O que é um catálogo de dados?
A catálogo de dados é um interativo inventário de metadados e dados que as organizações usam para pesquisar, encontrar e compreender dados corporativos com a finalidade de usá-los, gerenciá-los ou protegê-los. Eles também agregam valor para uma variedade de funções de dados e negócios, incluindo analistas, cientistas de dados e executivos que analisam dados da empresa para decisões de negócios, e equipes de dados, incluindo TI, proprietários de dados e administradores de dados responsável pelo gerenciamento de dados.
Minha empresa precisa de um?
Considere o seu ambiente. A maioria dos profissionais de dados se identifica com estas afirmações:
- Meu ambiente de dados complexo se tornou ainda mais diversificado com dados residindo em vários bancos de dados, no local e na nuvem, e em diferentes formatos.
- Minha empresa já tem muitos dados, e o volume de dados está em constante expansão.
- A cultura de dados está crescendo e minha empresa depende de decisões baseadas em dados, então há uma demanda crescente por dados.
- Os usuários de dados na minha organização nem sempre sabem onde obter os dados certos para análise e quais dados usar.
- Minha empresa precisa proteger dados privados para segurança e para conformidade com a regulamentação.
Em todos esses casos e muito mais, um catálogo de dados resolverá esses problemas criando uma única fonte de verdade para criar um registro de todos os vários dados no ambiente com contexto para compreensão e colaboração compartilhadas.
Catálogo de dados vs. dicionário de dados
Dicionários de dados são exatamente o que parecem — um recurso que contém informações detalhadas sobre seus dados. Isso pode incluir descrições de uma variedade de atributos e campos de dados. Dicionários de dados são um recurso poderoso para membros de equipes de TI, responsáveis por dados e desenvolvedores, especialmente aqueles que buscam informações sobre propriedades como tipo de dado, comprimento, valores válidos, correlações e muito mais.
Dicionários de dados definem cada atributo ou categoria de metadados na forma de uma planilha com várias linhas e colunas. Isso proporciona clareza para que as equipes de TI coletem informações rapidamente e avaliem as ações a serem tomadas.
Casos de uso de catálogo de dados
As organizações de hoje gerenciam mais volumes de dados do que nunca. Por esse motivo, os catálogos de dados se tornaram um método cada vez mais popular de gerenciamento de dados. Aqui estão alguns usos:
Faça com que seus dados tenham impacto
O ideal é que o esforço despendido na coleta e no processamento dos seus dados seja recompensado dez vezes mais. Decisões baseadas em dados são inegavelmente benéficas para as empresas. A tomada de decisões inadequadas pode ter custos prejudiciais. Catálogos de dados podem ajudar a prevenir essa perda, facilitando a colaboração entre equipes e oferecendo fluxos de trabalho claros.
Processamento de dados com eficiência de tempo
Muito tempo é dedicado apenas à busca dos dados certos, e mesmo assim eles podem não ser tão úteis quanto você espera. Um catálogo de dados fornece contexto crucial para seus dados, economizando tempo e esforço valiosos. Eles frequentemente detalham as características dos dados, distribuição de valor, informações estatísticas ou algo tão importante quanto Informações de identificação pessoal (PII) ou Informações Pessoais de Saúde (PHI).
Mantenha-se em conformidade com os regulamentos de privacidade e proteção de dados
Uma das realidades inevitáveis da gestão do ciclo de vida dos dados é a adaptação a novas regulamentações. A capacidade de descobrir e rotular seus dados adequadamente é a única maneira de manter a conformidade. Organizações que conseguem demonstrar uma compreensão clara da origem dos seus dados, para que estão sendo usados e quem é o proprietário deles à medida que avançam no pipeline... Catálogos organizam dados que, de outra forma, seriam desestruturados e confusos.
Quando usado adequadamente, um catálogo de dados pode:
- Menor gasto total
- Aumentar a eficiência operacional
- Melhore a experiência do cliente
- Diminua o risco de fraude
- Proporcionar uma vantagem competitiva
Como funciona um catálogo de dados?
Os catálogos de dados não armazenam os dados físicos, mas armazenam metadados, que são os dados que descrevem os dados subjacentes. Em vez disso, eles facilitam e agilizam a busca e o gerenciamento de dados com confiança, exibindo, e às vezes criando, metadados que ajudam o usuário a compreender os dados de forma mais aprofundada, para que possa tomar decisões sobre como usá-los ou gerenciá-los.
Considere um profissional de dados que está procurando uma tabela que contenha as informações de que precisa. Os metadados básicos no catálogo podem incluir os nomes da tabela e das colunas, o local do banco de dados onde a tabela está armazenada e quando ela foi criada. Esse insight seria o primeiro passo para ajudar o usuário a pesquisar e encontrar dados corporativos, mas o profissional de dados ainda precisaria realizar algum trabalho e exploração adicionais para saber se esses eram os dados corretos a serem usados, o que eles significam e como usá-los. Os catálogos de dados modernos estão resolvendo esse problema, fornecendo mais insights para ajudar a encontrar e gerenciar dados.
Adicione valor aos dados da sua empresa
Os catálogos modernos usam ML e IA para fornecer ainda mais insights e torná-los mais úteis. Além dos metadados técnicos, os catálogos de dados de aprendizado de máquina agora são capazes de criar mais insights e contexto tanto para o uso quanto para o gerenciamento de dados. Criar metadados de forma a possibilitar ações é Metadados AtivosOs dados se tornam mais valiosos à medida que mais usuários os compreendem para fins de análise, ciência de dados ou gerenciamento de dados. Alguns podem fornecer uma definição de glossário dos dados, mostrar ou recomendar conjuntos de dados relacionados e revelar quem é o proprietário dos dados. Também podem fornecer insights para saber se os dados são adequados para uso, exibindo uma pontuação de qualidade dos dados ou votação e colaboração coletiva entre pares. À medida que os ambientes de dados se expandem e evoluem, os proprietários dos dados enfrentam o desafio de fornecer as descrições e os detalhes mais atuais para que os usuários entendam os dados. Um catálogo de aprendizado de máquina pode fornecer criação de perfil automatizada dentro do catálogo para que os usuários tenham uma visão geral rápida dos dados para obter uma melhor compreensão dos dados subjacentes.
Reduzir o risco dos dados
Os dados são o ativo mais valioso de uma organização e correm o risco de serem mal utilizados ou superexpostos. Os dados corporativos se tornam menos arriscados quando a governança de dados pode ser aplicada em escala. As organizações reduzem os riscos adicionando contexto e compreensão a um catálogo para uso correto e consistente. Isso também pode proteger contra os riscos de dados superexpostos e a conformidade com as diretrizes de privacidade. Adicionar insights a uma visualização de catálogo permite que as equipes de dados monitorem, avaliem e tomem medidas para corrigir quaisquer dados que estejam em risco ou afetados por regulamentações de privacidade.
O que um catálogo de dados deve oferecer?
Um catálogo de dados deve fornecer uma visão interativa para localizar e pesquisar dados para fins de uso de dados e gerenciamento de dados. As organizações que se preocupam com dados precisam considerar uma abordagem abrangente lista de verificação de funções ao avaliar opções no mercado.
Alguns se especializarão em uma única fonte de dados ou em um conjunto limitado de fontes de dados. Organizações que desejam catalogar dados de diversas fontes e tipos, ou em diversas plataformas, devem considerar a amplitude, a variedade e a escala dos objetos que um catálogo irá ingerir.
Uma organização que planeja o crescimento futuro de um ecossistema diversificado avaliará um catálogo de dados que atenda às necessidades atuais e que também seja relevante à medida que a organização evolui. Alguns requisitos básicos do catálogo incluem a capacidade de:
- Ingerir dados essenciais
- Pesquisar objetos de dados
- Conecte-se às soluções críticas de negócios atuais
- Integrar com processos e plataformas de negócios atuais
- Adicione insights e inteligência para promover o uso e a governança de dados
- Planeje o crescimento futuro
Um catálogo de alto valor guiará os usuários de dados para encontrar os dados de que precisam, fornecerá insights adicionais para melhor compreensão e seleção de dados para análise, aplicará aprendizado de máquina para obter insights mais profundos com automação para reduzir tarefas manuais e permitir ações para governança de dados.
Potencialize seus dados com o BigID
O catálogo de dados da BigID fornece um registro completo de ativos de dados com contexto para aumentar o valor dos dados e diminuir o risco dos dados.
5 motivos pelos quais os clientes escolhem o catálogo de dados BigID:
- Permite a governança de dados a partir de uma única plataforma para reduzir a complexidade, eliminar silos de dados e fornecer gerenciamento consistente.
- Inclui ambos ativos de dados estruturados e não estruturados de qualquer fonte de dados para gerenciar todos os dados em uma única plataforma.
- Preenche automaticamente o catálogo de varreduras de dados, evitando o gerenciamento manual de catálogos.
- Usa ML para classificação avançada para adicionar contexto em escala: identificar quais são os ativos de dados, marcar dados sensíveis com políticas de privacidade relevantes e expor dados superexpostos.
- Amplia os benefícios do gerenciamento de dados com aplicativos nativos e personalizados, incluindo soluções para gestão de registros, qualidade de dados e administração, com fluxos de trabalho e colaboração.
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