O papel da IA na unificação do DSPM e das operações de privacidade
O que está impulsionando essa mudança?
A Inteligência Artificial impulsiona a inovação e a eficiência empresarial a um ritmo sem precedentes. Mas, à medida que as empresas expandem o uso da IA, os dados sensíveis crescem na mesma proporção. É necessário adotar abordagens unificadas para... Gestão da Postura de Segurança de Dados (DSPM) e Operações de Privacidade são essenciais para manter a confiança, a conformidade e a resiliência operacional. Este artigo explora como a IA conecta o DSPM e o Privacy Ops, por que isso é mais importante do que nunca e como a BigID lidera o caminho para ajudar as empresas. Governar dados e IA de forma responsável.
A inteligência artificial não pode ser governada isoladamente. Deve ser incorporado aos sistemas de segurança e privacidade desde a sua concepção.
O que são DSPM e Privacy Ops?
DSPM explicado
A Gestão da Postura de Segurança de Dados concentra-se na descoberta, classificação, monitoramento e remediação de riscos associados a dados sensíveis, independentemente de onde estejam armazenados — em nuvem, em ambientes híbridos ou locais. Ao contrário das ferramentas legadas isoladas, DSPM moderno Oferece visibilidade em tempo real da situação dos dados, quem pode acessá-los, como eles fluem e onde estão em risco.
Operações de Privacidade: Operacionalizando a Conformidade
As operações de privacidade automatizam a aplicação de regulamentações globais de dados (como RGPD e CCPA), incluindo:
- Direitos do titular dos dados
- Rastreamento de consentimento
- Políticas de retenção
- Avaliações de impacto na privacidade
A BigID reúne esses dois mundos em uma plataforma orientada por IA, criada para operações unificadas de privacidade de IA que escalam com seus dados.
Por que a IA é o elo perdido entre o DSPM e a privacidade
A IA faz mais do que simplificar processos — ela transforma a forma como as organizações governam, protegem e agem com base em dados. Mas também traz novos riscos que as ferramentas tradicionais não conseguem gerenciar:
- Dados sensíveis fluindo para ferramentas de IA generativa
- Funcionários que utilizam IA não aprovada (IA Sombra)
- Informações pessoais identificáveis (PII) inseridas acidentalmente em conjuntos de dados de treinamento
- Exposição descontrolada de dados por meio de ferramentas de IA, como modelos generativos.
Esses riscos não apenas criam lacunas de conformidade — eles exigem um novo padrão para o gerenciamento de riscos de IA que alinhe privacidade e segurança em tempo real. Na verdade, Gartner Prevê-se que, até 2027, mais de 401 mil e três trilhões de libras esterlinas em violações de dados relacionadas à IA resultarão do uso indevido de IA generativa, particularmente além-fronteiras.
Por que as ferramentas de segurança tradicionais não conseguem lidar com o risco de dados em escala de IA
As ferramentas tradicionais de segurança e privacidade não foram projetadas para lidar com conjuntos de dados extensos, dinâmicos e multicloud, nem com fluxos de trabalho de IA. A cada nova fonte de dados e ponto de contato com IA, os riscos aumentam. De acordo com um Pesquisa da Gartner com mais de 1.200 líderes em gestão de dados., 63% das organizações não têm confiança de que possuem as práticas adequadas de gestão de dados para dar suporte à IA, criando pontos cegos que prejudicam a governança da IA e os esforços de gestão de riscos.
Como a IA impulsiona o DSPM unificado e as operações de privacidade.
A IA aprimora a descoberta e a classificação.
Os modelos de IA aceleram a detecção de sensibilidade em dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. A plataforma da BigID utiliza classificação assistida por IA com milhares de classificadores para melhorar a precisão e reduzir falsos positivos em larga escala.
Detecção contínua de riscos, sensível ao contexto.
A IA não se limita a encontrar dados; ela avalia o risco dentro do contexto:
- Como os dados fluem por meio de aplicativos e sistemas de IA
- Quando dados sensíveis interagem com serviços externos de IA
- Se os dados violam as políticas internas ou regulamentares
Essa avaliação contínua muda a postura de reativa para proativa, criando uma base para a governança de dados de IA que é aplicável, e não teórica.
Remediação e ação automatizadas
A remediação guiada por IA orienta as equipes sobre o que corrigir primeiro e como corrigir, fechando o ciclo entre detecção, decisão e ação. Ferramentas independentes geralmente param na visibilidade. Os fluxos de trabalho orientados por IA da BigID eliminam o risco por meio de ações, não apenas alertas.
Integrando o DSPM com o Privacy Ops
A IA integra perfeitamente os domínios da segurança e da privacidade por meio de:
- Identificação das intersecções de risco entre o acesso a dados e a exposição regulatória.
- Mapeamento de conjuntos de dados sensíveis para obrigações de conformidade
- Habilitar controles centrados na privacidade, como a marcação de consentimento e o rastreamento dos direitos do titular dos dados.
A BigID está entre os primeiros fornecedores com recursos verdadeiramente integrados de DSPM (Plataforma de Gerenciamento de Dados do Sistema) e privacidade, abordando ambos os lados sem duplicar esforços.
Impactos e casos de uso no mundo real
Detecção de IA de sombras
À medida que os funcionários adotam ferramentas generativas, DSPM com IA Pode detectar automaticamente dados de risco enviados para serviços externos de IA. Isso reduz o vazamento inesperado de informações pessoais identificáveis antes que se torne um problema regulatório.
Como governar os dados de treinamento de IA e evitar riscos à privacidade
A IA torna os modelos mais inteligentes, mas se os dados de treinamento contiverem informações sensíveis não verificadas, os riscos à privacidade aumentam significativamente. A solução unificada de DSPM + Privacy Ops garante que todas as entradas de treinamento sejam verificadas, reduzindo a exposição legal e os danos à reputação.
Conformidade com a Lei de Inteligência Artificial e além
À medida que novas regulamentações como a Lei de IA da UE Com o surgimento da IA, a conformidade com a segurança exige mais do que listas de verificação — exige visibilidade e controle centrados em dados.
Eficiência da IA, mas com salvaguardas de segurança e privacidade.
A IA aumenta a eficiência, mas A inteligência artificial descontrolada é arriscada:
- Os modelos podem memorizar ou expor inadvertidamente informações pessoais identificáveis.
- Agentes autônomos podem agir sobre dados sensíveis.
- Falhas de conformidade podem levar a multas e exposição legal.
Pesquisas recentes em IA mostram técnicas inovadoras de privacidade (como mecanismos automatizados de esquecimento de informações pessoais identificáveis em modelos de aprendizagem de linguagem) para equilibrar utilidade e proteção, destacando a necessidade de estruturas de governança que imponham controles em vez de apenas detectar problemas.
Por que CISOs, CPOs e CIOs precisam estar alinhados em relação aos riscos de dados e IA?
Para CISOs: Reduza a exposição, automatize a remediação e proteja a IA na origem.
Principal preocupação: Exposição a riscos decorrentes de dados sensíveis e inteligência artificial paralela, controles fragmentados e falta de capacidade de ação.
Principais conclusões para o CISO:
- Postura proativa em relação ao risco: O DSPM da BigID identifica e contextualiza continuamente os riscos de dados sensíveis em ambientes SaaS, em nuvem e híbridos.
- Controle da superfície de ataque da IA: Detecta quando dados sensíveis são enviados para LLMs externos, agentes internos ou pipelines de treinamento, reduzindo o risco de exfiltração de dados.
- Orquestração de segurança que atua: Fluxos de trabalho automatizados ajudam a fechar o ciclo — chega de alertas reativos que ficam em filas.
Valor: Reforce a segurança de dados, automatize a resposta e neutralize vetores de ataque de IA emergentes — tudo a partir de uma única plataforma.
Para Diretores de Privacidade: Garanta a conformidade, viabilize a inovação em IA e construa confiança com operações de privacidade reais.
Principal preocupação: Antecipar-se às regulamentações globais de privacidade e, ao mesmo tempo, apoiar a inovação em todas as equipes.
Principais conclusões para diretores de compras (CPO):
- Operações de privacidade de ponta a ponta: A BigID mapeia as obrigações de privacidade para dados em grande escala — direitos do titular dos dados, consentimento, retenção e risco, tudo em um só lugar.
- Conformidade com a privacidade da IA: Apoia avaliações de risco para sistemas de IA sob RGPD, CCPA e o Lei da IA da UE.
- Governança preparada para auditoria: Avaliações contínuas, relatórios e controles defensáveis reduzem o risco de auditoria e aumentam a responsabilidade interna.
Valor: Expanda as operações de privacidade em toda a empresa sem comprometer a inovação — e comprove a conformidade com a transparência nativa da IA.
Para CIOs: Conecte segurança e privacidade, alinhe a estratégia de dados e dimensione a IA de forma responsável.
Principal preocupação: Gerenciar o crescimento de dados, alinhar prioridades multifuncionais e viabilizar a adoção segura da IA.
Principais conclusões para CIOs:
- Fundamento unificado para a governança de dados: A visibilidade centralizada de dados, riscos e regulamentações conecta os silos entre as equipes de segurança, privacidade e IA.
- Preparação da IA em toda a empresa: Saiba onde os dados sensíveis estão armazenados, como eles fluem e se são seguros para IA antes de serem usados em aplicativos ou agentes.
- Habilitação estratégica: Reduz a duplicação entre conjuntos de ferramentas, alinha os investimentos em segurança e privacidade e acelera o retorno do investimento.
Valor: Gerencie dados e IA a partir de uma única perspectiva para reduzir atritos, melhorar a agilidade dos dados e aumentar o ROI.
Onde IA, segurança e privacidade finalmente convergem
A IA deixou de ser opcional e tornou-se fundamental para a transformação dos negócios. Mas, sem controles unificados, ela se transforma em um problema.
A BigID define o padrão para DSPM e operações de privacidade unificadas. Como a primeira plataforma a conectar descoberta de dados, contexto de risco, controles de privacidade e governança de IA, a BigID ajuda as organizações a proteger o que é mais importante, enquanto avançam com mais rapidez e confiança.
A BigID preenche a lacuna entre segurança, privacidade e governança de IA, permitindo que os líderes:
- Veja continuamente onde estão armazenados os dados confidenciais.
- Entenda como ele é exposto em todos os sistemas.
- Impor controles e fluxos de trabalho de remediação
- Mantenha-se à frente das mudanças regulatórias
- Amplie a IA de forma responsável — com confiança.
A IA torna a privacidade e a segurança inseparáveis. O BigID os unifica.
Se você está expandindo a IA e deseja reduzir o risco de dados sem comprometer a inovação, veja isso em ação.
Agende sua demonstração do BigID Unificar a gestão de medidas de proteção de dados (DSPM), a privacidade e a governança de IA — antes que o risco se torne realidade.
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