BigID se conecta de forma segura a los entornos de Cloudera para realizar descubrimientos de datos basados en contenido en Hive, HDFS, HBase y canales de streaming. Analiza los valores reales de los datos en conjuntos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados para identificar con precisión la información sensible y regulada.
BigID admite el procesamiento distribuido para alinearse con implementaciones de Cloudera a gran escala, lo que permite un descubrimiento escalable en entornos de lagos de datos y al mismo tiempo mantiene el rendimiento operativo.
Los resultados de Discovery se integran con políticas de clasificación empresarial, flujos de trabajo de gobernanza y marcos de informes para brindar visibilidad práctica en todo el ecosistema de datos más amplio.
Esta arquitectura garantiza un descubrimiento de datos de Cloudera preciso y a escala empresarial sin interrumpir las cargas de trabajo de producción.
BigID escanea:
BigID inspecciona el contenido de datos reales, no solo los catálogos de metadatos, para identificar información confidencial en entornos de lagos de datos distribuidos.
Los entornos de Cloudera requieren un escaneo que tenga en cuenta el rendimiento.
BigID admite el escaneo distribuido y la alineación opcional con marcos de cómputo nativos, incluido MapReduce, para aprovechar la localidad de los datos y reducir el movimiento de datos innecesario.
Las organizaciones pueden:
El resultado es un descubrimiento escalable en entornos de escala de petabytes.
Los lagos de datos cambian constantemente.
BigID admite el escaneo de canales de transmisión, incluidas las integraciones de Kafka y Confluent, para monitorear los datos que ingresan o salen de entornos Hadoop y Cloudera.
Las organizaciones pueden:
Esto garantiza que el descubrimiento de datos se mantenga actualizado en entornos dinámicos.
BigID aplica técnicas avanzadas de clasificación y correlación para identificar:
La clasificación se extiende a través de sistemas de archivos distribuidos y conjuntos de datos a gran escala para ofrecer una cobertura empresarial consistente.
Escanea valores de datos reales en Hive, HDFS, HBase y almacenamiento distribuido.
Admite alineación MapReduce y escaneo escalable en entornos grandes.
Supervisa las canalizaciones de Kafka y Confluent para un descubrimiento incremental.
Proporciona informes de inventario, alineación de políticas y documentación lista para auditoría.
Los entornos de Cloudera concentran grandes volúmenes de datos de alto valor. BigID garantiza que los datos confidenciales no se vuelvan invisibles dentro de los sistemas distribuidos.
