Prevenção contra perda de dados (DLP) foi projetado para uma era de endpoints e infraestrutura local. Hoje, essas ferramentas estão obsoletas. Soluções de DLP baseadas em proxy e agentes ainda dominam o mercado, mas apresentam desvantagens significativas: alta complexidade, cobertura limitada e um volume avassalador de falsos positivos.
O DLP legado opera downstream, tentando classificar dados em movimento, muitas vezes tarde demais para agir de forma eficaz. Essas implantações exigem manutenção constante, agentes de software que prejudicam o desempenho e dependem de redirecionamento de tráfego que interrompe os processos em ambientes SaaS e nativos da nuvem modernos.
Soluções tradicionais de Prevenção contra Perda de Dados (DLP), baseadas em arquiteturas baseadas em agentes e proxy, têm dificuldade em lidar com as complexidades dos ambientes de dados modernos. Frequentemente, resultam em altos índices de falsos positivos, implantações complexas e cobertura inadequada de plataformas nativas da nuvem e SaaS.
BigID: DLP reconstruído para a nuvem
O BigID oferece uma nova abordagem – que começa com informações precisas descoberta e classificação de dados na fonte. Combinando agentes sem DSPM (Gerenciamento de Postura de Segurança de Dados) com a aplicação em plataformas de nuvem nativas, o BigID desloca o DLP para onde o risco se origina.
Veja como funciona:
- Detecte antes que os dados sejam movidos: A descoberta profunda e sensível ao contexto do BigID classifica dados confidenciais no local, antes que eles sejam expostos.
- Responder nativamente: Aja onde os dados estão. Aproveite os dados nativos remediação capacidades dentro do BigID para tomar medidas sobre riscos, revogar permissões, excluir dados e operacionalizar controles de segurança.
- Interopere com o que você tem: Integre-se ao DLP legado e a todo o seu ecossistema por meio de rotulagem, marcação e APIs para estender os controles sem recriá-los.
O resultado é um verdadeiro DLP na nuvem: sem agente, escalável e alinhado às arquiteturas híbridas e de múltiplas nuvens atuais.
As limitações do DLP legado
- Desafios de Agente e Proxy: Complexidades de implantação e problemas de desempenho surgem da dependência de agentes e proxies, que geralmente são incompatíveis com arquiteturas nativas da nuvem.
- Falsos positivos em todos os lugares: Sem uma classificação precisa na origem, a maioria das políticas de DLP sinaliza as coisas erradas, causando fadiga de alerta e corroendo a confiança no sistema. Os sistemas legados frequentemente classificam incorretamente os dados em movimento, levando a falsos positivos que prejudicam as operações comerciais e falsos negativos que deixam os dados vulneráveis.
- Suporte limitado para nuvem e SaaS:As ferramentas DLP tradicionais não estão equipadas para lidar com dados em plataformas nativas da nuvem e SaaS, resultando em requisitos de redirecionamento complicados e lacunas de segurança.
- Muito pouco, muito tarde: As políticas são acionadas depois que os dados já estão em movimento ou compartilhados — e a correção geralmente é muito tardia ou muito brusca.
A necessidade de uma abordagem moderna
A Gartner enfatiza o investimento em ferramentas DLP nativas da nuvem com técnicas abrangentes e adaptáveis de proteção de dados, incluindo recursos de inspeção contextual e de conteúdo, para gerenciar efetivamente riscos internos e obter melhor visibilidade e controle sobre dados em ambientes de nuvem pública.
BigID: a plataforma DLP em nuvem mais completa do setor
A BigID revoluciona o DLP ao focar nos dados em si, oferecendo recursos incomparáveis para detectar, classificar e proteger informações confidenciais em todos os ambientes. Como pioneira na combinação de DSPM e DLP em uma Plataforma de Segurança de Dados unificada, a BigID oferece recursos incomparáveis para detectar, classificar e proteger dados confidenciais – onde quer que estejam.
Principais diferenciais
- Classificação de Dados Primeiro: O BigID emprega classificação orientada por ML para identificar com precisão dados confidenciais em repouso em ambientes de nuvem, SaaS e híbridos, reduzindo falsos positivos e garantindo a aplicação eficaz de políticas.
- Monitoramento de atividade de dados e detecção e resposta de dados (DDR): O BigID fornece análise em tempo real do uso de dados, descobrindo ameaças internas e violações de políticas antes que elas aumentem.
- Recursos nativos de correção e exclusão: O BigID permite que as organizações remediem dados confidenciais diretamente em sua plataforma, oferecendo centralizado e descentralizado fluxos de trabalho. Com os controles de segurança nativos do BigID, você pode marcar, rotular, excluir, mover, mascarar, revogar acesso, acionar fluxos de trabalho e muito mais em escala empresarial, otimizando a conformidade e os esforços de mitigação de riscos.
- Controle de acesso avançado e aplicação de privilégios mínimos: O BigID facilita a identificação e a correção de dados superexpostos e usuários superprivilegiados, apoiando a implementação de um confiança zero arquitetura, garantindo que os usuários tenham acesso apenas aos dados necessários para suas funções.
- A melhor etiquetagem e marcação da categoria: O BigID aplica metadados de classificação profunda, rótulos de sensibilidade e tags de uso de forma automática e consistente, potencializando a aplicação downstream no Microsoft Purview, Google Workspace e outros.
- Inteligência de IA e Segurança de IA: A abordagem orientada por IA da BigID não apenas identifica conteúdo sensível, mas também protege modelos e pipelines de IA contra exposição e treinamento não autorizado em dados arriscados.
- Transferências de dados transfronteiriças com base no contexto: A BigID entende a residência, propriedade e jurisdição dos dados, permitindo a aplicação de políticas que impedem transferências de dados não conformes e garantem a adesão às regulamentações globais.
- Controles na Fonte: O BigID protege dados em bancos de dados, repositórios, armazéns e armazenamento em nuvem, aplicando controles diretamente na camada de dados para abordar lacunas deixadas por ferramentas de ponta reativas.
BigID em ação: DLP em nuvem para o mundo real
As organizações que utilizam o BigID se beneficiam de:
- Visibilidade total: Insights abrangentes em todos os ambientes de nuvem, híbridos e SaaS
- Detecção precisa: Identificação precisa de dados confidenciais e violações de políticas.
- Aplicação Contínua: Aplicação de políticas por meio de controles nativos de nuvem sem a necessidade de agentes ou redirecionamento.
- Interoperabilidade: Integração com ferramentas DLP legadas por meio de APIs, rótulos e automação.
- Segurança de Dados Unificada: Uma base coesa para iniciativas de segurança de dados, abrangendo conformidade, governança e gerenciamento de riscos de IA.
A abordagem da BigID transforma o DLP, oferecendo a única solução DLP em nuvem desenvolvida para as complexidades dos ambientes de dados modernos – veja em ação hoje.
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