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Rotule dados de IA em escala. Governe a IA com confiança.

A funcionalidade de rotulagem de dados de IA da BigID ajuda você a classificar, etiquetar e controlar quais dados podem ou não ser usados para IA — para que você possa reduzir riscos, aplicar políticas e construir IA responsável em escala.

Controle o uso da IA. Implemente as políticas na origem. Rotule o que é seguro.

  • Atribua automaticamente rótulos de uso de IA, como "seguro", "restrito" ou "proibido", com base em regras de sensibilidade, risco e conformidade.
  • Personalize as definições dos rótulos para que correspondam às políticas internas e às obrigações regulamentares.
  • Permitir uma governança consistente sobre quais dados podem ser usados para instruções, copilotos e modelos.

  • Atribua automaticamente rótulos de uso de IA, como "seguro", "restrito" ou "proibido", com base em regras de sensibilidade, risco e conformidade.
  • Personalize as definições dos rótulos para que correspondam às políticas internas e às obrigações regulamentares.
  • Permitir uma governança consistente sobre quais dados podem ser usados para instruções, copilotos e modelos.

  • Utilize a classificação com reconhecimento de identidade para mapear dados a proprietários, níveis de sensibilidade, local de residência e consentimento.
  • Construa uma visão mais completa dos dados antes que eles sejam usados em IA e imponha a rotulagem com base em seu contexto real.
  • Alinhe o uso de dados com a governança desde o início.

  • Bloquear a entrada de dados restritos nos fluxos de IA antes que se tornem um problema.
  • Utilize políticas baseadas em rótulos para automatizar a aplicação em diversas fontes de dados e conjuntos de ferramentas.
  • Minimize a exposição deslocando o controle para a esquerda — antes que os modelos ou copilotos vejam os dados.

Critérios de elegibilidade para IA. Bloquear o risco da IA.

A BigID permite que as organizações se antecipem ao uso indevido da IA, aplicando políticas por meio de rotulagem inteligente.

Aplicação dos critérios de elegibilidade para uso de IA

  • Defina e garanta o que realmente significa "seguro para IA" dentro da sua organização.
  • Rotule dados automaticamente com base em risco, regulamentação ou regras de negócio.
  • Torne fácil distinguir o que pode ou não ser usado em IA.

Proteção de dados sensíveis em pipelines de IA

  • Impeça que informações pessoais, confidenciais ou sensíveis sejam utilizadas em modelos de IA.
  • Identifique o conteúdo que não deve ser usado e rotule-o antes que ele entre nos fluxos de trabalho ou prompts RAG.
  • Garantir a conformidade sem desacelerar a inovação.

Governança RAG e Copiloto

  • Rotular e governar os dados que fluem para os pipelines de geração ou copilotos aumentados por recuperação.
  • Aplique controles proativos antes que sugestões sejam geradas com base em conteúdo restrito.
  • Reduzir as alucinações e o uso indevido desde a origem.

Auditoria e Relatórios para Conformidade com IA

  • Monitore como os dados rotulados são usados, acessados e compartilhados em todo o seu ambiente.
  • Comprovar que o uso da IA está alinhado com as políticas e atende aos requisitos de conformidade internos e externos.
  • Gere registros e relatórios com visibilidade completa dos rótulos.

Colaboração e transparência entre equipes

  • Forneça às equipes de privacidade, segurança e IA uma linguagem comum para o uso de dados de IA.
  • Utilize uma taxonomia de rotulagem unificada para reduzir a confusão e melhorar o alinhamento da governança.
  • Tome decisões mais rápidas com uma classificação clara.

Rotulagem e Remediação Unificadas

  • Integre a rotulagem em seus fluxos de trabalho de governança de dados mais abrangentes.
  • Tome medidas em relação às violações de políticas diretamente no BigID — desde a restrição de acesso até as notificações aos usuários.
    Feche o ciclo entre visibilidade e aplicação da lei.

Rotulagem por IA Não se trata apenas de classificação. Trata-se de controle de risco.

A BigID oferece visibilidade, aplicação de políticas e automação para governar o uso de dados de IA em grande escala — antes que se torne um problema.

Liderança do setor