Na economia digital de hoje, empresas de tecnologia Operamos no epicentro da inovação em dados — e dos riscos. Como administradoras de vastos volumes de dados sensíveis, as organizações de tecnologia enfrentam uma pressão crescente para proteger ativos, atender às crescentes demandas regulatórias e gerenciar perfis de risco globais complexos. No entanto, mesmo as empresas mais avançadas enfrentam desafios fundamentais que as deixam vulneráveis a violações, multas e danos à reputação.
Abaixo, detalhamos os desafios mais urgentes de segurança e conformidade enfrentados pelo setor de tecnologia, por que as abordagens tradicionais falham e o que é necessário para avançar.
1. Dispersão de dados: a superfície de risco invisível
As empresas de tecnologia geram e armazenam grandes quantidades de dados —estruturado e não estruturado — em várias nuvens, no local, SaaS e híbrido ambientes. De repositórios de código e plataformas de análise a dados de usuários e conjuntos de treinamento de IA, o escopo e a complexidade dos ambientes de dados dificultam a compreensão de quais dados existem, onde estão e quem tem acesso a eles.
O desafio: Sem um mapeamento claro de dados sensíveis ou regulamentados, as empresas não conseguem avaliar ou reduzir seus riscos com segurança. A dispersão de dados aumenta os custos de conformidade e expande o raio potencial de uma violação.
2. IA de Sombra e Risco do Modelo
Com a rapidez adoção de IA e aprendizado de máquina, novos vetores de risco surgiram. Modelos de IA são treinados em conjuntos de dados massivos — muitas vezes com pouca governança ou transparência —, levantando preocupações sobre procedência dos dados, viés, exposição à propriedade intelectual e violações de privacidade.
O desafio: Muitas organizações não têm visibilidade sobre quais dados são usados em pipelines de IA ou como os modelos lidam com informações sensíveis ou regulamentadas. Sem controles, a IA se torna um ponto cego para as equipes de conformidade, privacidade e segurança.
3. Fragmentação e escalada regulatória
De GDPR e CCPA para PIPL da China e Lei DPDP da Índia, o panorama regulatório global está se expandindo e divergindo. Enquanto isso, uma complexidade adicional é introduzida por regras específicas do setor, como PCI-DSS, HIPAA, e regulamentações de divulgação cibernética da SEC.
O desafio: Acompanhar a evolução dos requisitos em cada mercado e alinhá-los aos sistemas internos exige muitos recursos e está sujeito a erros. Empresas de tecnologia que operam globalmente enfrentam enormes custos de conformidade — e maior exposição a ações de fiscalização caso não cumpram as normas.
4. Priorização inadequada de riscos
As equipes de segurança costumam ser inundadas com alertas, mas não têm o contexto necessário para determinar o que é mais importante. Sem insights de risco baseados em dados, as organizações perdem tempo valioso buscando falsos positivos — ou, pior, deixam de identificar vulnerabilidades críticas que podem levar a uma violação ou violação.
O desafio: Ferramentas de segurança e conformidade isoladas limitam a capacidade de priorizar remediação com base no impacto real nos negócios. Essa postura reativa deixa as empresas expostas a ameaças que afetam diretamente os dados regulamentados ou a confiança do cliente.
5. Processos de conformidade manuais e isolados
Apesar dos avanços na automação em outros lugares, os fluxos de trabalho de conformidade, como Cumprimento do DSAR, aplicação de políticas e avaliações de risco — muitas vezes dependem de planilhas, cadeias de e-mail ou ferramentas desconectadas.
O desafio: Processos manuais são lentos, difíceis de escalar e propensos a erros. Essa ineficiência prejudica a capacidade da organização de demonstrar conformidade, responder a auditorias ou agir em eventos de segurança de forma oportuna e coordenada.
Como o BigID ajuda empresas de tecnologia a usar dados de forma responsável
BigID oferece uma plataforma moderna, alimentada por IA, para ajudar empresas de tecnologia a enfrentar seus desafios mais complexos de segurança e conformidade de dados — em escala.
Com o BigID, as organizações podem:
- Descubra e classifique: Encontre e classifique automaticamente dados confidenciais, regulamentados e de alto risco em todos os ambientes: nuvem, local, SaaS, estruturados ou não estruturados.
- Governar IA e modelar dados: Monitore e gerencie os dados usados para treinar modelos, aplicar controles de políticas e impor a governança de dados de IA para conformidade com regulamentações emergentes.
- Automatizar a conformidade: Simplifique os fluxos de trabalho para DSARs, consentimento, retenção e requisitos transfronteiriços com automação e relatórios prontos para uso.
- Priorize o risco por impacto: Contextualize os alertas vinculando-os ao risco real dos dados para que as equipes possam priorizar o que é importante com base na exposição regulatória ou no impacto comercial.
- Unifique a visibilidade e o controle: Elimine os silos entre as equipes de privacidade, segurança e governança com uma única plataforma para inteligência de risco em tempo real e ações de conformidade.
Em um mundo onde a inovação tecnológica avança rapidamente — e os riscos avançam ainda mais — a BigID ajuda as organizações a proteger o que é mais importante: seus dados, seus clientes e sua reputação.
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