Catálogos de metadados permitir que as organizações encontrem os dados de que precisam para realizar análises, ciência de dados e programas de governança para fornecer insights sobre como os dados estão sendo usados. Um método tradicional metadados O catálogo permite a colaboração que constrói uma cultura de dados, mas muitas vezes requer trabalho manual administração de dados para preencher o catálogo e mantê-lo atualizado (e preciso). BigID's automação e o aprendizado de máquina enriquece catálogos de dados tradicionais, ampliando o valor com classificação escalável, automatizando insights ricos em contexto dentro e dentro do próprio catálogo e permitindo uma visão única entre silos para uma abordagem holística ao gerenciamento de dados.
Estes são quatro recursos essenciais que um catálogo de dados moderno precisa para enfrentar os desafios do ambiente empresarial atual.
Etapa 1: Descubra seus dados
A maioria dos catálogos de metadados é limitada por fontes ou tipos de dados. Obtenha visibilidade, contexto e inteligência de dados estendendo seu catálogo de dados corporativos para cobrir todas as fontes de dados e tipos para uma visão abrangente do seu ambiente de dados. BigID varreduras todos os dados, estruturados e não estruturados, de todas as fontes de dados e aplica ML para catalogação, classificação, correlação e análise de cluster para obter insights exclusivos.
- Catálogo: Capture e gerencie metadados técnicos, comerciais e de segurança em todo o ecossistema de dados, tudo em uma única visualização. Visualize dados confidenciais, veja quais dados estão superexpostos e superprivilegiados, identifique duplicatas e originais e filtre por tipo – tudo em um único catálogo de dados.
- Classificação: Identifique, classifique e categorize automaticamente dados, metadados e documentos em qualquer fonte de dados ou pipeline de dados, com base no tipo, sensibilidade, regulamentação e muito mais.
- Correlação: Encontre todos os dados relacionados a uma pessoa ou entidade, descubra dados obscuros e identifique dados relacionados.
- Análise de cluster: encontre dados duplicados e semelhantes para fácil rotulagem, governança e consolidação de dados em todo o seu cenário de dados, de dados estruturados a não estruturados, e em todos os lugares entre eles.
Etapa 2: enriquecer e marcar para contexto
Maioria marcação em catálogos de dados requer trabalho manual por administradores de dados ou é terceirizado por usuários de dados. BigID's troca de metadados adiciona escalabilidade, velocidade e precisão usando ML para definir dados. Ao adicionar contexto de dados para saber o que são os dados, o BigID permite a automatização rotulagem de conjuntos de dados para eliminar a marcação manual de conjuntos de dados, uma vez exigida pelos administradores de dados.
Etapa 3: Estabelecer políticas comerciais e de privacidade de dados
As políticas regulatórias estão evoluindo, as regras estão mudando e as empresas mantêm políticas corporativas de dados adicionais. O gerenciador de políticas do BigID permite que os administradores adicionem, atualizem ou alterem regras de políticas facilmente usando modelos de políticas prontos para uso ou criando regras especializadas.
Etapa 4: dimensionar a marcação e as notificações de políticas para ação
Marque conjuntos de dados relevantes com políticas para insights, aplicação e ação. Alinhe os dados certos com a política certa – por regulamentação, regras de negócios ou sensibilidade – e tome medidas com os aplicativos: da remediação à retenção de dados.
Esses quatro recursos essenciais oferecem benefícios às partes interessadas em toda a organização, incluindo diretores de dados (CDOs), analistas de dados, cientistas de dados e administradores de dados.
- Diretores de Dados – Obtenha uma visão completa de todos os dados no ambiente com classificação para contexto: saiba quais são os dados e como eles estão sendo usados.
- Analistas de dados e cientistas de dados – Escolha melhores dados para análise e modelagem com insights e contexto adicionais, incluindo visibilidade de políticas comerciais relevantes e regulamentos de privacidade para saber se os dados têm alguma restrição.
- Administradores de dados – Aumente a produtividade preenchendo o catálogo de dados com insights e classificação para identificar e marcar dados, permitindo que os administradores de dados se concentrem em responsabilidades de administração de nível mais alto.
O BigID analisa todas as fontes e tipos de dados físicos para obter insights sobre o que e onde os dados estão, encontrar dados confidenciais para proteger e identificar dados redundantes, desatualizados e triviais (ROT) para remediar. A troca de metadados do BigID aprimora os catálogos de metadados, adicionando insights exclusivos de classificação, correlação e análise de cluster.
Agende uma demonstração para ver como o BigID aprimora os catálogos de metadados tradicionais aplicando aprendizado de máquina avançado para enriquecer qualquer catálogo de dados com insights mais profundos.
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