Catálogos de metadados permitir que as organizações encontrem os dados de que precisam para realizar análises, ciência de dados e programas de governança Para fornecer informações sobre como os dados estão sendo usados. Um método tradicional. metadados O catálogo possibilita a colaboração que constrói uma cultura de dados, mas muitas vezes requer trabalho manual. gestão de dados Para preencher o catálogo e mantê-lo atualizado (e preciso). BigID's automação O aprendizado de máquina enriquece os catálogos de dados tradicionais, ampliando seu valor com classificação escalável, automatizando insights ricos em contexto em todo o catálogo e dentro dele, e permitindo uma visão única que transcende os silos de dados, para uma abordagem holística da gestão de dados.
Estas são 4 capacidades essenciais que um catálogo de dados moderno precisa ter para enfrentar os desafios do ambiente empresarial atual.
Etapa 1: Descubra seus dados
A maioria dos catálogos de metadados é limitada por fontes ou tipos de dados. Obtenha visibilidade, contexto e inteligência de dados ao expandir seu catálogo de dados corporativos para abrangem todas as fontes de dados e tipos para uma visão abrangente do seu ambiente de dados. BigID varreduras Todos os dados, estruturados e não estruturados, de todas as fontes de dados, e aplica aprendizado de máquina para catalogação, classificação, correlação e análise de agrupamento para obter insights exclusivos.
- CatálogoCapture e gerencie metadados técnicos, comerciais e de segurança em todo o ecossistema de dados, tudo em uma única visualização. Visualize dados confidenciais, veja quais dados estão superexpostos e com privilégios excessivos, identifique duplicatas e originais e filtre por tipo — tudo em um único catálogo de dados.
- ClassificaçãoIdentifica, classifica e categoriza automaticamente dados, metadados e documentos em qualquer fonte ou fluxo de dados, com base em tipo, sensibilidade, regulamentação e muito mais.
- CorrelaçãoEncontre todos os dados relacionados a uma pessoa ou entidade, descubra dados ocultos e identifique dados relacionados.
- Análise de cluster: Encontre dados duplicados e semelhantes para facilitar a rotulagem, a governança e a consolidação de dados em todo o seu panorama de dados – de dados estruturados a não estruturados, e tudo o que há entre eles.
Etapa 2: Enriquecer e etiquetar para contexto
Maioria marcação Em catálogos de dados, o trabalho manual por parte dos gestores de dados ou a colaboração dos usuários de dados é fundamental. BigID's troca de metadados A BigID adiciona escalabilidade, velocidade e precisão usando aprendizado de máquina para definir dados. Ao adicionar contexto aos dados para saber o que eles representam, a BigID possibilita a automação. rotulagem de conjuntos de dados Eliminar a necessidade de etiquetar manualmente os conjuntos de dados, algo que antes era exigido pelos responsáveis pela gestão de dados.
Etapa 3: Estabelecer Políticas de Privacidade de Dados e Políticas Comerciais
As políticas regulatórias estão em constante evolução, as regras mudam e as empresas mantêm políticas de dados corporativas adicionais. O gerenciador de políticas do BigID permite que os administradores adicionem, atualizem ou alterem regras de política facilmente, usando modelos de política prontos para uso ou criando regras personalizadas.
Etapa 4: Dimensionar a marcação e as notificações de políticas para ação
Identifique conjuntos de dados relevantes com políticas para obter insights, aplicar regulamentações e tomar medidas. Alinhe os dados certos com a política certa — seja por regulamentação, regras de negócios ou nível de confidencialidade — e aja com aplicativos: da correção à retenção de dados.
Essas 4 capacidades essenciais proporcionam benefícios às partes interessadas em toda a organização – incluindo Diretores de Dados (CDOs), Analistas de Dados, Cientistas de Dados e Gestores de Dados.
- Diretores de Dados – Obtenha uma visão completa de todos os dados no ambiente com classificação contextual: saiba o que são os dados e como estão sendo usados.
- Analistas de Dados e Cientistas de Dados – Selecione dados melhores para análises e modelagem com insights e contexto adicionais, incluindo a visibilidade de políticas de negócios relevantes e regulamentos de privacidade Para saber se os dados têm alguma restrição.
- Gestores de Dados – Aumente a produtividade preenchendo o catálogo de dados com insights e classificações para identificar e etiquetar dados, permitindo que os gestores de dados se concentrem em responsabilidades de gestão de nível superior.
A BigID analisa todas as fontes e tipos de dados físicos para obter insights sobre o que são os dados e onde eles estão localizados. encontrar dados sensíveis para proteger e identificar dados redundantes, desatualizados e triviais (ROT) remediarA plataforma de troca de metadados da BigID aprimora os catálogos de metadados, adicionando informações exclusivas provenientes de classificação, correlação e análise de cluster.
Agende uma demonstração Veja como o BigID aprimora os catálogos de metadados tradicionais aplicando aprendizado de máquina avançado para enriquecer qualquer catálogo de dados com insights mais profundos.
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