O setor de ciências da vida está passando por uma mudança digital fundamental em suas operações, que deverá evoluir nos serviços de atendimento a pacientes, nos processos de fabricação e nas cadeias de suprimentos. O setor está transformando a forma como utiliza a tecnologia e gerencia os recursos digitais após a pandemia. Este setor enfrenta constantemente a dependência de sistemas e provedores de serviços de terceiros, pressões fiscais e um cenário regulatório cada vez mais complexo. Esses desafios aumentam e complicam drasticamente os riscos financeiros, tecnológicos, de conformidade e regulatórios enfrentados por empresas farmacêuticas, de biotecnologia, ciências ambientais, tecnologias da saúde e dispositivos médicos.
Por que as ciências biológicas precisam de uma estratégia de segurança centrada em dados
O setor de ciências biológicas precisa proteger as informações contra ataques cibernéticos para liberar seu potencial com dados, análises, IoT, tecnologias vestíveis e inteligência artificial. No entanto, as ciências biológicas continuam sendo um alvo principal para ataques cibernéticos devido ao alto valor de dados de saúde e propriedade intelectual (PI) e a alta lucratividade desses negócios globais. O custo médio de violação de dados na indústria farmacêutica, incluindo ciências da vida, é de $5,2 milhões. Violações de dados continuam sendo um problema significativo, deixando as empresas de ciências da vida vulneráveis.
Além da proteção contra ataques cibernéticos, as ciências biológicas devem cumprir as crescentes leis de privacidade de dados e requisitos regulatórios. Estes incluem: Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA), Tecnologia da Informação em Saúde para a Saúde Econômica e Clínica (HITECH) Lei, Regulamento de Dispositivos Médicos da UE (MDR da UE), Regulamento Geral de Proteção de Dados da UE (RGPD) e o Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA). A conformidade com as normas de proteção de dados e privacidade garante a segurança de dados sensíveis, reduzindo custos regulatórios e riscos para os setores de ciências biológicas.
Desafios de segurança de dados em ciências biológicas
De acordo com um recente Accenture Segundo o relatório, as organizações de ciências da vida provavelmente perderão $642 bilhões globalmente em ataques cibernéticos nos próximos cinco anos. Isso coloca o setor em alerta, visto que as ciências da vida enfrentam desafios específicos em relação à proteção de dados e precisam considerar uma ampla gama de riscos emergentes à medida que adaptam suas práticas de negócios às mudanças na conformidade regulatória e às pressões do mercado.
Esta indústria deve enfrentar vários desafios:
- Grandes volumes de dados: Identificar informações de saúde (PHI) sensíveis, críticas aos negócios e protegidas pode levar meses e até anos. Organizações de ciências biológicas precisam descobrir e mapear dados para conformidade, privacidade, segurança, remediação, governança de acesso, migrações para a nuvem, minimização e mitigação de riscos.
- Dados não estruturados: Dados relacionados à saúde em fontes não estruturadas são desafiadores de gerenciar porque são de alto volume, exigem muitos recursos, são complexos de classificar em escala e mais difíceis de obter resultados bem-sucedidos.
- Ecossistemas de dados complexos: O setor de Ciências Biológicas possui ecossistemas de dados únicos, incluindo software legado, aplicativos baseados em nuvem e compartilhamento de dados de terceiros. O setor precisa de dados confiáveis, mas dados não compatíveis e incompatíveis de diferentes fontes e sistemas aumentam o risco de violações de dados.
- Dispositivos conectados: A crescente consumerização da saúde levou a interações diretas entre pacientes e clientes por meio de dispositivos conectados. Embora os novos serviços online e móveis gerem crescimento nos negócios, eles também aumentam o volume de dados dos consumidores em canais digitais, o que torna a melhoria da segurança de dados crucial para as Ciências Biológicas.
- Ataques cibernéticos e ameaças internas: A propriedade intelectual é o dado mais valioso, abrangendo 95% de todos os ataques cibernéticos em ciências da vida, desde fórmulas de medicamentos até projetos de dispositivos médicos. Devido ao valor da propriedade intelectual, ataques cibernéticos e ameaças internas continuarão sendo um problema crescente.
- Governança e segurança de IA: Para adaptar a IA generativa com segurança e responsabilidade, as organizações de Ciências Biológicas precisam ter certeza de que os dados treinados pela GenAI e pelos LLMs são informações sensíveis, pessoais, secretas ou regulamentadas – e validar a segurança dos dados para uso. Uma governança adequada da IA é necessária para evitar violações, vazamentos e multas à medida que as tecnologias e regulamentações de IA continuam a crescer e se expandir.
- Migrações para a Nuvem: Para as ciências biológicas, transferir ativos digitais de ambientes locais para ambientes baseados em nuvem é um empreendimento complexo, com problemas de privacidade de dados, segurança e gerenciamento de dados que podem levar à não conformidade.
- Não conformidade: As ciências biológicas devem demonstrar conformidade com diversas regulamentações governamentais e específicas do setor de forma automatizada, centrada em dados e econômica. A não conformidade regulatória pode resultar em multas pesadas tanto para as organizações quanto para os executivos.
- Atividade de fusões e aquisições: O setor de ciências biológicas passou por uma consolidação significativa nos últimos anos, o que pode criar o risco de um ecossistema incoerente que pode deixar as organizações vulneráveis a ataques cibernéticos.
Como o BigID ajuda as ciências biológicas a proteger dados e alcançar a conformidade
Organizações na área de ciências biológicas precisam de uma abordagem de segurança centrada em dados e consciente de riscos para proteger seus dados mais importantes. BigID combina expertise do setor com tecnologia avançada, segurança de dados e análises para transformar operações regulatórias e impulsionar o crescimento, mantendo a conformidade. O BigID permite que organizações de ciências biológicas obtenham visibilidade e insights completos sobre dados críticos de negócios, gerenciem riscos, abordem vulnerabilidades de dados, apliquem políticas de segurança, protejam dados e cumpram os requisitos regulatórios. Com o BigID segurança por design abordagem, você pode:
- Conheça seus dados: O BigID cria uma visão unificada de dados confidenciais, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em ambientes locais e na nuvem.
- Reduza sua superfície de ataque: Elimine informações duplicadas, semelhantes e redundantes que possam representar um risco à segurança. Reduza a superfície de ataque — ou o número de pontos de contato vulneráveis em caso de violação.
- Melhore a segurança de dados críticos: Melhore a postura de segurança de dados identificando, pontuando e priorizando as informações mais valiosas (registros de dados de clientes, financeiros, de propriedade intelectual e de saúde) para avaliar o risco por gravidade relacionada à sensibilidade, localização, acessibilidade e muito mais.
- Mitigar o risco interno: O BigID permite que as organizações identificar e sinalizar usuários superprivilegiados, terceiros e trabalhadores remotos com acesso irrestrito a informações confidenciais. Monitore, detecte e responda a exposições não autorizadas, uso de dados e atividades suspeitas envolvendo dados confidenciais.
- Simplifique a conformidade regulatória: Com o BigID, as organizações podem automatizar a conformidade com recursos de privacidade e segurança de ponta a ponta para proteger dados pessoais, confidenciais e regulamentados.
- Simplifique a resposta a violações de dados: Detecte e investigue o impacto de violações com rapidez e precisão, facilite a resposta imediata a incidentes e notifique as autoridades competentes e os consumidores afetados. Gere relatórios automatizados para reguladores e auditores, a fim de atender aos requisitos de notificação de violações e garantir a conformidade.
- Acelere a segurança da IA: Crie políticas eficientes para governar a IA com base em privacidade, sensibilidade, regulamentação e acesso para controlar os dados compartilhados com LLMs e aplicativos de IA.
- Maximizar a estratégia de fusões e aquisições: A BigID ajuda organizações de ciências biológicas a evitar armadilhas comuns, proteger informações de clientes e gerenciar dados em todas as fases de uma iniciativa de fusões e aquisições.
- Migrações seguras para a nuvem: Com uma abordagem centrada na segurança, o BigID capacita as organizações a executar migrações de nuvem bem-sucedidas, desde um inventário de dados unificado até a minimização de dados e a aplicação de políticas.
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