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Descubrimiento y clasificación de datos de Amazon S3

Visibilidad completa Al otro lado de Amazon S3 Cubos

Amazon S3 almacena volúmenes masivos de datos estructurados y no estructurados en entornos de almacenamiento de objetos. BigID ofrece descubrimiento de datos de Amazon S3 basado en contenido y clasificación de datos sensibles para que las organizaciones puedan identificar datos regulados, confidenciales y de alto riesgo en el almacenamiento en la nube a gran escala.

Descubrimiento de datos A través de Amazon S3

BigID se conecta de forma segura a Amazon S3 mediante integración sin agentes para escanear el contenido de los objetos y sus metadatos asociados. Inspecciona los valores reales de los datos dentro de los objetos S3 para identificar información sensible y regulada, a la vez que correlaciona los hallazgos con el contexto de acceso y exposición.

BigID admite el descubrimiento en:

  • Cubos y objetos S3
  • Formatos de archivos estructurados y no estructurados
  • Metadatos y etiquetas de objetos
  • Entornos S3 cifrados
  • Implementaciones de AWS a gran escala y con múltiples cuentas

Los resultados del descubrimiento se integran con los flujos de trabajo de gobernanza, la priorización de riesgos y las políticas de clasificación de toda la empresa.

Esta arquitectura garantiza el descubrimiento de datos S3 escalable en entornos de nube dinámicos.

En Ventaja de BigID para AWS S3

Inspección profunda de objetos a nivel de contenido

S3 almacena diversos tipos de archivos en buckets distribuidos. BigID analiza:

  • Documentos, hojas de cálculo y archivos PDF
  • Registros y archivos semiestructurados
  • Exportaciones y archivos de datos
  • Archivos generados por la aplicación
  • Datos estructurados dentro del almacenamiento de objetos

BigID inspecciona el contenido del archivo, no solo los metadatos de los objetos, para lograr una identificación de datos confidenciales con alta confianza.

Clasificación de datos confidenciales a escala de la nube

BigID identifica y clasifica:

  • Datos personales bajo las regulaciones globales de privacidad
  • Información financiera y de pagos
  • Datos regulados por la salud y la industria
  • Información de empleados y RR.HH.
  • Contenido empresarial confidencial y de propiedad
  • Atributos sensibles definidos por el usuario

La clasificación se aplica de manera consistente en S3 y en el ecosistema de nube más amplio.

Visibilidad del riesgo de exposición y acceso

El riesgo del almacenamiento en la nube a menudo proviene de contenedores mal configurados y de acceso excesivo.

BigID mejora el descubrimiento de S3 con:

  • Visibilidad de los permisos del bucket
  • Detección de objetos públicos o de acceso externo
  • Correlación de control de acceso
  • Análisis de volumen y concentración de datos

Los equipos de seguridad obtienen información sobre dónde pueden estar sobreexpuestos datos confidenciales de S3.

Escaneo en la nube escalable y con capacidad de rendimiento

Los entornos S3 pueden contener miles de millones de objetos.

BigID admite:

  • Alcance del escaneo y programación configurables
  • Opciones de muestreo para grandes conjuntos de datos
  • Escaneo consciente del rendimiento
  • Compatibilidad con múltiples cuentas de AWS
  • Modelos de implementación nativos de la nube

Las organizaciones logran un descubrimiento escalable sin interrumpir las cargas de trabajo en la nube.

Ventajas técnicas

Escaneo de objetos basado en contenido

Inspecciona el contenido real del objeto S3 y los metadatos para detectar datos confidenciales con precisión.

Rendimiento a escala de la nube

Admite entornos S3 grandes y distribuidos con controles de escaneo configurables.

Análisis de exposición y permisos

Identifica objetos sensibles de acceso público o con exceso de permisos.

Clasificación unificada de nubes

Amplía los resultados de descubrimiento de S3 en AWS, SaaS, lagos de datos y entornos de IA.

Preguntas frecuentes sobre descubrimiento y clasificación de datos de Amazon S3

¿BigID escanea S3 a nivel de contenido o a nivel de metadatos?
BigID realiza un escaneo basado en contenido de objetos S3 y también analiza metadatos y configuraciones de acceso para brindar una identificación precisa de datos confidenciales y visibilidad de exposición.
¿Puede BigID detectar objetos S3 confidenciales expuestos públicamente?
Sí. BigID proporciona visibilidad de los permisos de los buckets y la accesibilidad de los objetos para resaltar datos confidenciales que pueden estar expuestos pública o externamente.
¿Cómo escala BigID en entornos S3 de gran tamaño?
BigID admite un alcance de escaneo configurable, opciones de muestreo, controles de programación e implementaciones de AWS de múltiples cuentas para escalar en entornos de almacenamiento de objetos de gran tamaño.
¿Qué tipos de archivos puede escanear BigID en Amazon S3?
BigID admite el escaneo de tipos de archivos estructurados y no estructurados, incluidos documentos, PDF, registros, exportaciones y otros formatos de datos comunes almacenados en el almacenamiento de objetos.
¿Cómo utilizan los equipos los resultados del descubrimiento de S3?
Los equipos utilizan BigID para generar inventarios de datos confidenciales, priorizar el riesgo del almacenamiento en la nube, validar la alineación de políticas y respaldar iniciativas de cumplimiento en los entornos de AWS.

Visite Visibilidad clara Al otro lado de Amazon S3

Amazon S3 impulsa el almacenamiento y el análisis en la nube modernos. BigID garantiza que los datos confidenciales en S3 permanezcan visibles, clasificados y alineados con las políticas de gobernanza empresarial.

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