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Revolucionando Segurança cibernética federal com inteligência artificial Confiança Zero

As agências federais estão sob constante ataque de uma onda implacável de ciberataques sofisticados. Essas ameaças, que variam de ransomware e phishing a violações de dados e ataques à cadeia de suprimentos, tornaram-se cada vez mais complexas e persistentes. O enorme volume e a variedade desses ataques tornam praticamente impossível para as medidas de segurança tradicionais acompanharem o ritmo.

Para agravar o desafio, as agências federais precisam proteger uma vasta gama de dados sensíveis, incluindo segredos de segurança nacional, informações pessoais e controles de infraestrutura crítica. Uma única violação de dados pode ter consequências de longo alcance, prejudicando a confiança, interrompendo serviços essenciais e até mesmo comprometendo a segurança nacional.

Além disso, a natureza descentralizada das operações do governo federal pode criar vulnerabilidades adicionais. Com inúmeras agências e departamentos, cada um com seus sistemas e procedimentos, pode ser difícil manter padrões de segurança consistentes e coordenar uma resposta unificada às ameaças.

No episódio mais recente do podcast Beyond Borders, "Inteligência Artificial e Confiança Zero: Uma Mudança Radical para a Segurança Cibernética?", Christopher Hoesly, Diretor de Engenharia de Soluções na BigID, Paulo Blahusch, Diretor de Segurança da Informação do Departamento do Trabalho dos EUA, e Beau Nuanes, Engenheiro de Sistemas da ThunderCat Technology, discutem em conjunto como a IA pode revolucionar a cibersegurança federal e ajudar a lidar melhor com as ameaças em constante evolução.

O grupo aborda uma variedade de tópicos, incluindo:

  • Integração de IA personalizada: Explorar diversas abordagens, incluindo soluções locais e adoção incremental.
  • Além da Busca: A IA é mais do que uma ferramenta de busca; ela indexa, gera informações exclusivas e aprimora a tomada de decisões.
  • Precisão e relevância dos dados: A implementação eficaz da IA requer dados precisos e relevantes. As agências devem concentrar-se em garantir que os dados corretos cheguem às ferramentas apropriadas.
  • Supervisão Humana: As respostas geradas por IA podem conter imprecisões, o que destaca a necessidade de supervisão humana.
  • Aplicações no mundo real: O Departamento do Trabalho está utilizando IA para aprimorar o atendimento aos cidadãos e agilizar a análise de benefícios, demonstrando as vantagens práticas da inteligência artificial. Confiança Zero

Ouça a conversa deles no episódio completo do podcast em Apple Podcasts, Spotify, ou SoundCloudInscreva-se para receber atualizações futuras.

BigID e ThunderCat: Parceiros em Cibersegurança

BigID e Gato Trovão, uma revendedora líder de tecnologia com valor agregado e parceira de confiança, oferece soluções avançadas descoberta de dados, classificação, e automação de segurança ferramentas, ajudando agências federais a implementar estruturas robustas de Zero Trust e fortalecer sua postura de cibersegurança. Ao identificar e categorização de dados sensíveisGarantimos acesso apenas a pessoas autorizadas. A IA e o aprendizado de máquina da BigID fornecem insights em tempo real e respostas automatizadas, aprimorando a tomada de decisões e reduzindo os riscos de violação de dados.

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Conteúdo adicional para referência:

Conteúdo

Um guia rápido para reduzir os riscos relacionados aos dados federais.

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