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Governança de dados em nuvem: Visão geral e melhores práticas

O que é governança de dados em nuvem?

Governança de dados em nuvem Envolve o gerenciamento da acessibilidade, funcionalidade, precisão e proteção dos dados armazenados na nuvem. Isso inclui o estabelecimento de políticas, procedimentos e padrões para garantir que os dados sejam bem gerenciados em toda a organização.

Por que a governança de dados em nuvem é importante?

Em um contexto empresarial, a governança de dados em nuvem é importante por vários motivos:

A governança de dados na nuvem é essencial para garantir que as organizações possam tomar decisões informadas com base em dados precisos e confiáveis, ao mesmo tempo em que gerenciam os riscos associados ao gerenciamento de dados na nuvem.

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7 princípios de governança de dados em nuvem

  1. Prestação de contas: O princípio da responsabilização significa que indivíduos e equipes dentro de uma organização são responsáveis por gerenciar dados de forma eficaz e em conformidade com políticas e regulamentos.
  2. Transparência: Transparência significa que políticas, procedimentos e diretrizes sobre gerenciamento de dados são claramente definidos e comunicados a todas as partes interessadas relevantes.
  3. Acessibilidade: Os dados devem ser acessíveis a quem precisa, garantindo também que o acesso seja adequadamente restrito para proteger informações confidenciais.
  4. Integridade: Integridade de dados significa que os dados são precisos, consistentes e confiáveis, e que controles apropriados estão em vigor para garantir sua qualidade.
  5. Segurança: Segurança de dados envolve a proteção de dados contra acesso, uso, divulgação ou destruição não autorizados, por meio de medidas como controles de acesso, criptografia e backup e recuperação de dados.
  6. Conformidade: A conformidade com os requisitos regulatórios e os padrões do setor é essencial para garantir que os dados sejam gerenciados adequadamente e que as organizações evitem penalidades legais ou financeiras.
  7. Colaboração: A colaboração entre equipes e departamentos é importante para garantir que os dados sejam gerenciados de forma consistente e eficaz em toda a organização.

Esses princípios não são exaustivos, podendo haver outros princípios ou subprincípios relevantes para organizações ou setores específicos. No entanto, ao aderir a esses princípios-chave, as organizações podem estabelecer uma base sólida para uma governança eficaz de dados em nuvem.

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Desafios de governança de dados em nuvem

A seguir, alguns dos desafios que as organizações podem enfrentar ao implementar a governança de dados na nuvem. No entanto, ao identificar e lidar com esses desafios, as organizações podem estabelecer uma base sólida para uma governança de dados eficaz na nuvem.

  • Complexidade de dados: O crescente volume, variedade e velocidade dos dados pode dificultar a gestão e a governança eficazes. Na nuvem, os dados podem estar espalhados por vários sistemas, plataformas e locais, tornando ainda mais desafiador manter o controle e a visibilidade sobre os dados.
  • Qualidade dos dados: Garantir a precisão, a consistência e a integralidade dos dados é fundamental para uma tomada de decisão eficaz, mas pode ser difícil de alcançar na nuvem. Os dados podem ser provenientes de vários sistemas, plataformas e fontes e podem estar sujeitos a erros, duplicação ou inconsistências.
  • Privacidade e segurança de dados: Armazenar dados na nuvem pode gerar riscos adicionais relacionados à privacidade e à segurança dos dados. As organizações devem garantir que controles e salvaguardas adequados estejam em vigor para proteger os dados contra acesso, uso ou divulgação não autorizados.
  • Conformidade: Atender aos requisitos regulatórios e aos padrões do setor pode ser desafiador, principalmente na nuvem, onde os dados podem ser armazenados em vários locais e sujeitos a diferentes requisitos legais e regulatórios.
  • Complexidade organizacional: Gerenciar a governança de dados de forma eficaz geralmente exige a colaboração entre diferentes equipes e departamentos de uma organização. Isso pode ser desafiador, principalmente em organizações maiores ou com estruturas complexas.
  • Complexidade técnica: O ambiente de nuvem pode ser complexo, com múltiplos sistemas, plataformas e ferramentas para gerenciar. Isso pode dificultar o estabelecimento de políticas e procedimentos consistentes de governança de dados em toda a organização.
  • Propriedade dos dados: Determinar quem é o proprietário dos dados e quem é responsável por gerenciá-los pode ser desafiador, principalmente em estruturas organizacionais complexas ou onde os dados são compartilhados entre vários departamentos ou equipes.

Governança de dados em nuvem vs. conformidade

Embora governança de dados em nuvem e conformidade sejam diferentes, elas estão intimamente relacionadas. Uma governança eficaz de dados em nuvem pode ajudar as organizações a atender aos requisitos de conformidade, garantindo que os dados sejam gerenciados de forma consistente com as regulamentações e padrões. Os requisitos de conformidade também podem informar as políticas e procedimentos de governança de dados em nuvem, ajudando as organizações a estabelecer controles e salvaguardas adequados para o gerenciamento de dados.

A governança de dados em nuvem refere-se ao processo de gerenciamento da disponibilidade, usabilidade, integridade e segurança dos dados armazenados na nuvem. Envolve a definição de políticas, procedimentos e diretrizes para garantir que os dados sejam gerenciados de forma eficaz e eficiente em toda a organização. A governança de dados em nuvem concentra-se no gerenciamento geral dos dados dentro de uma organização, incluindo sua qualidade, segurançae acessibilidade.

Conformidade, por outro lado, refere-se ao processo de garantir que uma organização atenda a requisitos legais, regulatórios ou setoriais específicos. A conformidade pode incluir a adesão a regulamentações como HIPAA ou GDPR, ou em conformidade com padrões específicos da indústria, como PCI DSS ou ISO 27001. A conformidade se concentra no atendimento de requisitos e padrões externos, e não no gerenciamento interno de dados.

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