Identificar dados sensíveis e regulamentados em meio a dados não estruturados sempre representou um desafio: é difícil descobrir e classificar dados sensíveis em grande escala com precisão, e a análise de dados não estruturados consome muitos recursos e é lenta para obter resultados. Os métodos tradicionais de análise de dados corporativos podem levar meses ou anos: em média, 10 PB de dados não estruturados levam até 14 anos para serem analisados com um único analisador, ou 280 dias com 100 analisadores.
Isso cria problemas significativos para a conformidade, segurança e governança de dados, uma vez que dados não estruturados (arquivos, e-mails, planilhas, apresentações, etc.) geralmente contêm dados sensíveis, críticos e regulamentados sobre pessoas, propriedade intelectual, contas e muito mais.
Digitar Hyperscan da BigID: uma nova abordagem transformadora baseada em aprendizado de máquina para analisar grandes volumes de dados não estruturados para Retorno de valor mais rápido e insights de dados mais profundos..
Com o Hyperscan, a BigID repensa completamente a forma como os dados não estruturados são analisados: reduzindo significativamente o tempo de análise dos sistemas de arquivos, economizando até 95% de tempo de análise para as organizações e capacitando-as a otimizar seus processos. gerenciar, proteger e analisar seus dados em grande escala.
O Hyperscan identifica de forma inteligente onde Os dados sensíveis estão presentes em toda a infraestrutura de dados de uma organização, permitindo que ela descubra e classifique seus dados sensíveis, pessoais e regulamentados com mais rapidez e precisão, reduzindo drasticamente o tempo de verificação.
Como? O algoritmo de aprendizado de máquina, com patente pendente, descobre relações ocultas entre dados sensíveis em arquivos e metadados, identificando se um arquivo ou conjunto de dados contém informações sensíveis com base apenas nos metadados. Ao identificar automaticamente os pontos críticos de dados sensíveis, isso reduz significativamente o tempo total de varredura necessário para a descoberta.
Por que usar o Hyperscan?
- Analise dados não estruturados de forma inteligente.
- Prever se um arquivo ou conjunto de dados contém dados sensíveis, pessoais ou regulamentados.
- Minimizar falsos negativos (e falsos positivos)
- Reduza o tempo total de digitalização em 95%
- Revocação (falsos negativos) e precisão (falsos positivos) configuráveis.
O Hyperscan da BigID acelera drasticamente a classificação, catalogação e correlação de dados críticos e sensíveis em armazenamentos de arquivos de alto volume, como Escritório 365, SharePoint, Caixa, Google DriveAWS S3, NetApp, EMC, HDFS para conformidade de dados, privacidade, remediação e governança de acesso. migração para a nuvem, minimizaçãoe retenção. Quer ver como o Hyperscan funciona? transforma a descoberta de dados Tem dúvidas sobre dados não estruturados? Entre em contato com nossa equipe de especialistas em aprendizado de máquina para Veja o Hyperscan em ação..
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