IA paralela e como gerenciar seus riscos
Nós discutimos dados de sombra e como isso é uma ameaça à segurança, mas você sabia disso? IA de sombra?
Se o termo não lhe é familiar, continue lendo, pois explicaremos o que é. Também explicaremos como ele pode ser um segurança de dados risco para a sua organização. No entanto, é possível usar a IA a seu favor e mitigar os riscos que ela representa. Vamos descobrir como.
O que é Shadow AI?
Inteligência artificial paralela é qualquer ferramenta de IA generativa ou automação que não é aprovada ou supervisionada pelo departamento de TI da sua empresa.
Por exemplo, digamos que um funcionário usa o ChatGPT para criar um relatório ou redigir um e-mail. Esse não é um cenário muito improvável, visto que 400 milhões de usuários ativos semanais, em março de 2025. No entanto, esse uso de IA oculta não foi sancionado ou autorizado pela sua equipe de TI.
Assim como acontece com os dados ocultos, não se pode governar o que não se conhece. Qualquer ferramenta que não tenha passado por uma revisão de segurança pode ser um risco. A IA oculta não é exceção. Essas ferramentas de IA não autorizadas podem representar riscos à segurança dos seus dados e da sua empresa.
Os riscos significativos da IA paralela
Usar ferramentas de IA sem supervisão adequada pode ser um desastre de segurança e conformidade. Aqui estão alguns dos riscos que o uso não autorizado de IA apresenta:
Exposição potencial de dados
Ao utilizar uma ferramenta de IA, os funcionários podem inadvertidamente fornecer dados comerciais proprietários ou informações pessoais sensíveis de clientes. Por exemplo, se usarem IA para auxiliar na elaboração de um relatório, podem carregar um PDF ou colar informações, sem considerar se há algum dado confidencial sendo exposto.
A maioria das pessoas pensa em um IA generativa sistema alimentado por um modelo de linguagem de grande porte (LLM) como seu assistente pessoal ou um confidente com quem podem conversar em particular. Na realidade, trata-se de um software de terceiros, de propriedade de alguém de fora da organização. Qualquer informação que você compartilhe com ele pode ser potencialmente usada em seu treinamento. Como você não tem nenhuma proteção contra ele, os dados podem ser expostos nas respostas do modelo.
Respostas erradas ou tendenciosas
Se um modelo de IA generativa não tiver certeza da resposta correta, ele pode "alucinar" ou fornecer informações inventadas. Seus resultados também podem ser tendenciosos contra determinados grupos de pessoas, dependendo dos dados de treinamento.
Como resultado, seus funcionários podem acabar recebendo informações falsas. Isso pode afetar o trabalho deles ou até mesmo a reputação da sua empresa, caso a alucinação resultante seja contrária aos valores ou à ética da sua empresa.
Questões regulatórias
Mencionamos como seus funcionários podem, inadvertidamente, fornecer a um modelo de IA informações confidenciais sobre sua empresa ou clientes. A consequência desse ato pode ser mais do que apenas a exposição de dados; tais informações são protegidas por leis de privacidade de dados. Se esses dados forem compartilhados sem consentimento e divulgados, sua empresa poderá enfrentar ações legais ou multas relacionadas à proteção de dados.
Os benefícios do uso da tecnologia de IA
Claro, embora a IA de sombra seja um problema, usar Sistemas de IA para automação ou GenAI para o trabalho podem trazer diversos benefícios. Aqui estão alguns deles:
Eficiência aprimorada
A automação pode tornar certas tarefas repetitivas mais fáceis e rápidas de serem concluídas. Mais importante ainda, a IA pode executá-las sem erros. Como sabemos, qualquer processo que envolva as mesmas etapas repetidamente leva à fadiga. Assim que a concentração diminui, o risco de cometer erros aumenta.
A IA, por outro lado, não fica entediada e pode completar uma tarefa pela milésima vez com tanto foco e precisão quanto na primeira vez.
Aumento da produtividade
Tarefas repetitivas não são apenas entediantes — elas também consomem muito tempo e podem ser automatizadas com ferramentas de IA generativa. Ao delegá-las a ferramentas de IA, seus funcionários ganham mais tempo para tarefas que exigem criatividade e pensamento humano.
Interação personalizada com o cliente
Muitas interações com os clientes foram automatizadas. No entanto, as ferramentas de IA levam a personalização ainda mais longe. Essas ferramentas podem oferecer sugestões de produtos e serviços ao cliente em tempo real. Isso torna suas interações mais relevantes, o que as torna uma experiência positiva para eles. Isso, por sua vez, ajuda a construir fidelidade à marca e a criar um relacionamento mais forte.
Melhor Segurança e Governança
É impossível para um ser humano — ou mesmo vários humanos — monitorar todos os dados e atividades da rede e identificar comportamentos e acessos suspeitos. A IA, por outro lado, pode escanear incansavelmente anomalias e logins não autorizados, e prevenir incidentes de segurança antes que eles se agravem.
Como mitigar os riscos da IA paralela
Se seus funcionários estão usando soluções de IA sem sua autorização, eles estão fazendo isso por um motivo. Talvez seja porque suas ferramentas aprovadas são muito lentas ou limitadas, ou talvez eles não estejam cientes dos riscos.
Você pode tentar detê-los, mas a verdade é que, se isso os ajuda a ter um desempenho melhor ou mais rápido, você pode usar a IA a seu favor. Tudo o que você precisa fazer é criar políticas que ajudem a gerenciar melhor os riscos da IA paralela.
Veja como você pode fazer isso:
Avalie seu apetite ao risco
Quanto risco sua organização pode correr? Quais regulamentações sua empresa deve cumprir e como você garante a conformidade? Onde estão as vulnerabilidades em sua empresa e como quaisquer ataques a elas afetariam você e sua reputação?
Depois de conhecer seus limites, você pode criar um plano de adoção de IA, começando pelos cenários e aplicações de menor risco.
Crie seu programa de governança de IA gradualmente
Em vez de tentar reformular seus sistemas de uma só vez, comece com ferramentas de IA em ambientes confinados ou com equipes específicas. Quando estiver satisfeito com os resultados, aumente o uso e refine suas políticas de governança de acordo.
Crie uma política de uso de IA
Em vez de esperar que um funcionário compartilhe dados incorretos com um modelo de IA, previna esses problemas criando políticas de IA proativamente. Defina o que pode e o que não pode ser compartilhado com esses sistemas e como eles devem ser usados. Se você não deseja que determinados casos de uso sejam adotados por suas equipes, deixe isso claro.
Além disso, garanta que qualquer novo projeto de IA seja avaliado e aprovado pela sua equipe de TI. E não se esqueça de revisar regularmente suas políticas para mantê-las alinhadas às novas tecnologias e processos.
Obtenha a opinião dos seus funcionários
Em vez de penalizar seus funcionários por usarem ferramentas de IA sem permissão, descubra o que eles estão usando e por quê. O feedback deles pode ser útil para destacar as lacunas em seu pilha de tecnologia e políticas de governança. Isso permite que você otimize seus fluxos de trabalho ou encontre uma maneira de integrar a ferramenta a eles, migrando-os de "IA paralela" não autorizada para ferramentas de IA legítimas.
Garantir a consistência entre os departamentos
Ao integrar ferramentas de IA ao seu negócio, certifique-se de que os departamentos de TI, operações e governança estejam alinhados.
Por exemplo, as operações podem querer usar a ferramenta de uma forma que comprometa a segurança. Ou a TI avalia a segurança da ferramenta, mas não entende a necessidade de privacidade nessa avaliação, que é a principal preocupação da governança. Ao reunir todos esses departamentos, você criará políticas melhores para o uso responsável e a supervisão da IA, que funcionem para todos.
Treinar funcionários sobre o uso de IA e riscos associados
Como dissemos anteriormente, os funcionários podem usar IA paralela indiscriminadamente por desconhecerem seus perigos. Ao investir em treinamento e educação, você os informa sobre possíveis armadilhas. Ao mesmo tempo, você capacita aqueles que não estão familiarizados com essas ferramentas para que também possam utilizá-las de forma eficaz. Seja GenAI ou automação com tecnologia de IA, usá-la com responsabilidade ajuda a reduzir suas vulnerabilidades de segurança e a melhorar o desempenho dos seus funcionários.
Apresentar ferramentas de IA mais avançadas
Depois de usar aplicativos de IA de baixo risco para criar suas políticas de governança de IA e testar a segurança, você pode passar para ferramentas de maior risco. Novamente, introduza-as lentamente e avalie seu impacto antes de disponibilizá-las para uso geral em toda a empresa.
Auditar regularmente a IA de sombra
À medida que as tecnologias evoluem, seus funcionários podem encontrar ferramentas de IA melhores para usar sem precisar consultar o departamento de TI. Isso não deve acontecer se você continuar pedindo feedback. No entanto, para ter certeza absoluta, continue monitorando a IA paralela. Se você a encontrar, avalie se ela deve ser colocada na fila para análise para possível adoção ou proibida.
Como o BigID ajuda a gerenciar os riscos da IA paralela?
A plataforma BigID ajuda as organizações a aplicar políticas para Segurança e governança de IA. Ele também ajuda a detectar o uso de IA paralela em sua empresa monitorando arquivos de modelo em fontes de dados não estruturadas, coletando e-mails para comunicações de serviços de IA e escaneando repositórios de código, entre outras coisas.
Use o BigID para implementar o Gestão de Confiança, Risco e Segurança de IA (AI TRiSM) estrutura. Se você estiver interessado em saber mais sobre como a plataforma pode ajudar sua empresa a gerenciar seus riscos de IA paralela (e dados paralelos) de forma eficaz, agende uma demonstração individual ao vivo com nossos especialistas em governança e segurança de IA hoje mesmo!
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