O que é um catálogo de dados?
UM catálogo de dados é interativo inventário de metadados e dados que as organizações usam para pesquisar, encontrar e compreender dados corporativos com o objetivo de usá-los, gerenciá-los ou protegê-los. Eles também agregam valor a uma variedade de funções de dados e negócios, incluindo analistas, cientistas de dados e executivos que analisam dados da empresa para decisões de negócios, e equipes de dados, incluindo TI, proprietários de dados e gestores de dados Responsável pela gestão de dados.
Minha empresa precisa de um?
Considere seu ambiente. A maioria dos profissionais que trabalham com dados se identifica com estas afirmações:
- Meu ambiente de dados complexo tornou-se ainda mais diversificado, com dados armazenados em vários bancos de dados. localmente e na nuvem, e em diferentes formatos.
- Minha empresa já possui muitos dados, e o volume de dados está em constante expansão.
- A cultura de dados está crescendo e minha empresa depende de decisões baseadas em dados, portanto, há uma demanda crescente por dados.
- Os usuários de dados na minha organização nem sempre sabem onde encontrar os dados corretos para análise e quais dados usar.
- Minha empresa precisa de proteger dados privados para segurança e para conformidade com o regulamento.
Em todos esses casos e em muitos outros, um catálogo de dados resolverá esses problemas criando uma única fonte de verdade para registrar todos os diversos dados do ambiente, com contexto para facilitar o entendimento e a colaboração.
Catálogo de dados versus dicionário de dados
Dicionários de dados são exatamente o que o nome indica: um recurso que contém informações detalhadas sobre seus dados. Isso pode incluir descrições de diversos atributos e campos de dados. Os dicionários de dados são um recurso poderoso para membros da equipe de TI, gestores de dados e desenvolvedores, especialmente aqueles que buscam informações sobre propriedades como tipo de dados, comprimento, valores válidos, correlações e muito mais.
Os dicionários de dados definem cada atributo ou categoria de metadados no formato de uma planilha com várias linhas e colunas. Isso proporciona clareza para que as equipes de TI coletem informações rapidamente e avaliem as ações que devem ser tomadas.
Casos de uso do catálogo de dados
As organizações atuais gerenciam volumes de dados maiores do que nunca. Por esse motivo, os catálogos de dados se tornaram um método cada vez mais popular de gerenciamento de dados. Aqui estão alguns exemplos de uso:
Faça com que seus dados tenham impacto.
Idealmente, o esforço investido na coleta e no processamento dos seus dados será recompensado dez vezes mais. Decisões baseadas em dados são inegavelmente benéficas para as empresas. Decisões ruins podem ter custos devastadores. Catálogos de dados podem ajudar a evitar essas perdas, facilitando a colaboração entre equipes e oferecendo fluxos de trabalho claros.
processamento de dados eficiente em termos de tempo
Muito tempo é gasto apenas na busca pelos dados certos, e mesmo assim eles podem não ser tão úteis quanto você espera. Um catálogo de dados fornece um contexto crucial para seus dados, economizando tempo e esforço valiosos. Eles geralmente detalham as características dos dados, a distribuição de valores, informações estatísticas ou algo tão importante quanto Informações de identificação pessoal (PII) ou Informações Pessoais de Saúde (PHI).
Mantenha-se em conformidade com os regulamentos de privacidade e proteção de dados.
Uma das realidades inescapáveis da gestão do ciclo de vida dos dados é a adaptação às novas regulamentações. A capacidade de descobrir e rotular seus dados adequadamente é a única maneira de se manter em conformidade. Organizações que conseguem demonstrar uma compreensão clara da origem dos seus dados, da sua utilização e de quem é o proprietário à medida que percorrem o fluxo de dados se destacam. Catálogos dão organização a dados que, de outra forma, seriam desestruturados e confusos.
Quando utilizado adequadamente, um catálogo de dados pode:
- Redução dos gastos totais
- Aumentar a eficiência operacional
- Melhorar a experiência do cliente
- Diminuir o risco de fraude
- Proporcionar uma vantagem competitiva
Como funciona um catálogo de dados?
Os catálogos de dados não armazenam os dados físicos, mas armazenam dados em si. metadados, que são os dados que descrevem os dados subjacentes. Em vez disso, eles tornam mais fácil e rápido encontrar e gerenciar dados com confiança, exibindo e, às vezes, criando metadados que ajudam o usuário a entender melhor os dados para que possa tomar decisões sobre como usá-los ou gerenciá-los.
Vamos considerar um profissional de dados que está procurando uma tabela com as informações de que precisa. Os metadados básicos no catálogo podem incluir o nome da tabela e das colunas, a localização do banco de dados onde a tabela está armazenada e a data de sua criação. Essa informação seria o primeiro passo para ajudar o usuário a pesquisar e encontrar dados corporativos, mas o profissional de dados ainda precisaria realizar um trabalho adicional e explorar o catálogo para saber se esses são os dados corretos a serem usados, o que eles significam e como utilizá-los. Os catálogos de dados modernos estão resolvendo esse problema, fornecendo mais informações para auxiliar na localização e no gerenciamento de dados.
Agregue valor aos dados da sua empresa.
Os catálogos modernos usam Aprendizado de máquina e IA Para fornecer ainda mais informações e torná-los mais úteis, além dos metadados técnicos, os catálogos de dados de aprendizado de máquina agora são capazes de gerar mais insights e contexto, tanto para o uso quanto para o gerenciamento dos dados. Criar metadados de forma a permitir a ação é fundamental. Metadados ativosOs dados tornam-se mais valiosos à medida que mais usuários conseguem compreendê-los para fins de análise, ciência de dados ou gestão de dados. Algumas ferramentas podem fornecer uma definição em forma de glossário, exibir ou recomendar conjuntos de dados relacionados e indicar quem é o proprietário dos dados. Também podem fornecer informações sobre a qualidade dos dados, mostrando uma pontuação de qualidade ou promovendo votação e colaboração entre usuários. À medida que os ambientes de dados se expandem e evoluem, os proprietários dos dados enfrentam o desafio de fornecer as descrições e os detalhes mais atuais para que os usuários compreendam os dados. Um catálogo de aprendizado de máquina pode fornecer essas informações. perfilamento automatizado Dentro do catálogo, os usuários podem ter uma visão geral rápida dos dados para obter uma melhor compreensão dos dados subjacentes.
Reduzir o risco de dados
Os dados são o ativo mais valioso de uma organização e correm o risco de serem mal utilizados ou superexpostos. Os dados corporativos tornam-se menos arriscados quando a governança de dados pode ser aplicada em escala. As organizações reduzem o risco adicionando contexto e compreensão a um catálogo para uso correto e consistente. Isso também pode proteger contra os riscos de superexposição de dados e garantir a conformidade com as diretrizes de privacidade. Adicionar insights a uma visualização de catálogo permite que as equipes de dados monitorem, avaliem e tomem medidas para corrigir quaisquer dados que estejam em risco ou sejam afetados por regulamentações de privacidade.
O que um catálogo de dados deve oferecer?
Um catálogo de dados deve fornecer uma visualização interativa para encontrar e pesquisar dados para fins de uso de dados e gerenciamento de dadosOrganizações que se preocupam com dados precisam considerar uma abordagem abrangente. lista de verificação de funções ao avaliar as opções disponíveis no mercado.
Algumas empresas se especializam em uma única fonte de dados ou em um conjunto limitado de fontes de dados. Organizações que desejam catalogar dados de múltiplas fontes e tipos, ou em diversas plataformas, devem considerar a abrangência, a variedade e a escala dos objetos que um catálogo irá incorporar.
Uma organização que planeja o crescimento futuro de um ecossistema diversificado avaliará um catálogo de dados que atenda às suas necessidades atuais e que também seja relevante à medida que a organização evolui. Alguns requisitos básicos para o catálogo incluem a capacidade de:
- Ingerir dados essenciais
- Pesquisar objetos de dados
- Conecte-se às soluções atuais de missão crítica.
- Integre-se aos processos e plataformas de negócios atuais.
- Agregue conhecimento e inteligência para promover o uso e a governança de dados.
- Plano para o crescimento futuro
Um catálogo de alto valor guiará os usuários de dados na busca pelos dados de que precisam, fornecerá informações adicionais para melhor compreender e selecionar os dados para análise, aplicará aprendizado de máquina para obter insights mais profundos com automação para reduzir tarefas manuais e possibilitará ações para a governança de dados.
Potencialize seus dados com o BigID.
O catálogo de dados da BigID fornece um registro completo de ativos de dados com contexto para aumentar o valor dos dados e diminuir o risco associado a eles.
5 motivos pelos quais os clientes escolhem o catálogo de dados BigID:
- Permite a governança de dados a partir de uma plataforma única para reduzir a complexidade, eliminar silos de dados e proporcionar uma gestão consistente.
- Inclui ambos ativos de dados estruturados e não estruturados de qualquer fonte de dados para gerenciar todos os dados em uma única plataforma.
- Preenche automaticamente o catálogo a partir de varreduras de dados, evitando o gerenciamento manual de catálogos.
- Utiliza aprendizado de máquina para classificação avançada, adicionando contexto em grande escala.Identificar quais são os ativos de dados, marcar dados sensíveis com políticas de privacidade relevantes e dados superexpostos à superfície.
- Amplia os benefícios do gerenciamento de dados com aplicativos nativos e personalizados, incluindo soluções para gestão de registros, Qualidade e gestão de dados, com fluxos de trabalho e colaboração.
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