James A.H. Murray é reconhecido como o criador do Dicionário Oxford da Língua Inglesa (OED). Ao longo de 40 anos, o professor e lexicógrafo — versado em mais de 14 idiomas — empreendeu o mais importante projeto linguístico desde Samuel Johnson: categorizar todas as palavras da língua inglesa, em todas as suas formas e conotações.
Por mais tenaz que Murray fosse, ele talvez nunca tivesse alcançado seu objetivo sem acesso aos vastos "dados" armazenados e processados na mente de William Chester Minor, que contribuiu com inúmeras citações ilustrando a maneira como essas palavras inglesas eram usadas em múltiplos contextos.
Assim, o OED — a autoridade universal sobre a língua inglesa — resulta de uma das parcerias mais frutíferas (ler: integrações de dados) na história. E continua a definir o padrão para os mais altos níveis de precisão que existem em sua disciplina.
Catálogos de dados e descoberta de dados: uma integração maior que a soma das partes.
CDOs, gestores de dados e responsáveis pela conformidade que enfrentar o crescente desafio Quem souber extrair valor dos seus dados de forma eficiente, sem jamais comprometer a conformidade, compreenderá a principal conclusão da teoria de Murray e Minor: a compreensão dos dados leva à inteligência de dados, e vice-versa.
No mundo da gestão de dados, as equipes de governança de dados podem, de fato, Manter um dicionário de dados e um glossário de negócios.O dicionário de dados é geralmente específico do sistema e define como os elementos de dados e seus significados se relacionam com parâmetros técnicos, como o nome da coluna, por exemplo. Um glossário, por sua vez, atende a uma necessidade mais abrangente da empresa, definindo termos comerciais que podem ter múltiplas relações técnicas. Em outras palavras, os glossários são úteis para definições, mas ainda precisam do contexto em que são usados.
Catálogos de dados Surgiu ao longo dos últimos anos para fornecer termos amigáveis para empresas e mapeamento de metadados técnicos que facilitem a colaboração, o crowdsourcing e o compartilhamento de dados em toda a organização. Em linguagem simples. Em termos compreensíveis. Em diversas fontes de dados.
Compreensão dos dados, verificado.
Apresentamos o BigID, uma plataforma de inteligência que utiliza a descoberta de dados bottom-up para alinhar termos e metadados adequados ao ambiente corporativo com um inventário de dados sensíveis e pessoais. As organizações agora podem obter um inventário e catálogo de dados unificados que incluem Informações de Identificação Pessoal (PII), Informações Pessoais (PI), metadados, termos comerciais e muito mais. Em outras palavras, elas podem expandir seu "vocabulário" para falar a linguagem da conformidade. E para serem mais fáceis de pesquisar. E para escalarem na era do Big Data.
Inteligência de dados, verificado.
Ótimo. Então, o que isso significa para mim?
Imagine que você é um varejista global que busca equilibrar o acesso a dados em regime de autosserviço com a conformidade e a privacidade.
Você provavelmente tem dados não estruturados de milhares de fontes em nuvem privada, em ambientes locais e em SaaS — além de dados estruturados em todos os formatos, como SQL, arquivos simples, compartilhamentos de arquivos, Cassandra, MongoDB e vários outros aplicativos e pontos de conexão. Qualquer mapeamento de dados e curadoria de dados Seu processo pode ser em grande parte manual, criando planilhas que estão perpetuamente desatualizadas, com pouca ou nenhuma intervenção humana. Visibilidade unificada para privacidade e governança.
Como um CDO com visão de futuro, ciente de que as regulamentações de privacidade e as preocupações éticas vieram para ficar — e estão se tornando cada vez mais detalhadas e robustas —, você também pode querer desenvolver uma estratégia contínua que o ajude a automatizar todo o gerenciamento de dados, de forma contínua e em grande escala.
Como funciona: Nos bastidores de uma frente unificada
Vamos analisar como descoberta de dados centrada na privacidade Pode automatizar e aprimorar a governança para que você e sua organização possam:
Integrar a compreensão dos dados e a inteligência de dados.
- Encontre, inventarie e mapeie automaticamente PI — não apenas PII.
- Conecte termos comerciais e de políticas de catálogos de dados a elementos de dados, objetos e ativos físicos em escala.
- Aprimore a confiança e a qualidade dos dados por meio da troca contínua e bidirecional de metadados.
- Garantir que as descrições, os ativos de dados físicos e os metadados estejam corretos e atualizados.
Economize tempo e reduza o esforço manual.
- Acelerar a população do catálogo de dados por meio da descoberta automatizada.
- Ampliar o catálogo de dados Glossário de termos empresariais para o cenário de dados corporativos, incluindo dados não estruturados.
- Automatize o compartilhamento e a análise de dados por meio da sincronização de atributos do catálogo de dados, marcação de ativos e metadados ativos do BigID.
- Automatize o mapeamento de todos os dados por pessoa, tipo, servidor, aplicação, localização física, etc., sem copiar ou duplicar.
Reduzir o risco contínuo em grande escala.
- Automatize as políticas de governança de dados. e integrar as descobertas em andamento
- Monitorar a descoberta de novas informações sensíveis para garantir a conformidade contínua.
- Aprimorar a capacidade de gerenciar riscos de privacidade em fluxos de trabalho.
- Monitore e aprenda automaticamente com as alterações em informações confidenciais.
Operacionalizar e ampliar a conformidade com a privacidade.
- Operacionalizar os direitos de acesso aos dados, incluindo a exclusão de dados
- Integre o consentimento e as preferências do consumidor em conjuntos de dados empresariais para fins de análise.
- Integrar descobertas em andamento para identificar problemas de conformidade
Em essência, uma capacidade integrada de privacidade e governança de dados ajudará você a criar uma troca bidirecional de informações que mapeia o glossário de negócios do catálogo de dados ao inventário do BigID. A automação foi projetada para aumentar a precisão, reduzir a carga de trabalho e garantir (e manter!) a conformidade com os padrões — de forma rápida e sustentável.
Os CDOs podem então usar o inventário de dados do BigID para aprimorar as políticas de governança de dados em conjuntos de dados corporativos, propagar a marcação de atributos definidos no glossário de negócios em escala, incorporar o contexto de informações pessoais e melhorar o catálogo de dados com metadados ativos gerados a partir da descoberta e análise contínuas.
Assim, embora os catálogos de dados tornem a governança de dados amigável para os negócios, Grande ID se transforma A transformação de "amigável aos negócios" para "amigável à regulamentação", o que, por sua vez, aprimora os catálogos de dados. Em muito menos de 40 anos.
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