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Governança de dados na nuvem: Visão geral e melhores práticas

O que é governança de dados na nuvem?

Governança de dados na nuvem Envolve o gerenciamento da acessibilidade, funcionalidade, precisão e proteção dos dados armazenados na nuvem. Isso inclui o estabelecimento de políticas, procedimentos e padrões para garantir que os dados sejam bem gerenciados em toda a organização.

Por que a governança de dados na nuvem é importante?

Em um contexto empresarial, a governança de dados na nuvem é importante por diversos motivos:

A governança de dados na nuvem é essencial para garantir que as organizações possam tomar decisões informadas com base em dados precisos e confiáveis, além de gerenciar os riscos associados ao gerenciamento de dados na nuvem.

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7 princípios de governança de dados na nuvem

  1. Responsabilidade: O princípio da responsabilização significa que os indivíduos e as equipes dentro de uma organização são responsáveis por gerenciar os dados de forma eficaz e em conformidade com as políticas e regulamentos.
  2. Transparência: Transparência significa que as políticas, os procedimentos e as diretrizes relativas à gestão de dados são claramente definidos e comunicados a todas as partes interessadas relevantes.
  3. Acessibilidade: Os dados devem ser acessíveis a quem precisa deles, garantindo também que o acesso seja devidamente restrito para proteger informações sensíveis.
  4. Integridade: Integridade de dados significa que os dados são precisos, consistentes e confiáveis, e que existem controles adequados para garantir sua qualidade.
  5. Segurança: Segurança de dados Envolve a proteção de dados contra acesso, uso, divulgação ou destruição não autorizados, por meio de medidas como controles de acesso, criptografia e backup e recuperação de dados.
  6. Conformidade: O cumprimento dos requisitos regulamentares e das normas do setor é essencial para garantir que os dados sejam gerenciados adequadamente e que as organizações evitem penalidades legais ou financeiras.
  7. Colaboração: A colaboração entre equipes e departamentos é importante para garantir que os dados sejam gerenciados de forma consistente e eficaz em toda a organização.

Esses princípios não são exaustivos e podem existir outros princípios ou subprincípios relevantes para organizações ou setores específicos. No entanto, ao aderir a esses princípios-chave, as organizações podem estabelecer uma base sólida para uma governança de dados eficaz na nuvem.

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Desafios da governança de dados na nuvem

A seguir, apresentamos alguns dos desafios que as organizações podem enfrentar ao implementar a governança de dados na nuvem. No entanto, ao identificar e abordar esses desafios, as organizações podem estabelecer uma base sólida para uma governança de dados eficaz na nuvem.

  • Complexidade dos dados: O crescente volume, variedade e velocidade dos dados podem dificultar o gerenciamento e a governança eficazes. Na nuvem, os dados podem estar espalhados por vários sistemas, plataformas e locais, tornando ainda mais desafiador manter o controle e a visibilidade sobre eles.
  • Qualidade dos dados: Garantir a precisão, consistência e integridade dos dados é fundamental para uma tomada de decisão eficaz, mas pode ser difícil de alcançar na nuvem. Os dados podem ser provenientes de múltiplos sistemas, plataformas e fontes, e podem estar sujeitos a erros, duplicação ou inconsistências.
  • Privacidade e segurança de dados: Armazenar dados na nuvem pode criar riscos adicionais relacionados à privacidade e segurança dos dados. As organizações devem garantir que controles e salvaguardas adequados estejam em vigor para proteger os dados contra acesso, uso ou divulgação não autorizados.
  • Conformidade: Atender aos requisitos regulamentares e aos padrões da indústria pode ser um desafio, especialmente na nuvem, onde os dados podem ser armazenados em vários locais e sujeitos a diferentes requisitos legais e regulamentares.
  • Complexidade organizacional: Gerenciar a governança de dados de forma eficaz geralmente exige colaboração entre diferentes equipes e departamentos dentro de uma organização. Isso pode ser um desafio, principalmente em organizações maiores ou com estruturas complexas.
  • Complexidade técnica: O ambiente de nuvem pode ser complexo, com múltiplos sistemas, plataformas e ferramentas para gerenciar. Isso pode dificultar o estabelecimento de políticas e procedimentos consistentes de governança de dados em toda a organização.
  • Propriedade dos dados: Determinar quem é o proprietário dos dados e quem é responsável por gerenciá-los pode ser um desafio, especialmente em estruturas organizacionais complexas ou quando os dados são compartilhados entre vários departamentos ou equipes.

Governança de dados na nuvem versus conformidade

Embora a governança de dados na nuvem e a conformidade sejam diferentes, estão intimamente relacionadas. Uma governança de dados eficaz na nuvem pode ajudar as organizações a atender aos requisitos de conformidade, garantindo que os dados sejam gerenciados de forma consistente com as regulamentações e normas. Os requisitos de conformidade também podem orientar as políticas e os procedimentos de governança de dados na nuvem, ajudando as organizações a estabelecer controles e salvaguardas adequados para o gerenciamento de dados.

A governança de dados em nuvem refere-se ao processo de gerenciamento da disponibilidade, usabilidade, integridade e segurança dos dados armazenados na nuvem. Envolve a definição de políticas, procedimentos e diretrizes para garantir que os dados sejam gerenciados de forma eficaz e eficiente em toda a organização. A governança de dados em nuvem concentra-se no gerenciamento geral dos dados dentro de uma organização, incluindo sua qualidade, segurança, e acessibilidade.

A conformidade, por outro lado, refere-se ao processo de garantir que uma organização atenda a requisitos legais, regulamentares ou do setor específicos. A conformidade pode incluir a adesão a regulamentos como... HIPAA ou RGPDou em conformidade com normas específicas do setor, tais como PCI DSS ou ISO 27001. A conformidade centra-se no cumprimento de requisitos e normas externas, em vez da gestão interna de dados.

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