La IA está transformando la forma en que las organizaciones utilizan los datos y, con ello, el alcance y la complejidad de los riesgos para la privacidad. Si bien los marcos de privacidad tradicionales ofrecen una base sólida, no fueron diseñados para los desafíos únicos que plantea la IA: modelos opacos, flujos de datos dinámicos y sesgo algorítmico.
Esta sesión analiza cómo los profesionales de la privacidad pueden adaptar y aplicar los marcos de riesgo emergentes de la IA, como la Ley de IA de la UE, para crear programas de gobernanza escalables y eficaces. Exploraremos cómo extender los principios de privacidad desde el diseño a los sistemas de IA, evaluar el riesgo con confianza y colaborar con los equipos de seguridad, jurídicos y de ciencia de datos para liderar con responsabilidad en la era de la automatización inteligente.
Lo que aprenderás:
- Cómo se cruzan la privacidad, la seguridad y el riesgo de la IA, y dónde fallan los marcos
- Qué marcos de riesgo de IA emergentes son importantes (y por qué)
- Estrategias prácticas para evaluar el riesgo de privacidad de la IA a gran escala
- Cómo evolucionar su programa de privacidad para cumplir con las nuevas demandas regulatorias y organizacionales
- Lo que se necesita para construir una gobernanza de IA que sea flexible, multifuncional y preparada para el futuro
Ya sea que esté refinando políticas internas o diseñando controles para sistemas de IA, obtendrá una visión más nítida y un marco escalable.