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Descubrimiento y clasificación de datos de SAP HANA

Visibilidad completa en datos confidenciales a través de SAP HANA

SAP HANA almacena datos regulados y críticos para el negocio a gran escala. BigID ofrece descubrimiento a nivel de contenido y una clasificación precisa para que pueda identificar datos confidenciales en tablas, vistas y objetos personalizados con confianza.

SAP HANA Descubrimiento y clasificación de datos

BigID se conecta de forma segura a SAP HANA para realizar descubrimientos de datos basados en contenido en tablas, vistas, esquemas y objetos personalizados. Analiza los valores reales de los datos para identificar con precisión información sensible y regulada en entornos empresariales estructurados.

BigID enriquece el descubrimiento con información contextual, que incluye propiedad de los datos, indicadores de exposición al acceso y estado de retención, transformando los hallazgos sin procesar en inteligencia procesable.

Los resultados de Discovery se integran con políticas de clasificación empresarial, flujos de trabajo de gobernanza y marcos de informes para brindar visibilidad unificada en los ecosistemas de nube, SaaS e IA.

Esta arquitectura garantiza un descubrimiento de datos SAP HANA preciso a escala empresarial sin interrumpir los sistemas de producción.

En Ventaja de BigID para SAP HANA

Visibilidad profunda a nivel de datos

  • Escaneo a nivel de tabla y columna
  • Vistas y esquemas
  • Objetos personalizados y modelos extendidos
  • Conjuntos de datos grandes y particionados
  • SAP HANA local y alojado en la nube

BigID analiza valores de datos reales, no solo metadatos.

Clasificación precisa de datos confidenciales

  • Datos personales y regulados
  • Información financiera y de pagos
  • Registros de empleados y recursos humanos
  • Datos regulados específicos de la industria
  • Elementos sensibles definidos por el usuario

Clasificación precisa alineada con las políticas empresariales y regulatorias.

Perspectiva del riesgo basada en el contexto

  • Informes de inventario de datos confidenciales
  • Mapeo de propiedad y administración
  • Indicadores de exposición al acceso
  • Validación de retención
  • Exportaciones listas para auditoría

El descubrimiento se convierte en inteligencia procesable.

Cobertura empresarial unificada

  • Plataformas de datos en la nube
  • Aplicaciones SaaS
  • Repositorios no estructurados
  • Flujos de trabajo de IA y análisis

Una plataforma. Clasificación consistente en todos los entornos.

Descubrimiento de datos de SAP HANA: Preguntas frecuentes

¿BigID escanea SAP HANA a nivel de datos o a nivel de metadatos?
BigID realiza un escaneo basado en contenido de datos de SAP HANA, analizando valores de datos reales en tablas, columnas, vistas y objetos personalizados para identificar información confidencial con precisión.
¿Qué tipos de datos confidenciales puede identificar BigID en SAP HANA?
BigID clasifica datos personales, información financiera, registros de RR.HH., datos de la industria regulada, datos comerciales patentados y atributos confidenciales definidos de forma personalizada y alineados con las políticas empresariales.
¿BigID admite implementaciones de SAP HANA alojadas en la nube?
Sí. BigID es compatible con entornos SAP HANA locales y alojados en la nube, lo que permite un descubrimiento y una clasificación consistentes en implementaciones híbridas.
¿Cómo garantiza BigID una integración segura con SAP HANA?
BigID se conecta mediante un acceso basado en lectura y con alcance alineado con los controles de seguridad empresarial, lo que permite un descubrimiento profundo y al mismo tiempo mantiene la integridad operativa.
¿Se pueden utilizar los resultados del descubrimiento de SAP HANA para generar informes de cumplimiento?
Sí. BigID produce informes y documentación de inventario de datos confidenciales exportables que respaldan los flujos de trabajo de validación de auditoría y cumplimiento.

Validar su Visibilidad de datos de SAP HANA

BigID ofrece descubrimiento de datos SAP HANA escalable con información clara y defendible.

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