Inteligência Artificial Oculta e Como Gerenciar Seus Riscos
Já discutimos dados paralelos e como isso representa uma ameaça à segurança, mas você estava ciente de IA Sombra?
Se o termo lhe for desconhecido, continue a leitura, pois explicaremos o que é. Também explicaremos como ele pode ser um segurança de dados A IA representa um risco para sua organização. No entanto, é possível usar a IA a seu favor e mitigar os riscos que ela apresenta. Vamos descobrir como.
O que é IA Sombra?
Inteligência artificial paralela é qualquer ferramenta de IA generativa ou de automação que não seja aprovada ou supervisionada pelo departamento de TI da sua empresa.
Por exemplo, digamos que um funcionário use o ChatGPT para criar um relatório ou redigir um e-mail. Esse não é um cenário muito improvável, visto que ele tem 400 milhões de usuários ativos semanais, a partir de março de 2025. No entanto, esse uso de IA paralela não foi aprovado ou autorizado pela sua equipe de TI.
Assim como acontece com os dados não autorizados, você não pode controlar o que desconhece. Qualquer ferramenta que não tenha passado por uma avaliação de segurança tem o potencial de representar um risco. Com a IA não autorizada não é diferente. Essas ferramentas de IA não autorizadas podem representar riscos de segurança para seus dados e seus negócios.
Os riscos significativos da IA paralela
O uso de ferramentas de IA sem a devida supervisão pode ser um desastre em termos de segurança e conformidade. Aqui estão alguns dos riscos que o uso não autorizado de IA apresenta:
Exposição potencial de dados
Ao usar uma ferramenta de IA, os funcionários podem, inadvertidamente, divulgar dados comerciais confidenciais ou informações pessoais sensíveis de clientes. Por exemplo, se utilizarem IA para auxiliar na elaboração de um relatório, podem fazer o upload de um PDF ou colar informações sem considerar se estão expondo dados confidenciais.
A maioria das pessoas pensa em um IA generativa O sistema é alimentado por um modelo de linguagem abrangente (LLM) que funciona como um assistente pessoal ou confidente com quem o usuário pode conversar em particular. Na realidade, trata-se de um software de terceiros, pertencente a alguém fora da organização. Qualquer informação compartilhada com ele pode ser potencialmente usada em seu treinamento. Como não há medidas de segurança, os dados podem ser expostos nas respostas do modelo.
Respostas erradas ou tendenciosas
Se um modelo de IA generativa não tiver certeza da resposta correta, ele pode "alucinar" ou fornecer informações inventadas. Seus resultados também podem ser tendenciosos contra certos grupos de pessoas, dependendo dos dados de treinamento.
Como resultado, seus funcionários podem acabar recebendo informações falsas. Isso pode afetar o trabalho deles ou até mesmo a reputação da sua empresa, caso a alucinação resultante seja contrária aos valores ou à ética da sua empresa.
Questões regulatórias
Mencionamos como seus funcionários podem, sem saber, fornecer a um modelo de IA informações confidenciais sobre sua empresa ou clientes. A consequência desse ato pode ser mais do que apenas a exposição de dados; tais informações são protegidas por leis de privacidade de dadosCaso esses dados sejam compartilhados sem consentimento e divulgados, sua empresa poderá enfrentar ações judiciais ou multas relacionadas à proteção de dados.
Os benefícios de usar a tecnologia de IA
É claro que, embora a IA paralela seja um problema, usar Sistemas de IA A automação ou a Inteligência Artificial Geral (GenAI) para o trabalho podem trazer diversos benefícios. Aqui estão alguns deles:
Eficiência aprimorada
A automação pode tornar certas tarefas repetitivas mais fáceis e rápidas de serem concluídas. Mais importante ainda, a IA pode executá-las sem erros. Como sabemos, qualquer processo que envolva as mesmas etapas repetidamente leva à fadiga. Assim que a concentração diminui, o risco de cometer erros aumenta.
A IA, por outro lado, não se entedia e consegue concluir uma tarefa pela milésima vez com o mesmo foco e precisão da primeira vez.
Aumento da produtividade
Tarefas repetitivas são mais do que apenas entediantes — elas também consomem muito tempo e poderiam ser automatizadas com ferramentas de IA generativa. Ao delegá-las a ferramentas de IA, seus funcionários ganham mais tempo para tarefas que exigem criatividade e raciocínio humano.
Interação personalizada com o cliente
Muitas interações com clientes já foram automatizadas. No entanto, as ferramentas de IA levam a personalização a um novo patamar. Essas ferramentas podem oferecer sugestões de produtos e serviços em tempo real, tornando as interações mais relevantes e proporcionando uma experiência positiva ao cliente. Isso, por sua vez, ajuda a construir a fidelidade à marca e a criar um relacionamento mais sólido.
Melhor Segurança e Governança
É impossível para um ser humano — ou mesmo vários seres humanos — monitorar todos os dados e atividades da rede e identificar comportamentos e acessos suspeitos. A IA, por outro lado, pode vasculhar incansavelmente em busca de anomalias e logins não autorizados, prevenindo incidentes de segurança antes que se agravem.
Como mitigar os riscos da IA paralela
Se seus funcionários estão usando soluções de IA sem sua autorização, é porque há um motivo. Talvez seja porque as ferramentas aprovadas sejam muito lentas ou limitadas, ou talvez eles não estejam cientes dos riscos.
Você pode tentar impedi-los, mas a verdade é que, se isso os ajudar a ter um desempenho melhor ou mais rápido, você pode usar a IA a seu favor. Tudo o que você precisa fazer é criar políticas que o ajudem a gerenciar melhor os riscos da IA paralela.
Eis como você pode fazer isso:
Avalie sua tolerância ao risco.
Quanto risco sua organização pode se dar ao luxo de assumir? Quais regulamentações sua empresa deve cumprir e como garantir essa conformidade? Onde estão as vulnerabilidades do seu negócio e como eventuais ataques a esses pontos afetariam você e sua reputação?
Depois de conhecer seus limites, você pode criar um plano de adoção de IA, começando pelos cenários e aplicações de menor risco.
Construa seu programa de governança de IA gradualmente
Em vez de tentar reformular seus sistemas de uma só vez, comece com ferramentas de IA em ambientes isolados ou com equipes específicas. Assim que estiver satisfeito com os resultados, expanda o uso e refine suas políticas de governança de acordo.
Criar uma política de utilização de IA
Em vez de esperar que um funcionário compartilhe dados incorretos com um modelo de IA, antecipe esses problemas criando políticas de IA proativamente. Defina o que pode e o que não pode ser compartilhado com esses sistemas e como eles devem ser usados. Se você não quiser que certos casos de uso sejam adotados por suas equipes, deixe isso claro.
Além disso, certifique-se de que qualquer novo projeto de IA seja avaliado e aprovado pela sua equipe de TI. E não se esqueça de revisar regularmente suas políticas para mantê-las alinhadas com as novas tecnologias e processos.
Obtenha a opinião dos seus funcionários.
Em vez de penalizar seus funcionários por usar ferramentas de IA sem permissão, descubra o que eles estão usando e por quê. O feedback deles pode ser útil para destacar as lacunas em sua empresa. conjunto de tecnologias e políticas de governança. Isso permite otimizar seus fluxos de trabalho ou encontrar uma maneira de integrar a ferramenta a eles, transformando-os de "IA paralela" não autorizada em ferramentas de IA legítimas.
Garantir a consistência entre os departamentos
Ao integrar ferramentas de IA em sua empresa, certifique-se de que os departamentos de TI, operações e governança estejam alinhados.
Por exemplo, a equipe de operações pode querer usar a ferramenta de uma forma que comprometa a segurança. Ou a equipe de TI pode avaliar a segurança da ferramenta, mas não entender a necessidade de privacidade nessa avaliação, que é a principal preocupação da governança. Ao reunir todos esses departamentos, você criará políticas melhores para o uso responsável e a supervisão da IA, que funcionarão para todos.
Treinar os funcionários sobre o uso da IA e os riscos associados.
Como dissemos anteriormente, os funcionários podem usar IA não autorizada indiscriminadamente por desconhecerem seus perigos. Ao investir em treinamento e capacitação, você os informa sobre as possíveis armadilhas. Ao mesmo tempo, você treina aqueles que não estão familiarizados com essas ferramentas para que também possam utilizá-las de forma eficaz. Seja IA de geração de leads ou automação baseada em IA, o uso responsável ajuda a reduzir as vulnerabilidades de segurança e a melhorar o desempenho dos seus funcionários.
Introduzir ferramentas de IA mais avançadas
Depois de usar aplicações de IA de baixo risco para criar suas políticas de governança de IA e testar a segurança, você pode passar para ferramentas de maior risco. Novamente, introduza-as gradualmente e avalie o impacto antes de disponibilizá-las para uso geral em toda a empresa.
Realize auditorias regulares para detectar IA paralela.
À medida que as tecnologias evoluem, seus funcionários podem encontrar ferramentas de IA melhores para usar sem consultar o departamento de TI. Isso não deve acontecer se você continuar solicitando feedback deles. No entanto, para ter certeza absoluta, continue monitorando a presença de IA oculta. Se você descobrir alguma, avalie se ela deve ser encaminhada para análise para possível adoção ou proibida.
Como a BigID ajuda a gerenciar os riscos da IA paralela?
A plataforma BigID ajuda as organizações a implementar políticas para Segurança e governança da IAAlém disso, ajuda a detectar o uso oculto de IA em sua empresa, monitorando arquivos de modelos em fontes de dados não estruturados, coletando comunicações de serviços de IA em e-mails e analisando repositórios de código, entre outras coisas.
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