Ir más allá de una marca de verificación para Gestión holística de la privacidad y los riesgos
Haga que la privacidad sea operativa. Automatice el cumplimiento. Hacer que la confianza sea escalable.
- Descubra PII, PHI, PCI y atributos sensibles en fuentes estructuradas, no estructuradas y semiestructuradas.
- Supervise continuamente los nuevos riesgos para los datos a medida que evoluciona su entorno.
- Respaldar el cumplimiento de normativas cruzadas mediante la asignación de datos a requisitos jurisdiccionales (GDPR, CPRA, HIPAA, LGPD, etc.)
- Automatizar los flujos de trabajo de principio a fin para las solicitudes de derechos de los sujetos: descubrimiento, redacción, validación y cumplimiento.
- Reducir la carga manual cumpliendo estrictos acuerdos de nivel de servicio y requisitos de auditoría
- Integrarse a la perfección con sistemas de identidad, tickets y comunicación (p. ej., Okta, ServiceNow, Salesforce).
- Identifique los datos redundantes, obsoletos y triviales (ROT) y, a continuación, automatice la eliminación, el archivado o la cuarentena.
- Operacionalizar las políticas de privacidad en todos los entornos con calendarios de retención personalizables.
- Garantizar que los datos sólo se utilicen para los fines previstos y consentidos, reduciendo el uso indebido y la recopilación excesiva.
- Realizar evaluaciones de impacto sobre la privacidad centradas en la IA (PIA/DPIA) para evaluar cómo se utilizan los datos personales en modelos y copilotos.
- Detecte dónde se utilizan datos sensibles para el entrenamiento, la inferencia o las respuestas, y aplique después políticas de privacidad específicas de la IA.
- Alinearse con nuevas normativas como la Ley de IA de la UE y el NIST AI RMF aplicando la gobernanza en la capa de datos.
- Implemente banners de cookies personalizables y conscientes de la ubicación que se alineen con las regulaciones globales de privacidad como GDPR, CPRA, LGPD y más.
- Aproveche una completa biblioteca de cookies y políticas listas para usar para agilizar la gestión del consentimiento y garantizar el cumplimiento en todos los sitios web y aplicaciones.
- Integre las preferencias de consentimiento con los sistemas backend para aplicar las opciones del usuario en todas sus actividades de tratamiento de datos.
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