Se você tem procurado métodos para proteger os dados da sua organização, certamente já ouviu falar dos termos [inserir termos aqui]. DSPM e DLP. Embora diferentes em alguns aspectos, ambos desempenham um papel importante na proteção de dados.
Neste post, discutiremos o que são os dois, como são semelhantes e o que os diferencia.
Deixe o DSPM vs DLP A batalha começa.
Entenda as diferenças entre DSPM e DLP.
Para entender a diferença entre DSPM e DLP, primeiro precisamos entender o significado desses termos.
O que é DSPM?
DSPM, que significa gestão da postura de segurança de dados, é tanto uma estrutura de segurança quanto um processo. Oferece uma abordagem holística para manter os dados sensíveis seguros por meio dos seguintes processos:
- Mapeamento de dadosDescobrir quais dados você possui e onde eles estão localizados.
- Avaliação de riscoClassificar dados com base em sua sensibilidade e níveis de risco para determinar o nível de proteção necessário.
- Controle de acessoDeterminar quem precisa ter acesso a quais dados e os métodos para garantir isso.
- Remediação automatizadaImplementar um protocolo de segurança pré-programado quando uma ameaça à segurança for detectada.
Resumidamente, DSPM Proporciona maior visibilidade dos seus dados e permite que você os gerencie e proteja melhor. A estrutura geralmente utiliza IA e automação para avaliar o risco às suas informações e recomenda controles que fortalecem sua postura de segurança de dados em todos os seus ambientes, incluindo nuvem, serviços SaaS, infraestrutura local e híbrida.
O que é DLP?
Prevenção contra perda de dados (DLP)Como o próprio nome sugere, concentra-se em impedir a divulgação não autorizada de dados sensíveis. Seus componentes principais incluem:
- Descoberta de dados sensíveis: Identificação de dados sensíveis armazenados em sua organização
- Classificação de dados: Classificando-o de acordo com sensibilidade e risco
- Proteção de dados: Implementar medidas como redação, mascaramento, alertas e exclusão para manter os dados sensíveis em segurança.
- Criptografia e bloqueio de dados: Garantir que apenas pessoas autorizadas possam visualizar dados confidenciais quando a transmissão de dados não estiver em conformidade com as políticas de segurança da sua organização.
Em resumo, DLP é o termo usado para descrever o conjunto de processos e ferramentas que protegem dados sensíveis contra violações e vazamentos, ao mesmo tempo que oferecem visibilidade e controle. Também ajuda sua organização a cumprir as leis locais de segurança e privacidade de dados. Saiba mais sobre Cloud DLP aqui.
Enquanto o DSPM ajuda na sua estratégia geral de governança e proteção de dados, o DLP concentra-se especificamente na aplicação de regras que mantêm os dados seguros.
Semelhanças entre DSPM e DLP
Embora DSPM e DLP tenham abordagens diferentes, seu objetivo é o mesmo: proteger dados sensíveis. Sendo assim, são bastante semelhantes em muitos aspectos, pois ambos:
- Comece pela descoberta de dados sensíveis dentro da organização.
- Classificar e priorizar dados com base em sua sensibilidade.
- O objetivo é mitigar os riscos para dados sensíveis e prevenir a exposição ou o uso indevido.
- Confie nas políticas de proteção de dados da sua organização para orientar as suas operações.
- Ajude sua empresa a cumprir as regulamentações de segurança e privacidade de dados, como a RGPD, CCPA, HIPAA, ou PCI DSS.
- Integre com outras ferramentas para fortalecer a segurança de dados da sua organização.
No entanto, como vimos, a forma como operam é diferente. Vejamos como diferem.
DSPM vs DLP: As Diferenças
Foco e Propósito
O DSPM concentra-se em fortalecer a postura geral de segurança dos dados sensíveis da sua organização. Ele pode identificar vulnerabilidades que podem ser exploradas, como: configurações incorretas Em seus sistemas, identifica permissões de acesso excessivas ou dados não criptografados. Em seguida, oferece recomendações para ajudá-lo a corrigir essas vulnerabilidades.
Por outro lado, o DLP aplica as políticas da sua empresa para impedir que dados confidenciais sejam vazados, compartilhados ou acessados por pessoas não autorizadas.
Escopo das Operações e Avaliação de Riscos
Embora tanto o DSPM quanto o DLP avaliem o risco, o primeiro se concentra na postura de segurança de forma mais ampla.
Como parte de sua abordagem holística, o DSPM analisa dados em todo o seu ecossistema. Isso inclui armazenamento em nuvem, plataformas SaaS e bancos de dados, e até mesmo examina tecnologias emergentes, como ferramentas de IA generativa. Ele busca lacunas como controle de acesso, criptografia e aplicação de políticas.
No entanto, o DLP ajuda as organizações a proteger os dados, impedindo o acesso não autorizado. Ele se concentra nos dados em trânsito — e-mails, transferências de arquivos — ou em uso — em aplicativos, por exemplo. Também pode analisar dados em repouso em ambientes específicos, mas suas capacidades nesse aspecto são limitadas.
Diferenças de abordagem
DSPM segue um abordagem proativa para segurança de dados, Identificação de riscos e vulnerabilidades subjacentes antes que se tornem um problema. Oferece uma estrutura estratégica para prevenir incidentes de segurança, violações e vazamentos, mitigando as causas principais.
A tecnologia DLP leva mais tempo para ser implementada. abordagem reativaSuas ferramentas geralmente aplicam políticas em tempo real quando ações específicas ocorrem. Por exemplo, se um funcionário estiver enviando um e-mail que inclua dados confidenciais, uma solução DLP poderá bloqueá-lo ou ocultar as informações.
No entanto, não aborda quaisquer riscos sistêmicos ou de governança subjacentes que possam ter levado à ocorrência do incidente.
O DSPM oferece uma abordagem estratégica, analisando o impacto a longo prazo dos riscos de segurança de dados. O DLP, por sua vez, tem uma abordagem mais focada no tempo real. Ele é acionado quando determinadas ações ocorrem e reage para prevenir violações ou incidentes específicos.
Descoberta de dados, visibilidade e insights contextuais
As soluções DSPM oferecem descoberta de dados profunda e contínua em diversos ambientes da sua organização. Elas proporcionam visibilidade completa de onde seus dados sensíveis residem, como são armazenados e como interagem com diferentes aplicativos e sistemas.
Resumindo, também fornece contexto, incluindo informações como quem tem acesso, seu uso, se está criptografado ou não e se está em risco devido a configurações incorretas ou acesso excessivamente permissivo.
Embora o DLP possua recursos de descoberta de dados, eles geralmente são limitados. Em geral, ele analisa apenas repositórios específicos ou tipos específicos de dados confidenciais. Além disso, não oferece insights contextuais sobre os riscos dos dados.
Aplicação de Políticas e Remediação de Riscos
As ferramentas DLP (Prevenção contra Perda de Dados) aplicam ativamente as políticas definidas pela sua organização, em tempo real. Elas bloqueiam tentativas de acesso ou transmissão de dados confidenciais, ou os ocultam. Também podem alertar os responsáveis pela aplicação das políticas, mas não ajudam na criação de novas políticas.
As soluções DSPM não impõem políticas. No entanto, elas apontam vulnerabilidades de segurança e maneiras de mitigá-las. Em resumo, elas fornecem insights práticos sobre como você pode fortalecer suas políticas de segurança de dados — e sua postura de segurança.
Gestão de Controle de Acesso
A ferramenta DSPM informa quem tem acesso a dados confidenciais, se esse acesso é necessário e se as configurações de acesso são excessivamente permissivas. Por oferecer uma experiência de usuário mais estratégica, arquitetos de segurança e equipes de governança a consideram especialmente útil.
Em contraste, o DLP não analisa permissões de acessoO que ele faz é impedir o uso ou compartilhamento não autorizado de dados com base nas regras que você predefiniu. É por isso que geralmente é usado por equipes de TI e operações de segurança que precisam gerenciar a aplicação diária das configurações de política.
Abordagem para a Conformidade
Tanto o DSPM quanto o DLP ajudam você a manter a conformidade com as regulamentações. A diferença está na forma como fazem isso.
O DSPM audita seus sistemas de armazenamento e gerenciamento de dados confidenciais, permissões de acesso e configurações do sistema, enquanto o DLP impede que os dados saiam dos limites do ambiente da sua organização ou sejam usados indevidamente de forma que viole as regulamentações.
Integração com ferramentas de segurança mais abrangentes
Mencionamos que tanto o DSPM quanto o DLP se integram a outras ferramentas de segurança. No entanto, a diferença entre eles reside no tipo de ferramentas com as quais podem ser integrados. O DSPM funciona bem com estruturas de governança mais abrangentes, como Gestão de informações e eventos de segurança (SIEM), gerenciamento de postura de segurança na nuvem (CSPM)), e Gestão de identidade e acesso (IAM) sistemas.
Por outro lado, o DLP pode ser integrado a ferramentas de proteção de endpoints, gateways de e-mail e outras ferramentas de segurança operacional para uma segurança abrangente.
Adaptabilidade a ambientes de dados modernos
O DLP foi originalmente projetado para sistemas estáticos localizados em infraestruturas locais, o que contrasta com as operações modernas e dinâmicas. Embora o DLP moderno ofereça funcionalidades ampliadas que suportam ecossistemas em nuvem — incluindo ferramentas SaaS e ambientes híbridos — geralmente requer um alto grau de personalização para isso.
A DLP também é um tanto inadequada para novas tecnologias como GenAIFalta-lhe a agilidade necessária para lidar com os dados sensíveis não estruturados que esses sistemas criam e processam.
Em contraste, o DSPM foi desenvolvido para ambientes de dados modernos e dinâmicos. Ele se adapta perfeitamente a infraestruturas multicloud, híbridas e SaaS, lidando com facilidade com ecossistemas descentralizados e em constante evolução.
A solução também é capaz de lidar com os desafios impostos pela IA GenAI. As soluções DSPM identificam os dados sensíveis criados e processados por esses sistemas e informam sobre os riscos de segurança envolvidos.
DSPM, DLP e Gestão de Riscos Internos
De acordo com o Relatório de Ameaças Internas de 2024O número de organizações que relataram ataques internos aumentou de 661 mil em 2019 para 761 mil em 2024.
Tanto o DSPM quanto o DLP desempenham um papel importante na gestão de riscos internos. No entanto, antes de nos aprofundarmos em como eles fazem isso, vamos primeiro entender o que é gestão de riscos internos.
O que é Gestão de Riscos Internos?
Como o próprio nome sugere, o risco interno é qualquer ameaça à segurança e integridade dos seus dados sensíveis, propriedade intelectual ou integridade operacional que se origina dentro da sua organização. Essa ameaça nem sempre é maliciosa — também pode ser negligente ou acidental.
A gestão de riscos internos (IRM, na sigla em inglês) é o processo de identificar e mitigar ameaças de exfiltração e perda de dados por meio de pessoas internas, incluindo funcionários, contratados ou parceiros; em resumo, qualquer pessoa com acesso aos sistemas e informações críticas da empresa.
Parte da Gestão de Riscos de Infraestrutura (IRM) inclui identificar comportamentos que possam ser de risco e educar os funcionários sobre eles, bem como implementar controles para prevenir violações e vazamentos de dados.
Os tipos de riscos internos incluem:
- Funcionários negligentes: Esses são funcionários que não seguem, ou são negligentes em relação ao cumprimento, dos protocolos de segurança. Eles podem deixar laptops desprotegidos sem supervisão, usar senhas fracas ou serem descuidados com quem compartilham informações confidenciais. Eles não são maliciosos, mas não percebem como suas ações podem ter sérias consequências.
- Agentes internos maliciosos: Esses agentes roubam informações intencionalmente ou sabotam sistemas para obter ganhos pessoais e podem ser perigosos, pois têm acesso legítimo a dados e aplicativos.
- Informantes comprometidos: Esses indivíduos com informações privilegiadas são aqueles cujas contas ou credenciais de login foram roubadas, permitindo que pessoas mal-intencionadas acessem sistemas e informações.
- Funcionários insatisfeitos: Qualquer funcionário que se sinta insatisfeito com a organização ou guarde rancor da empresa ou de um superior pode querer se vingar. Isso pode incluir o vazamento de dados ou danos a sistemas e aplicativos como retaliação por se sentir desvalorizado ou tratado injustamente. A motivação, nesse caso, não é financeira, mas sim retaliatória.
- Usuários privilegiados: Esses funcionários tendem a ter os níveis de acesso mais altos, o que os torna especialmente vulneráveis caso sejam negligentes, comprometidos ou maliciosos.
Exemplos de IRM incluem:
- Vazamentos e derramamentos de dados sensíveis
- Violação de confidencialidade
- Roubo de propriedade intelectual
- Fraude
- Negociação com informações privilegiadas
- violações de conformidade regulamentar
DSPM e DLP para Gestão de Riscos Internos
Como o DSPM ajuda no IRM
Análise proativa de riscos e análise comportamental: o DSPM identifica todos os riscos potenciais às informações sensíveis que ameaças internas podem explorar, intencionalmente ou não. Ele também monitora e analisa o comportamento e os padrões de atividade do usuário para identificar instâncias de acesso potencialmente anômalas que podem se tornar oportunidades para violações.
Acesso à governança e desenvolvimento de políticas
Com o DSPM, você obtém informações detalhadas sobre quem tem acesso a dados confidenciais e se essas pessoas têm uma necessidade legítima para acessá-los. O DSPM também sinaliza quaisquer permissões excessivas em relação às políticas da empresa, pois elas podem levar a vazamentos de dados intencionais ou não intencionais.
Visibilidade e documentação de dados abrangentes
As soluções DSPM oferecem visibilidade em todo o seu ambiente de dados, ajudando você a entender onde seus dados sensíveis residem, como são armazenados e quem pode interagir com eles. Essas soluções são particularmente úteis para ajudá-lo a encontrar seus dados paralelos, o que muitas vezes representa um risco de segurança, já que não se pode controlar o que não se sabe que se possui.
Contextualização de risco de dados
Além da visibilidade, o DSPM também oferece insights sobre o contexto dos riscos de dados, proporcionando uma visão verdadeiramente em camadas. Isso permite priorizar os esforços de mitigação de acordo com a gravidade do risco.
Por exemplo, se um conjunto de dados estiver acessível a funcionários que não precisam dele — o que contraria o princípio do menor privilégio—e também não é criptografado, estando mais vulnerável do que um que seja criptografado, mesmo que haja usuários com permissões excessivas acessando-o.
Colaboração interfuncional
O risco interno geralmente envolve múltiplas partes interessadas, e todas elas precisam estar alinhadas para gerenciá-lo. O DSPM, com sua visibilidade de dados e insights compartilhados, promove a colaboração entre os diversos departamentos, incluindo TI, RH, jurídico e compliance, para uma abordagem mais coesa.
Uso indevido de dados sensíveis em tecnologias emergentes
O DSPM pode ser especialmente útil para a gestão de riscos internos em sistemas que utilizam tecnologias emergentes, como plataformas SaaS, ambientes de nuvem e multicloud. GenAIEle identifica como os dados fluem dentro desses sistemas e responde adequadamente caso detecte uso indevido ou acesso não autorizado por pessoas internas.
Integração com a gestão de riscos empresariais
O DSPM funciona bem com outras estruturas de segurança e práticas de governança mais abrangentes para proporcionar uma estratégia de gestão de riscos internos mais resiliente. Isso permite que ele complemente suas iniciativas de gestão de riscos corporativos.
Como o DLP ajuda no IRM
Aplicação de políticas em tempo real: Depois de definir as regras com a ajuda do DSPM, o DLP ajuda a aplicá-las. Ele bloqueará atividades como o envio de documentos confidenciais para um endereço de e-mail pessoal, o upload de dados para uma plataforma não autorizada (como Dropbox ou Google Drive) ou a impressão de documentos restritos.
Detecção e resposta imediatas a ameaças
A tecnologia DLP monitora sistemas, redes e aplicativos em tempo real. Se detectar qualquer sinal de ameaças internas, bloqueia ou oculta imediatamente as informações confidenciais que estão sendo transferidas. Isso mantém as atividades internas sob controle e mitiga os riscos, prevenindo possíveis vazamentos ou violações de dados.
Monitoramento comportamental e resposta a incidentes
Uma transferência de dados em grande volume pode ser um sinal de atividade suspeita, assim como uma tentativa não autorizada de acesso a um sistema restrito. O DLP monitora qualquer atividade suspeita desse tipo e envia um alerta assim que a detecta. Ele também pode executar ações preventivas para lidar com esses comportamentos e, assim, agilizar o tempo de resposta a incidentes.
Mascaramento e redação de dados
Embora útil, confiar no sistema DLP para responder a uma tentativa de vazamento de dados é arriscado, pois nem todos os riscos são óbvios. Para prevenir um incidente de segurança nesse caso, o DLP ajuda a mascarar e ocultar informações confidenciais em documentos, e-mails e relatórios compartilhados por pessoas internas. Como resultado, mesmo que os dados caiam em mãos erradas, a exposição real é minimizada.
Perfil de risco do funcionário
Alguns funcionários representam um risco maior do que outros. Isso pode ocorrer porque eles têm mais privilégios, são mais propensos à negligência ou têm motivos para estarem insatisfeitos com a organização. Os sistemas DLP modernos podem usar análises e padrões de comportamento para criar perfis de risco para cada funcionário. Isso permite monitorar mais de perto os indivíduos de alto risco.
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Você deve ter percebido a tendência neste post: o DSPM aborda a estratégia, enquanto o DLP auxilia na execução e na aplicação das medidas. Obviamente, se você deseja um programa abrangente de segurança de dados, precisa ter essas duas ferramentas à sua disposição.
Felizmente, BigID Pode ajudar — a plataforma é conhecida por suas capacidades de DSPM, mas você sabia que ela também pode auxiliar em uma abordagem de DLP baseada em resultados?
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