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Fortaleça suas defesas: Domine a recuperação de desastres de TI em 2025

O que é Detecção e Resposta a Ameaças à Identidade?

A Detecção e Resposta a Ameaças à Identidade (ITDR) é como ter um segurança que monitora constantemente comportamentos suspeitos em um prédio de alta segurança. Em vez de apenas verificar documentos de identidade na entrada (como os sistemas tradicionais de gerenciamento de identidade), o ITDR monitora as pessoas dentro do prédio para garantir que elas não estejam entrando sorrateiramente em áreas restritas, se passando por funcionários ou... fazendo mau uso do acesso deles.

Exemplo de ITDR

Imagine que você trabalha para uma grande empresa e as credenciais de um funcionário são roubadas por meio de um e-mail de phishing. O invasor consegue fazer login porque possui o nome de usuário e a senha corretos. Um sistema de segurança tradicional pode não detectar nada de incomum. No entanto, uma solução de ITDR detectaria que esse usuário está repentinamente fazendo login de um local incomum, tentando acessar arquivos confidenciais que nunca tocou antes ou agindo de uma maneira que não condiz com seu comportamento normal. O ITDR, então, dispararia um alerta, bloquearia a atividade suspeita ou exigiria verificação adicional, interrompendo a ameaça antes que qualquer dano seja causado.

Essa abordagem proativa ajuda as organizações a prevenir ataques baseados em identidade antes que eles se agravem.

Além das definições: por que a recuperação de desastres de TI precisa de uma nova perspectiva

A Detecção e Resposta a Ameaças à Identidade (ITDR) não é mais apenas uma extensão de Gestão de Identidade e Acesso (IAM) ou um paralelo a Detecção e Resposta de Ponto Final (EDR)À medida que os ataques baseados em identidade se tornam mais sofisticados, as equipes de segurança precisam evoluir sua abordagem em relação à Recuperação de Desastres de TI (ITDR). Em vez de considerá-la uma medida de segurança reativa, as organizações devem priorizar a ITDR como um pilar de segurança proativo que se adapta continuamente às ameaças emergentes.

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O Ecossistema Moderno de ITDR: Uma Visão Holística da Proteção de Identidade

Um sistema ITDR completo integra-se perfeitamente em arquiteturas de segurança, funcionando em conjunto com IAM, Gerenciamento de Informações e Eventos de Segurança (SIEM) e Detecção e Resposta Estendidas (XDR) soluções. Vai além do monitoramento de eventos de autenticação — analisa anomalias comportamentais, detecta escalonamentos de privilégios e previne ataques baseados em identidade antes que ocorram. A chave é o monitoramento contínuo, orientado por IA, que contextualiza os riscos em tempo real.

Da Gestão de Identidades e Acessos (IAM) à Recuperação de Desastres de TI (ITDR): Superando a Lacuna com Inteligência Contextual

Embora as soluções IAM gerenciem autenticação e autorização, muitas vezes elas falham na detecção de credenciais comprometidas ou ameaças internas. O ITDR preenche essa lacuna adicionando inteligência contextual — correlacionando logs de autenticação, sinais de dispositivos e comportamentos do usuário para distinguir entre atividades legítimas e ataques sofisticados, como sequestro de sessão ou táticas de adversário no meio.

Por que a Recuperação e Desastres de TI (ITDR) é a pedra angular da segurança de Confiança Zero?

Confiança Zero Não se trata apenas de verificar usuários; trata-se de validar comportamentos. O ITDR impõe verificação contínua, detectando tentativas de movimentação lateral e uso indevido de credenciais que as ferramentas tradicionais de IAM podem não detectar. Em um Estrutura de Confiança ZeroO ITDR atua como um fiscalizador em tempo real, garantindo que mesmo usuários autenticados não excedam seus privilégios.

ITDR vs. EDR/XDR: Por que as ameaças à identidade exigem uma abordagem única

Ao contrário do EDR ou XDR, que se concentram em endpoints e redes, o ITDR foi desenvolvido para detectar uso indevido de identidade em ambientes de nuvem, locais e híbridos. É especializada na proteção contra ataques de preenchimento de credenciais, falsificação de identidade e escalonamento de privilégios — ameaças que soluções focadas em endpoints podem ignorar.

Tipos de vulnerabilidades de identidade

À medida que as ameaças baseadas em identidade evoluem, as organizações devem reconhecer as principais vulnerabilidades exploradas pelos atacantes:

  • Credenciais comprometidas: Nomes de usuário e senhas roubados ou vazados dão aos invasores acesso direto às contas. Senhas fracas ou reutilizadas agravam o risco.
  • Uso indevido de acesso privilegiado: Usuários com privilégios excessivos podem ser alvos de ataques ou expor dados sensíveis sem saber. A escalada de privilégios sem monitoramento cria brechas de segurança.
  • Sequestro de sessão: Os atacantes interceptam sessões autenticadas para contornar a autenticação multifator (MFA) e acessar sistemas sem serem detectados.
  • Ameaças internas: Funcionários mal-intencionados ou negligentes podem explorar seu acesso para roubar ou manipular informações confidenciais.
  • Riscos relacionados à identidade de terceiros: Fornecedores e contratados geralmente têm acesso a sistemas internos, o que os torna um alvo atraente para invasores.
  • Ataques de deepfake e engenharia social: Vozes geradas por IA, e-mails e táticas de personificação são usadas para manipular funcionários e levá-los a conceder acesso não autorizado.
  • Contas não gerenciadas ou órfãs: Contas inativas de ex-funcionários ou contas de serviço esquecidas podem ser invadidas e usadas para ameaças persistentes.
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Ameaças emergentes à identidade: para o que as organizações devem se preparar.

À medida que os atacantes aprimoram suas táticas, as organizações devem se preparar para:

  • Phishing com inteligência artificial: Os atacantes usam IA para criar campanhas de phishing altamente personalizadas que burlam as defesas tradicionais.
  • Sequestro de sessão: Roubo de sessões ativas para burlar a autenticação multifator (MFA) e permanecer sem ser detectado.
  • Ataques de identidade na cadeia de suprimentos: Comprometer identidades de terceiros para infiltrar organizações-alvo.
  • Engenharia social baseada em deepfakes: Utilizando vozes e vídeos gerados por IA para se passar por executivos e obter acesso não autorizado.

Avaliando soluções de ITDR: o que exigir em 2025 e além

Ao selecionar uma solução de ITDR, as organizações devem priorizar:

  • Análise Comportamental: Monitoramento contínuo para detectar desvios nos comportamentos de identidade.
  • Avaliação de risco orientada por IA: Priorizar ameaças com base no risco contextual em vez de regras estáticas.
  • Mecanismos de resposta automatizados: Estratégias de mitigação em tempo real para revogar o acesso, acionar autenticação de dois fatores ou isolar contas comprometidas.
  • Integração profunda com IAM e SIEM: Interoperabilidade perfeita com as ferramentas de segurança existentes para uma visibilidade completa.

Priorizando a segurança em recuperação de desastres de TI com o BigID Next

A Recuperação e Desastres de TI (ITDR) não é apenas mais uma ferramenta de segurança — é uma mudança de mentalidade. As organizações precisam ir além da proteção básica de identidade e investir em soluções dinâmicas, baseadas em IA, que antecipem ameaças à identidade antes que elas se agravem.

BigID Next é a primeira e única plataforma de dados modular a abordar a totalidade do risco de dados — em segurança, conformidade regulatória e IA. Ela elimina a necessidade de soluções isoladas e díspares, combinando as capacidades de DSPM, DLP, governança de acesso a dadosGovernança de modelos de IA, privacidade, retenção de dados e muito mais — tudo em uma única plataforma nativa da nuvem.

Com o BigID Next, as organizações obtêm:

  • Descoberta de dados aprofundada: O BigID Next permite que as organizações descubram e classifiquem dados sensíveis em todas as fontes de dados, incluindo dados estruturados e não estruturados, proporcionando-lhes uma melhor compreensão de onde seus dados sensíveis estão armazenados, para que possam priorizar seus esforços de proteção de dados.
  • Inteligência Artificial de Próxima Geração para uma Inteligência de Dados Inigualável: O BigID Next incorpora IA de ponta para redefinir a forma como as empresas descobrem, classificam e protegem dados. Isso inclui classificação patenteada com IA para dados estruturados e não estruturados, classificação baseada em prompts, governança orientada por IA, automação de tarefas de conformidade e redução da carga de trabalho manual.
  • Alerta e gestão da postura de risco: O sistema de alertas de risco aprimorado do BigID Next monitora e gerencia continuamente os riscos de acesso, proporcionando visibilidade sobre quem pode acessar quais dados. Avalie proativamente a exposição de dados, aplique controles de acesso e fortaleça a segurança para manter seus dados de IA protegidos.
  • Assistentes de IA para segurança, privacidade e conformidade: Os primeiros do seu tipo, os assistentes de IA da BigID Next ajudam as empresas a priorizar riscos de segurança, automatizar programas de privacidade e apoiar os responsáveis pela gestão de dados com recomendações inteligentes. Esses copilotos orientados por IA garantem que a conformidade permaneça proativa, e não reativa.

Para reduzir proativamente os riscos em toda a sua empresa e se preparar para ameaças emergentes — Agende hoje mesmo uma demonstração individual com nossos especialistas em segurança.

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