James A. H. Murray é notoriamente creditado como o criador do Oxford English Dictionary (OED). Ao longo de 40 anos, o professor e lexicógrafo — versado em mais de 14 idiomas — empreendeu o empreendimento linguístico mais importante desde Samuel Johnson: categorizar todas as palavras da língua inglesa, em todas as suas diversas formas e conotações.
Por mais tenaz que Murray fosse, ele talvez nunca tivesse alcançado seu objetivo sem acesso aos vastos “dados” armazenados e processados na mente de William Chestor Minor, que contribuiu com inúmeras citações ilustrando a maneira como essas palavras em inglês eram usadas em vários contextos.
Assim, o OED — a autoridade universal na língua inglesa — resulta de uma das parcerias mais frutíferas (ler: integrações de dados) na história. E continua a estabelecer os mais altos padrões de precisão existentes em sua disciplina.
Catálogos de dados e descoberta de dados: uma integração maior que a soma de suas partes
CDOs, administradores de dados e responsáveis pela conformidade que enfrentar o desafio crescente de desbloquear valor de seus dados de forma eficiente sem nunca comprometer a conformidade entenderão a lição que Murray encontra Minor: a compreensão de dados busca inteligência de dados, e vice-versa.
No mundo da gestão de dados, as equipas de governação de dados podem de facto manter um dicionário de dados e um glossário de negóciosO dicionário de dados normalmente é específico do sistema e definirá como os elementos de dados e seus significados se relacionam com parâmetros técnicos, como o nome da coluna, por exemplo. Um glossário normalmente atende mais a uma necessidade corporativa de definir termos de negócios que podem ter múltiplas relações técnicas. Em outras palavras, os glossários são úteis para definições, mas ainda precisam do contexto de onde são usados.
Catálogos de dados surgiu ao longo dos últimos anos para fornecer termos e mapeamento técnico de metadados favoráveis aos negócios, facilitando a colaboração, o crowdsourcing e o compartilhamento de dados em uma organização. Em linguagem simples. Em termos compreensíveis. Em diversas fontes de dados.
Compreensão de dados, certo.
Apresentamos o BigID, uma plataforma de inteligência que utiliza a descoberta de dados de baixo para cima para alinhar termos e metadados favoráveis aos negócios com um inventário de dados sensíveis e pessoais. As organizações agora podem obter um inventário unificado e um catálogo de dados que inclui Informações de Identificação Pessoal (PII), Informações Pessoais (PI), metadados, termos comerciais e muito mais. Em outras palavras, elas podem expandir seu "vocabulário" para falar a linguagem da conformidade. E para serem mais pesquisáveis. E para escalar em meio à era do big data.
Inteligência de dados, verificar.
Ótimo. Então, o que isso significa para mim?
Digamos que você seja um varejista global que busca equilibrar o acesso de dados de autoatendimento com conformidade e privacidade.
Você provavelmente tem dados não estruturados de milhares de fontes em uma nuvem privada, no local e em ambientes SaaS — além de dados estruturados em todas as formas de SQL, arquivos simples, compartilhamentos de arquivos, Cassandra, MongoDB e vários outros aplicativos e pontos de conexão. Qualquer mapeamento de dados e curadoria de dados você pode ter que ser em grande parte manual, criando planilhas que estão perpetuamente desatualizadas, com pouca ou nenhuma visibilidade unificada para privacidade e governança.
Como uma visão de futuro CDO quem sabe se as regulamentações de privacidade e as preocupações éticas não vão desaparecer — e estão apenas se tornando mais detalhadas e robustas — você também pode querer criar uma estratégia contínua que ajudará a automatizar todo o gerenciamento de dados, de forma contínua e em escala.
Como funciona: Nos bastidores de uma frente unificada
Vamos descobrir como descoberta de dados centrada na privacidade pode automatizar e enriquecer a governança para que você e sua organização possam:
Integrar a compreensão de dados e a inteligência de dados
- Encontre, inventariie e mapa PI — não apenas PII
- Conecte termos comerciais e de políticas de catálogos de dados a elementos de dados, objetos e ativos físicos em escala
- Aumente a confiança e a qualidade dos dados por meio da troca contínua e bidirecional de metadados
- Garantir que as descrições, os ativos de dados físicos e os metadados sejam precisos e atualizados
Economize tempo e reduza esforços manuais
- Acelere o preenchimento do catálogo de dados por meio de descoberta automatizada
- Ampliar o catálogo de dados termos do glossário de negócios em todo o cenário de dados corporativos, incluindo dados não estruturados
- Automatize o compartilhamento e a análise de dados por meio da sincronização de atributos de catálogo de dados e marcação de ativos e metadados ativos do BigID
- Automatize o mapeamento de todos os dados por pessoa, tipo, servidor, aplicativo, localização física, etc., sem copiar ou duplicar
Reduza o risco contínuo em escala
- Automatize políticas de governança de dados e integrar a descoberta contínua
- Monitorar novas descobertas de informações confidenciais para conformidade contínua
- Melhorar a capacidade de gerenciar riscos de privacidade em fluxos de trabalho
- Monitore e aprenda automaticamente com as alterações em informações confidenciais
Operacionalizar e dimensionar a conformidade com a privacidade
- Operacionalizar os direitos de acesso aos dados, incluindo exclusão de dados
- Integrar consentimento e preferências do consumidor em conjuntos de dados corporativos para análise
- Integrar a descoberta contínua para identificar problemas de conformidade
Em essência, um recurso integrado de privacidade e governança de dados ajudará você a criar uma troca bidirecional de informações que mapeia o glossário de negócios do catálogo de dados para o inventário do BigID. A automação foi projetada para aumentar a precisão, reduzir a carga de trabalho e manter você em conformidade com os padrões de conformidade — de forma rápida e sustentável.
Os CDOs podem então usar o inventário de dados BigID para aprimorar as políticas de governança de dados em conjuntos de dados corporativos, propagar a marcação de atributos definidos no glossário de negócios em escala, incorporar contexto de informações pessoais e melhorar o catálogo de dados com metadados ativos gerados a partir de descobertas e análises contínuas.
Portanto, embora os catálogos de dados tornem a governança de dados favorável aos negócios, Grandes voltas de ID "favorável aos negócios" para "favorável à regulamentação", o que, por sua vez, aprimora os catálogos de dados. Em muito menos de 40 anos.
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