Na economia atual, que prioriza o digital, empresas de tecnologia Operam no epicentro da inovação de dados — e do risco. Como gestoras de vastos volumes de dados sensíveis, as organizações de tecnologia enfrentam uma pressão crescente para proteger seus ativos, atender às demandas regulatórias cada vez maiores e gerenciar perfis de risco globais complexos. No entanto, mesmo as empresas mais avançadas lutam com desafios fundamentais que as deixam vulneráveis a violações, multas e danos à reputação.
A seguir, analisamos os desafios mais urgentes de segurança e conformidade que o setor de tecnologia enfrenta, por que as abordagens tradicionais são insuficientes e o que é necessário para avançar.
1. Proliferação de Dados: A Superfície de Risco Invisível
As empresas de tecnologia geram e armazenam grandes quantidades de dados —estruturados e não estruturados — em multicloud, on-premise, SaaS e híbridos. ambientes. Desde repositórios de código e plataformas de análise até dados de usuários e conjuntos de treinamento de IA, o escopo e a complexidade dos ambientes de dados dificultam a compreensão de quais dados existem, onde estão localizados e quem tem acesso a eles.
O desafio: Sem um mapeamento claro de dados sensíveis ou regulamentados, as empresas não conseguem avaliar ou reduzir seus riscos com segurança. A dispersão de dados aumenta os custos de conformidade e amplia o raio potencial de uma violação de dados.
2. IA paralela e risco de modelo
Com a rápida adoção da IA Com o aprendizado de máquina, surgiram novos vetores de risco. Os modelos de IA são treinados em conjuntos de dados massivos — frequentemente com pouca governança ou transparência —, o que levanta preocupações sobre a procedência dos dados, viés, exposição da propriedade intelectual e violações de privacidade.
O desafio: Muitas organizações não têm visibilidade sobre quais dados são usados nos fluxos de trabalho de IA ou como os modelos lidam com informações sensíveis ou regulamentadas. Sem controles, a IA se torna um ponto cego para as equipes de conformidade, privacidade e segurança.
3. Fragmentação e escalada regulatória
De RGPD e CCPA para PIPL da China e Lei DPDP da ÍndiaO cenário regulatório global está se expandindo e se diversificando. Ao mesmo tempo, regras específicas de cada setor introduzem complexidade adicional, como... PCI-DSS, HIPAAe os regulamentos da SEC sobre divulgação de informações cibernéticas.
O desafio: Acompanhar a evolução das exigências de cada mercado e alinhá-las aos sistemas internos consome muitos recursos e é propenso a erros. Empresas de tecnologia que operam globalmente enfrentam enormes custos de conformidade — e maior exposição a ações de fiscalização caso não cumpram os requisitos.
4. Priorização inadequada de riscos
As equipes de segurança são frequentemente inundadas com alertas, mas carecem do contexto necessário para determinar o que é mais importante. Sem insights de risco baseados em dados, as organizações perdem tempo valioso investigando falsos positivos — ou pior, deixam passar vulnerabilidades críticas que poderiam levar a uma violação de segurança.
O desafio: Ferramentas de segurança e conformidade isoladas limitam a capacidade de priorizar. remediação com base no impacto real nos negócios. Essa postura reativa deixa as empresas expostas a ameaças que afetam diretamente dados regulamentados ou a confiança do cliente.
5. Processos de conformidade manuais e isolados
Apesar dos avanços na automação em outros setores, os fluxos de trabalho de conformidade — tais como cumprimento do DSARA aplicação de políticas e as avaliações de risco muitas vezes dependem de planilhas, trocas de e-mails ou ferramentas desconectadas.
O desafio: Os processos manuais são lentos, difíceis de escalar e propensos a erros. Essa ineficiência prejudica a capacidade da organização de demonstrar conformidade, responder a auditorias ou agir em incidentes de segurança de maneira oportuna e coordenada.
Como a BigID ajuda as empresas de tecnologia a liderar com dados de forma responsável
BigID Oferece uma plataforma moderna, baseada em IA, para ajudar empresas de tecnologia a enfrentar seus desafios mais complexos de segurança de dados e conformidade — em grande escala.
Com o BigID, as organizações podem:
- Descubra e classifique: Encontre e classifique automaticamente dados sensíveis, regulamentados e de alto risco em todos os ambientes — nuvem, local, SaaS, estruturados ou não estruturados.
- Governança de IA e Dados de Modelos: Monitorar e gerenciar os dados usados para treinar modelos, aplicar controles de políticas e garantir a governança de dados de IA para conformidade com as regulamentações emergentes.
- Automatize a conformidade: Simplifique os fluxos de trabalho para DSARsConsentimento, retenção e requisitos transfronteiriços com automação e relatórios prontos para uso.
- Priorize o risco pelo seu impacto: Contextualize os alertas vinculando-os a riscos de dados reais, para que as equipes possam priorizar o que é importante com base na exposição regulatória ou no impacto nos negócios.
- Unificar a visibilidade e o controle: Elimine as barreiras entre as equipes de privacidade, segurança e governança com uma plataforma única para inteligência de risco em tempo real e ações de conformidade.
Em um mundo onde a inovação tecnológica avança rapidamente — e o risco avança ainda mais rápido — a BigID ajuda as organizações a proteger o que mais importa: seus dados, seus clientes e sua reputação.
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