Navegando pelo cenário de segurança de Microsoft Copilot

Por Alexis Porter Gerente de Marketing de Conteúdo

7 de março de 2024

Microsoft Copilot é uma poderosa ferramenta de autocompletar código com inteligência artificial, projetada para aumentar a produtividade, fornecendo sugestões de código inteligentes e automatizando tarefas de codificação repetitivas. Ela auxilia os desenvolvedores analisando o contexto do código, compreendendo padrões de programação e oferecendo trechos de código relevantes em tempo real, acelerando assim o processo de desenvolvimento de software.

Embora o Microsoft Copilot ofereça benefícios significativos em termos de produtividade e eficiência, seu uso também pode introduzir riscos. risco interno Dentro das organizações, o risco interno refere-se ao potencial de funcionários ou usuários autorizados fazerem uso indevido, intencionalmente ou não, de suas informações pessoais. privilégios de acesso, o que pode levar a violações de segurança, vazamentos de dados ou outras atividades maliciosas.

Uma das maneiras pelas quais o Microsoft Copilot pode contribuir para o risco interno é sugerindo inadvertidamente trechos de código que contenham vulnerabilidades de segurança ou informações confidenciais. Por exemplo, se os desenvolvedores, sem saber, incorporarem práticas de codificação inseguras ou expuserem dados confidenciais em sua base de código, isso pode aumentar a suscetibilidade da organização a ameaças internas.

Veja o BigID em ação.

O Risco Potencial das Integrações

O Microsoft Copilot pode ser usado com diversos ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs), editores de código e outras ferramentas de desenvolvimento de software. As integrações mais comuns incluem:

Embora a utilização do Microsoft Copilot com essas ferramentas possa aumentar a produtividade, existem algumas limitações. riscos e ameaças potenciais envolvido:

Vazamento de dados: O Copilot pode, inadvertidamente, sugerir trechos de código que contenham informações confidenciais ou código proprietário quando integrado a sistemas de controle de versão como GitHub, GitLab ou Bitbucket.
Vulnerabilidades de segurança: Existe o risco de que trechos de código gerados pelo Copilot contenham vulnerabilidades de segurança se não forem revisados minuciosamente, especialmente quando integrados a IDEs como o Visual Studio Code ou o JetBrains IntelliJ IDEA.
Questões de Propriedade Intelectual: O Copilot pode, inadvertidamente, incluir algoritmos proprietários, lógica de negócios ou segredos comerciais em código gerado Quando usado com sistemas de controle de versão ou IDEs, pode expor a propriedade intelectual.
Questões de conformidade: A integração com sistemas de controle de versão e plataformas de desenvolvimento pode suscitar preocupações de conformidade em relação a certos aspectos. privacidade de dados, direitos de propriedade intelectual, e requisitos regulamentares Se a Copilot sugerir um código que viole os padrões ou regulamentos do setor.

Ameaças de segurança comuns enfrentadas pelos usuários do Microsoft Copilot

O Microsoft Copilot, por ser uma ferramenta de preenchimento automático de código com inteligência artificial, pode apresentar certos riscos e vulnerabilidades de segurança aos seus usuários. Algumas ameaças conhecidas que os usuários podem enfrentar no Microsoft Copilot incluem:

Injeção de código: O Copilot pode gerar inadvertidamente trechos de código que contenham vulnerabilidades como injeção de SQL, cross-site scripting (XSS) ou outras formas de ataques de injeção, caso não sejam devidamente higienizados.
Vazamento de propriedade intelectual: As sugestões do Copilot podem, inadvertidamente, incluir informações proprietárias ou confidenciais do código-fonte do usuário, o que pode levar ao vazamento de propriedade intelectual ou à divulgação do código.
Geração de código malicioso: Os modelos de IA da Copilot podem sugerir trechos de código que contenham lógica maliciosa ou backdoors, seja devido a vieses de treinamento não intencionais ou à manipulação deliberada por agentes maliciosos.
Preocupações com a privacidade: O Copilot opera analisando e aprendendo com grandes conjuntos de dados de código, o que levanta preocupações de privacidade em relação à exposição de código sensível ou confidencial a servidores de terceiros.
Riscos de dependência: As sugestões de código do Copilot podem depender de bibliotecas ou dependências de terceiros sem considerar suas implicações de segurança, o que pode introduzir vulnerabilidades ou problemas de conformidade no código-fonte.
Viéses Algorítmicos: Os modelos de IA da Copilot podem apresentar vieses na geração de sugestões de código, o que poderia perpetuar inadvertidamente vulnerabilidades de segurança ou práticas discriminatórias presentes nos dados de treinamento.
Desafios de Conformidade: A utilização do Copilot pode gerar desafios de conformidade relacionados às regulamentações de proteção de dados, direitos de propriedade intelectual e contratos de licenciamento, especialmente em setores regulamentados ou organizações que lidam com dados sensíveis.
Consciência contextual limitada: A IA do Copilot pode não ter consciência do contexto em relação a requisitos ou restrições de segurança específicos dentro de uma determinada base de código, o que leva à geração de trechos de código inseguros que não seguem as melhores práticas ou políticas de segurança.
Ataques de engenharia social: As sugestões do Copilot podem, inadvertidamente, auxiliar os atacantes na criação de e-mails de phishing convincentes, mensagens de engenharia social ou outras comunicações maliciosas, fornecendo trechos de código ou conteúdo relevantes.
Ameaças internas: Usuários com acesso ao Copilot podem, intencionalmente ou não, usar indevidamente suas funcionalidades para introduzir vulnerabilidades, burlar controles de segurança ou comprometer informações sensíveis no código-fonte de sua organização.

Melhores práticas para mitigar o risco do MS Copilot

Ao considerar as potenciais ameaças à segurança representadas pelo Copilot, é essencial entender como ele interage com esses ambientes de desenvolvimento e os repositórios de código aos quais eles têm acesso.

Revisão de código: Os desenvolvedores devem revisar e validar cuidadosamente as sugestões de código fornecidas pelo Copilot para garantir que estejam em conformidade com as melhores práticas de segurança e não introduzam vulnerabilidades.
Higienização de dados: Implemente técnicas rigorosas de higienização de dados para filtrar informações potencialmente inseguras ou sensíveis de trechos de código gerados pelo Copilot antes da integração em ambientes de produção.
Controles de acesso: Limitar o acesso ao Copilot e a outras ferramentas de desenvolvimento apenas a pessoal autorizado, reduzindo o risco de uso não autorizado e potenciais violações de segurança.
Considerações sobre privacidade: Analise e compreenda as implicações de privacidade do uso do Copilot, incluindo como ele lida e processa os dados de código, e assegure-se de que está em conformidade com as regulamentações de privacidade relevantes.

Embora não seja possível eliminar completamente todas as ameaças à segurança associadas ao Copilot, seguir estas boas práticas pode ajudar a mitigar os riscos e garantir a segurança e a integridade do código-fonte. Além disso, manter-se informado sobre as atualizações e correções de segurança lançadas pela Microsoft pode aprimorar ainda mais a postura de segurança e proteger contra ameaças emergentes.

Proteja seus dados no MS Copilot

Uma perspectiva do mundo real: Vulnerabilidade de segurança do MS Copilot

Empresa A: Startup de Fintech

A Empresa A depende fortemente do Microsoft Copilot para acelerar seu processo de desenvolvimento de software. Ela utiliza o Copilot para gerar trechos de código, automatizar tarefas repetitivas e aumentar a eficiência geral de sua equipe de desenvolvimento. No entanto, durante uma revisão de código de rotina, a equipe de desenvolvimento descobre que o Copilot gerou trechos de código que acessam e manipulam inadvertidamente dados financeiros sensíveis sem criptografia ou controles de acesso adequados. Essa descoberta levanta preocupações de conformidade, visto que a empresa está sujeita a regulamentações rigorosas, como o GDPR e o PCI DSS, que regem a proteção de dados financeiros.

Empresa B: Organização de Saúde

Enquanto isso, a Empresa B utiliza o Microsoft Copilot para otimizar seus esforços de desenvolvimento de software para gerenciamento de sistemas de EHR (Registro Eletrônico de Saúde). As sugestões de código baseadas em IA do Copilot provaram ser inestimáveis para acelerar o ciclo de desenvolvimento. No entanto, durante uma auditoria interna, a equipe de conformidade identificou casos em que o Copilot recomendou trechos de código que manipulam informações de saúde do paciente (PHI, na sigla em inglês) de maneira que não está totalmente em conformidade com as regulamentações da Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA). Especificamente, o código gerado carece de criptografia adequada, trilhas de auditoria e controles de acesso, representando um risco significativo à privacidade do paciente e violando os requisitos de conformidade da HIPAA.

Por que a gestão proativa da segurança de dados é essencial

Em ambos os cenários, o uso do Microsoft Copilot introduziu inadvertidamente preocupações de conformidade relacionadas à segurança e privacidade de dados. Para solucionar esses problemas e mitigar os riscos associados, práticas proativas de gerenciamento de dados são essenciais:

Governança de dados: Implemente estruturas robustas de governança de dados para definir políticas, procedimentos e responsabilidades para gerenciar e proteger dados sensíveis de forma eficaz. Isso inclui classificar os dados com base em sua sensibilidade, definir controles de acesso e aplicar mecanismos de criptografia para proteger os dados em repouso e em trânsito.
Monitoramento de conformidade: Monitorar e auditar continuamente o uso do Microsoft Copilot e de outras ferramentas de desenvolvimento para garantir a conformidade com as regulamentações e padrões da indústria. Isso envolve a realização de revisões de código regulares, avaliações de segurança e o uso de ferramentas automatizadas para identificar e corrigir proativamente as violações de conformidade.
Ciclo de vida de desenvolvimento seguro: Incorpore a segurança em todas as etapas do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) para lidar com potenciais riscos de conformidade desde o início. Isso inclui a integração de ferramentas de teste de segurança, a realização de treinamentos de segurança para desenvolvedores e a implementação de práticas de codificação segura para evitar a introdução de vulnerabilidades no código-fonte.
Gestão de Riscos de Fornecedores: Antes de integrar ferramentas e serviços de terceiros, como o Microsoft Copilot, avalie a segurança e a conformidade deles no ambiente de desenvolvimento. Certifique-se de que os fornecedores sigam as melhores práticas do setor, passem por avaliações de segurança regulares e forneçam documentação transparente sobre o tratamento de dados e as práticas de privacidade.
Planejamento de Resposta a Incidentes: Desenvolva planos abrangentes de resposta a incidentes para lidar prontamente com incidentes de segurança ou violações de dados. Estabeleça procedimentos claros de escalonamento, defina funções e responsabilidades e realize exercícios de simulação regulares para testar a eficácia do plano de resposta na mitigação de incidentes relacionados à conformidade.

Ao adotar uma abordagem proativa para o gerenciamento de dados e incorporar medidas de segurança robustas em seus processos de desenvolvimento, tanto a Empresa A quanto a Empresa B podem lidar eficazmente com as preocupações de conformidade decorrentes do uso do Microsoft Copilot, ao mesmo tempo que protegem a segurança e a privacidade dos dados confidenciais.

Protegendo dados sensíveis com controles adequados

O Microsoft Copilot incorpora diversos controles de segurança integrados para ajudar a mitigar possíveis riscos:

Sanitização de código: O Copilot tenta gerar trechos de código seguros, analisando o contexto e seguindo as melhores práticas de codificação.
Autenticação do usuário: O acesso ao Copilot geralmente está vinculado a contas de usuário, exigindo autenticação para evitar uso não autorizado.
Criptografia de dados: É provável que a Microsoft utilize protocolos de criptografia para proteger os dados transmitidos entre o ambiente do usuário e os servidores do Copilot, garantindo a confidencialidade.

No entanto, apesar desses controles, existem possíveis lacunas que podem expor os usuários a riscos de segurança:

Detecção de vulnerabilidades: O Copilot pode não detectar todas as vulnerabilidades ou práticas de codificação inseguras, deixando espaço para possíveis falhas de segurança no código gerado.
Privacidade de dados: Persistem as preocupações com a privacidade dos trechos de código enviados aos servidores da Microsoft para processamento. Os usuários podem estar receosos quanto à transmissão e ao armazenamento de código sensível em servidores externos.
Garantia de Conformidade: Os controles integrados do Copilot podem não atender a requisitos específicos de conformidade exigidos pelas regulamentações do setor, deixando para os usuários a responsabilidade de garantir a conformidade em seus próprios ambientes.

Uma plataforma de segurança de dados pode ajudar a colmatar essas lacunas, fornecendo camadas adicionais de proteção e suporte à conformidade:

Análise de código e verificação de vulnerabilidades: Uma plataforma de segurança de dados pode se integrar ao Copilot para analisar trechos de código gerados em busca de vulnerabilidades e práticas de codificação inseguras, fornecendo feedback em tempo real aos desenvolvedores.
Criptografia e tokenização de dados: A implementação de técnicas de criptografia de ponta a ponta e tokenização na plataforma de segurança de dados pode garantir que trechos de código sensíveis sejam protegidos tanto em trânsito quanto em repouso, aprimorando a privacidade dos dados.
Gestão da Conformidade: A plataforma de segurança de dados pode oferecer recursos para ajudar os usuários a manter a conformidade com as regulamentações relevantes, fornecendo verificações de conformidade automatizadas, aplicação de políticas e recursos de trilha de auditoria adaptados a requisitos específicos.
Controles de acesso e monitoramento: Funcionalidades aprimoradas de controle de acesso e monitoramento dentro da plataforma de segurança de dados podem ajudar a rastrear e gerenciar o acesso do usuário ao Copilot, detectar uso não autorizado e monitorar atividades em busca de comportamentos suspeitos.

Aproveitando o BigID para proteger seus dados no Microsoft Copilot

Independentemente do tamanho da organização, BigID Oferece recursos incomparáveis que permitem às equipes integrar-se perfeitamente. Microsoft Copilot integrando-as às suas operações — sem recursos ou custos adicionais. Com o BigID, as organizações podem fazê-lo sem esforço. Classificar, etiquetar, sinalizar e rotular dados dentro deles Microsoft 365 (M365) ambiente, abrangendo plataformas como OneDrive, SharePoint, Outlook Online e Teams. Políticas automatizadas podem sinalizar dados potencialmente inseguros, permitindo uma resposta imediata. remediação como eliminaçãorealocação de dados ou marcação para investigação posterior – tudo dentro de uma plataforma abrangente.

Com o BigID você obtém:

Visibilidade de dados aprimorada: A BigID inventaria automaticamente o conjunto de dados, revelando dados ocultos e oferecendo insights sobre ativos de dados no Office 365 e em outras plataformas, facilitando a tomada de decisões informadas.
Mitigação proativa de riscos: Identificar e solucionar proativamente as vulnerabilidades de segurança, aprimorando a postura de segurança de dadose agilizando os processos de resposta a incidentes.
Aceleração da Conformidade: Garanta a conformidade com os requisitos regulamentares por meio de políticas de dados automatizadas, controles robustos de governança de dados e processos simplificados. remediação e retenção fluxos de trabalho.
Operações simplificadas: Automatize tarefas repetitivas relacionadas a classificação de dados, controle de acesso, e minimização de dadosLiberando recursos para iniciativas estratégicas e melhorando a eficiência operacional.

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Alexis Porter

Gerente de Marketing de Conteúdo

Alexis atua como Gerente de Marketing de Conteúdo na BigID, uma empresa líder em DSPM (Gerenciamento de Propostas de Conteúdo Digital). Ela se especializa em ajudar startups de tecnologia a desenvolver e aprimorar sua voz, para que contem histórias mais envolventes e que ressoem com públicos diversos. Alexis possui bacharelado em Escrita Profissional e mestrado em Comunicação de Marketing pela Universidade de Denver. Ela reside em Orlando, Flórida.

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