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Descubrimiento de datos de Azure OpenAI y visibilidad de riesgos de IA

Visibilidad completa en datos sensibles en Cargas de trabajo de Azure OpenAI

Azure OpenAI impulsa las aplicaciones de IA generativa en todas las empresas, desde copilotos hasta sistemas de generación con recuperación aumentada. Los conjuntos de datos de avisos, respuestas, incrustaciones y ajustes pueden contener datos regulados, confidenciales o de propiedad exclusiva. BigID proporciona visibilidad de los flujos de datos de IA en Azure OpenAI para que las organizaciones puedan identificar el uso de datos confidenciales, evaluar los riesgos de la IA y gestionar los sistemas de IA con confianza.

Visibilidad de datos de IA En Azure OpenAI

BigID proporciona visibilidad sobre la alimentación de datos, la interacción con los modelos de Azure OpenAI y su generación. Correlaciona las cargas de trabajo de IA con las fuentes de datos subyacentes para identificar dónde entran los datos regulados o de alto riesgo en los sistemas de IA.

BigID admite visibilidad en:

  • Entradas de solicitud enviadas a Azure OpenAI
  • Resultados del modelo y respuestas generadas
  • Ajuste fino de conjuntos de datos
  • Incorporación de canales de generación
  • Arquitecturas de generación aumentada por recuperación
  • Servicios de datos y almacenamiento de Azure conectados

BigID correlaciona las interacciones de IA con los datos de origen y las políticas de clasificación para mantener la gobernanza en los entornos empresariales y de IA.

Esta arquitectura garantiza que los datos confidenciales que fluyen a través de Azure OpenAI permanezcan visibles y controlados.

En Ventaja de BigID para Azure OpenAI

Visibilidad de datos de respuesta rápida y rápida

Los sistemas de IA generativa procesan entradas de lenguaje natural que pueden contener información confidencial.

BigID permite a las organizaciones:

  • Identificar datos regulados en indicaciones
  • Detectar información confidencial en los resultados generados
  • Monitorear patrones de uso de datos de IA
  • Alinear las interacciones de IA con las políticas empresariales

Esto reduce el riesgo de divulgación no intencionada.

Ajuste y entrenamiento de la gobernanza de datos

Los conjuntos de datos de ajuste pueden contener datos de alto riesgo.

BigID proporciona visibilidad sobre:

  • Datos estructurados y no estructurados utilizados para el ajuste de modelos
  • Datos regulados presentes en las entradas de entrenamiento
  • Concentración de atributos sensibles en conjuntos de datos de IA
  • Clasificación de datos de entrenamiento alineada con las políticas

Las organizaciones mantienen el control sobre qué datos dan forma al comportamiento de la IA.

RAG y correlación de riesgos incrustados

Azure OpenAI se integra frecuentemente con sistemas de búsqueda y recuperación de vectores.

BigID admite:

  • Correlación entre incrustaciones y documentos fuente
  • Identificación de datos regulados en canales de recuperación
  • Visibilidad del linaje de datos de IA
  • Información sobre la exposición entre sistemas

Los equipos de seguridad obtienen claridad sobre cómo se propagan los datos confidenciales a través de los flujos de trabajo de IA.

IA unificada y gobernanza empresarial

Los sistemas de IA no funcionan de forma aislada.

BigID conecta los hallazgos de Azure OpenAI con:

  • Almacenamiento y bases de datos de Azure
  • Lagos y almacenes de datos
  • Plataformas SaaS
  • Bases de datos vectoriales
  • Marcos de clasificación empresarial

Las organizaciones logran una gobernanza consistente en sistemas con IA y sin IA.

Ventajas técnicas

Visibilidad de la interacción con IA

Supervisa y analiza datos confidenciales en indicaciones, respuestas e interacciones de modelos.

Análisis de conjuntos de datos de entrenamiento y ajuste

Identifica datos regulados en las entradas de entrenamiento y ajuste de IA.

Correlación entre la fuente y la IA

Asigna cargas de trabajo de IA a fuentes de datos empresariales de origen.

Integración de gobernanza de IA en toda la empresa

Amplía los resultados del descubrimiento de IA en entornos de nube, SaaS, almacenamiento y análisis.

Preguntas frecuentes sobre el descubrimiento de datos de Azure OpenAI y los riesgos de la IA

¿Puede BigID identificar datos confidenciales utilizados en los avisos de Azure OpenAI?
Sí. BigID proporciona visibilidad de las entradas solicitadas y las correlaciona con las políticas de clasificación empresarial para identificar el uso de datos regulados o confidenciales.
¿BigID analiza los resultados generados por IA?
BigID brinda visibilidad en las respuestas de IA para ayudar a las organizaciones a evaluar la posible exposición de información confidencial o privada.
¿Cómo controla BigID el ajuste fino de los conjuntos de datos?
BigID analiza conjuntos de datos de entrenamiento y ajuste para identificar datos regulados y garantizar la alineación de políticas antes o durante la implementación de IA.
¿Puede BigID correlacionar Azure OpenAI con bases de datos vectoriales?
Sí. BigID permite la visibilidad de las incrustaciones y los sistemas de recuperación, asignando cargas de trabajo de IA a los datos de origen y manteniendo la trazabilidad en todos los entornos.
¿Cómo utilizan las organizaciones los resultados de descubrimiento de Azure OpenAI?
Los equipos utilizan BigID para evaluar el riesgo de los datos de IA, validar políticas de gobernanza, respaldar iniciativas de cumplimiento y mantener la supervisión de los datos confidenciales que fluyen a través de sistemas de IA generativos.

Obtenga el control sobre Riesgo de datos de IA en Azure OpenAI

Azure OpenAI acelera la innovación en toda la empresa. BigID garantiza que los datos confidenciales que interactúan con los modelos de IA permanezcan visibles, clasificados y gobernados.

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