiros, registros de saúdee IP interno
- Automatize a redação em escala em dados estruturados e não estruturados.
- Manter a utilidade dos dados sem comprometer a privacidade.
Descubra como o BigID lida com isso. redação de dados, mascaramento e muito mais - ou Agende uma demonstração para ver como isso se encaixa na sua estratégia de proteção de dados.
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