
Descubra dados e ativos de IA
Descubra e classifique automaticamente os dados de treinamento de IA e os modelos de IA, incluindo OpenAI, Azure, Copilot e Huggingface.
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Localize, sinalize e monitore os dados que alimentam os modelos de IA e os modelos de IA que acessam os dados da sua empresa.
Enriqueça os modelos com os dados certos; identifique os dados seguros para uso da IA; alerte sobre dados confidenciais e sinalizados usados ou acessados pela IA.
Catalogue, faça a curadoria e limpe os dados para que sejam seguros para o uso da IA por sensibilidade, tipo e política. Obtenha um gerenciamento de dados não estruturados inigualável para dar suporte a dados prontos para a GenAI.
Detecte e corrija os riscos associados à adoção de IA, modelos, prompts, acesso à IA e muito mais. Obtenha o Gerenciamento de Postura de Segurança de IA que funciona em seu ambiente
Reduza os riscos da adoção do Microsoft Copilot e da classificação e rotulagem de dados de última geração. Proteja o copiloto da Microsoft em escala com controles e políticas para detectar e gerenciar os riscos do copiloto M365.
Localize, mapeie e faça o inventário dos dados usados em IA e dos ativos que acessam esses dados. Conecte-se e examine bancos de dados vetoriais (armazenamento RAG) para identificar instâncias não gerenciadas e riscos ocultos. Obtenha visibilidade completa do seu pipeline de dados de IA, desde serviços gerenciados, como o Azure OpenAI, até estruturas de código aberto e LLMs públicos.
Obtenha uma demonstração da plataforma de gerenciamento de risco de IA líder do setor com os especialistas em segurança e governança de IA da BigID - em um horário que funcione para você.
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Mantenha a visibilidade contínua e mitigue proativamente os riscos em seus modelos de IA, dados de treinamento e serviços. Superfície IA de sombraA IA é uma ferramenta de gerenciamento de riscos e políticas de IA, que permite que você descubra o uso não gerenciado da IA para cumprir os regulamentos e obter controle com a política de IA e o gerenciamento de riscos.
Encontre, sinalize e corrija o risco de IA: veja quais modelos de IA estão acessando dados confidenciais, alerte sobre dados críticos e regulamentados usados no treinamento de IA e reduza o risco de vazamentos e violações de dados.
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