Inteligência Artificial (IA) conquistou o mundo e foi rapidamente integrada ao nosso cotidiano, mas não sem hesitação. No entanto, para um Diretor de Privacidade (CPO) ou alguém em função semelhante, é seu trabalho garantir que as promessas da IA estejam alinhadas com a conformidade regulatória e não se transformem em preocupações com segurança e privacidade.
Já vimos os muitos benefícios da IA, mas ela não é a solução para todos os requisitos de privacidade de dados. No entanto, ela pode permitir que os CPOs automatizar o gerenciamento de direitos de dados, revelar potenciais riscos regulatórios e impedir potenciais ataques cibernéticos.
Aqui estão cinco maneiras pelas quais os CPOs podem utilizar IA para melhorar a conformidade e navegar pelas complexidades da tecnologia da perspectiva de um CPO:
Identificando o risco de privacidade
Simplifique a identificação de riscos com avaliações baseadas em IA
Avaliações de impacto na privacidade (PIA) e Avaliações de Impacto à Proteção de Dados (AIPD) pode ser o pesadelo de um profissional de privacidade. Avaliações geram trabalho manual e desperdiçam tempo e recursos documentando potenciais riscos à privacidade. Os processos manuais geram ineficiências e podem aumentar os riscos quando demoram muito para identificar riscos novos ou em constante mudança em toda a organização.
É aí que a IA pode desempenhar um papel vital. Utilize a IA para identificar riscos e reduzir drasticamente a possibilidade de novos riscos, melhorando a eficiência e a eficácia dos seus esforços de conformidade. Utilize soluções como o BigID, que agilizam e automatizam o processo de condução de PIAs e DPIAs, permitindo que os CPOs avaliem com eficiência os riscos de privacidade associados a novos projetos, produtos ou iniciativas.
Conecte os pontos de dados com IA
O mapeamento de dados é fundamental para melhorar a conformidade regulatória
Muitas organizações se debruçam sobre montanhas de dados, muitos dos quais são sensíveis, pessoais e altamente regulamentados. No entanto, sem contexto de identidade, é impossível identificar quais dados pertencem a qual indivíduo, o que é um elemento crucial para atingir a conformidade com os requisitos regulatórios.
Mapeamento de dados tornou-se essencial para qualquer programa de privacidade, pois dados confidenciais podem ser isolados, provenientes de fontes não estruturadas, residem em bancos de dados legados ou apresentam outros desafios que dificultam a identificação, o mapeamento e a gestão de conformidade eficazes. A dura realidade é que a maioria das tecnologias não consegue identificar se um arquivo ou registro contém números de previdência social (SSN), números de passaporte, carteiras de habilitação ou endereços residenciais.
No cenário da privacidade, o mapeamento de identidades para dados sensíveis ajuda a conectar os pontos e garante a conformidade com diversos requisitos de privacidade. A privacidade e a proteção da IA com reconhecimento de identidade da BigID permitem que as organizações automatizem a privacidade de dados para impulsionar políticas, otimizar respostas a violações, avaliar riscos com avaliações e atender a solicitações e exclusões de direitos de dados.
Acelere o gerenciamento de direitos de dados
Melhore as operações de privacidade para desbloquear a eficiência
Percorremos um longo caminho desde a entrada em vigor do GDPR. No entanto, muitas organizações ainda enfrentam dificuldades com os processos manuais de gerenciamento de DSARs e o cumprimento de diversos direitos de privacidade de dados. E, embora tenhamos avançado na automação, o aspecto mais desafiador do gerenciamento de direitos de dados é identificar os direitos de todos os usuários. PI e PII abrangendo múltiplas fontes de dados e ambientes. Use IA para descobrir e classificar automaticamentee conectar dados a perfis de usuários específicos para automatizar DSARs, validar a exclusão de dados e gerar relatórios de conformidade personalizados.
Para CPOs, soluções como o BigID permitem automatizar e personalizar recursos para gerenciar solicitações de direitos de dados e preferências de privacidade, incluindo tipo de solicitação, fluxos de trabalho de exclusão, cronogramas de regulamentação e remediação, garantindo que todo o ciclo de vida da solicitação esteja alinhado com os requisitos legais necessários para atingir a conformidade.
O risco oculto em dados não estruturados
Aproveitando a IA para LLMs
De 80% a 90% dos dados gerados são desestruturados, o que já representa uma quantidade impressionante de dados não estruturados. Historicamente, analisar dados não estruturados tem sido bastante desafiador, mas com GenAI e Grandes Modelos de Linguagem (LLM) introduzir novos níveis de risco, classificar, gerenciar e proteger dados não estruturados para garantir que a GenAI não tenha acesso a dados confidenciais, pessoais, regulamentados ou sensíveis é fundamental.
Com a crescente legislação de IA, aproveitar uma solução como o BigID para escanear, classificar e validar com precisão, de forma automática, que os dados em um LLM são adequados à finalidade (ou seja, não há dados confidenciais, regulamentados, secretos ou críticos não aprovados) reduzirá a probabilidade de violações de dados, vazamentos de dados e violações de conformidade.
Os CPOS devem se alinhar com suas equipes de segurança, pois os riscos à segurança da IA também trazem riscos à privacidade. Suas equipes de privacidade e segurança devem trabalhar em conjunto para adotar a IA com segurança e responsabilidade.
Monitorar e relatar a conformidade
Automatize relatórios de conformidade para remediar riscos rapidamente
Independentemente de onde os dados estejam—na nuvem, no local ou em ambientes híbridos— ou seja qual for o tipo, as organizações precisam de uma maneira consistente e automatizada de classificar, marcar e aplicar políticas sobre dados com base em sensibilidade, risco, localização e muito mais. Elas também devem definir políticas sobre movimentação e conformidade de dados para monitorar a transferência, o uso indevido e as violações de políticas.
A IA avançada e o aprendizado de máquina da BigID para descoberta abrangente de dados em escala — tanto na nuvem quanto no local — fornecem contexto aos dados, permitindo que as organizações atualizem e melhorem continuamente a política para se adaptar às necessidades e regulamentações empresariais em evolução.
O BigID ajuda a reduzir o risco baseado em políticas com fluxos de trabalho de correção de dados que ajudam a gerenciar e tomar medidas sobre o risco de acordo com a política empresarial, juntamente com trilhas de auditoria e relatórios para integração em avaliações de risco personalizadas.
Ferramentas de relatórios com tecnologia de IA, como o BigID, também podem gerar relatórios de conformidade personalizados, reduzindo o tempo e o esforço necessários para coleta e análise manual de dados. Ao otimizar os processos de conformidade, as organizações podem economizar tempo e recursos. Qualquer política bem implementada aumenta a eficiência operacional e melhora a conformidade.
Como adotar IA em sua estratégia de privacidade
À medida que a IA revoluciona as operações das organizações, os CPOs têm uma oportunidade única de alavancar tecnologias de IA para aprimorar os esforços de conformidade e fortalecer as práticas de proteção de dados. Ao adotar soluções de IA para avaliações de privacidade de dados, monitoramento de conformidade e aprimoramento da segurança, os CPOs podem navegar com eficácia pelas complexidades da conformidade regulatória, ao mesmo tempo em que mitigam riscos e protegem os direitos de privacidade dos indivíduos.
Aproveite soluções como BigID que adotam uma abordagem de privacidade por design para automatizar processos manuais, melhorando a precisão e a capacidade de ação, e aplicando IA e ML para eliminar o ruído, melhorar o gerenciamento de riscos, permitir uma estratégia de privacidade de dados robusta e atingir a conformidade.
Gostaria de saber mais sobre como o CPO pode alavancar a IA —agende uma demonstração individual com nossos especialistas em privacidade hoje mesmo.
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