Google Gobernanza de datosAdelante, te espero. Sí, viste los resultados correctamente, con más de mil millones. A pesar de todos esos resultados, la gobernanza de datos puede seguir siendo un tema complejo y poco comprendido. Este artículo busca aclarar la situación tanto a los profesionales de datos como a las partes interesadas del negocio.
Definición de gobernanza de datos
¿Cómo se define la Gobernanza de Datos? Existen muchas organizaciones diferentes que se centran en la Gobernanza de Datos y cada una puede definirla de forma ligeramente diferente. Por ejemplo, Consejo de Gestión de Datos Empresariales (EDM) define la Gobernanza de Datos como “la función que define e implementa los estándares, controles y mejores prácticas de la gestión de datos Iniciativa alineada con la estrategia. El Instituto de Gobernanza de Datos (DGI) define la Gobernanza de Datos como «el ejercicio de la toma de decisiones y la autoridad en asuntos relacionados con los datos». Y, por último, la Asociación de Gestión de Datos (DAMA) define la Gobernanza de Datos como «el ejercicio de la autoridad, el control y la toma de decisiones compartida (planificación, supervisión y ejecución) sobre la gestión de los activos de datos».
Tres grupos líderes en la industria, tres definiciones diferentes. Se puede afirmar con seguridad que la definición de Gobernanza de Datos debe ser la que su organización necesita. Por ejemplo, yo definiría Gobernanza de Datos como "un marco de gestión de datos que impulsa la Gobernanza de Datos automatizada, permitiendo que los datos se utilicen como un activo valioso". Esta definición se aleja de las definiciones tradicionales de control, autoridad y cumplimiento. La Gobernanza de Datos debe adaptarse a lo que sea necesario para que su organización la comprenda, la adopte y la promueva. Denominar a los equipos Gobernanza de Datos o tener un Marco de Gobernanza de Datos puede desalentar su adopción, ya que la Gobernanza de Datos tradicional se centra en el control, la autoridad y el cumplimiento. Gobernanza moderna de datos Se trata de la habilitación, la automatización y la conversión de los datos en un activo organizacional. Aunque parezca increíble, simplemente renombrar los equipos como Habilitación de Datos o llamar al marco "Marco de Habilitación de Datos" puede ser de gran ayuda. Representa lo que los equipos intentan lograr y apoya a sus partes interesadas, frente a la percepción tradicional de impedir que las partes interesadas usen los datos.
Algunos de ustedes, en este punto, podrían estar pensando: «Entiendo el tema de la habilitación de datos, pero ¿qué pasa con todos los desafíos regulatorios y de cumplimiento?». Si bien la gobernanza de datos moderna se centra en la habilitación, la automatización y el uso de los datos como un activo, también debe incluir la privacidad y la seguridad. No se puede permitir que algo sea un activo para la empresa si aumenta el riesgo. La habilitación consiste en simplificar el acceso de los consumidores de datos a estos de forma segura y conforme a las normas, a la vez que proporciona datos que pueden generar valor para la empresa. Analicemos esto con más detalle.
La gobernanza de datos tiene dos caras: ofensiva y defensiva. La defensiva se centra en proteger a sus clientes, empresa, socios y consumidores de datos. La ofensiva se centra en acelerar el uso de los datos para impulsar... Modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) Así como análisis para generar valor empresarial. Generar valor empresarial es la razón por la que la Gobernanza de Datos es importante para todos los profesionales. A medida que aumenta la madurez de los datos en las empresas, la Gobernanza de Datos es responsabilidad de todos. Los procesos de negocio que gestionan los datos operativos deben contar con reglas de negocio que generen esos datos para garantizar la calidad adecuada. Garantizar que todas las funciones estén alineadas con los elementos de datos críticos (datos esenciales para el funcionamiento del negocio) es fundamental para la gestión de datos. Etiquetado. Información personal (IP) o información de identificación personal (PII) Es fundamental que todos los consumidores puedan acceder a los datos. Proporcionar métodos seguros de acceso a los datos mediante inteligencia de acceso a datos, así como técnicas de seguridad como el enmascaramiento, el cifrado, la anonimización, la pseudoanonimización y otros métodos, es fundamental.
El pilar de la gobernanza de datos
Este artículo trata sobre gobernanza de datos, pero es necesario poder conectar los puntos. Gobernanza de datos, Seguridad de datos, y Privacidad de datos. Reunir a las partes interesadas clave para impulsar un enfoque holístico de la gobernanza de datos es fundamental para reducir la complejidad, la duplicación de acciones, la multiplicidad de herramientas, procesos y la ejecución. La clave para impulsar la madurez de los datos reside, en primer lugar, en conocerlos. ¿Cómo puede...? cumplir con los derechos de datos ¿Y las obligaciones de privacidad sin una gobernanza de datos adecuada que garantice la propiedad, gestione el uso de los datos y defina los datos en todos los sistemas para garantizar que las partes interesadas sepan qué son? ¿Cómo puede responder a una filtración si no comprende dónde se encuentran sus datos personales, sensibles o críticos, ni las consecuencias de perderlos sin saber cómo se utilizan? ¿Cómo puede crear modelos o perspectivas para obtener una ventaja competitiva si no cuenta con datos adecuados para su propósito y para resolver su caso de negocio?
Esta industria compleja está avanzando rápidamente, por lo que, independientemente de cómo la defina, una cosa es segura: las organizaciones que adapten la gobernanza de datos a sus necesidades se beneficiarán.
Tome medidas para la gobernanza
Entonces, ¿por dónde empezar? Primero, define el problema empresarial que intentas resolver. Después, comprende cómo los datos son esenciales para resolverlo. Empieza a desarrollar inteligencia de datos usando herramientas para... automatizar un catálogo de datos, identificar PI, PII, datos sensibles y otros datos críticos a través de clasificaciónComprender las aplicaciones clave necesarias para resolver el problema y qué datos se relacionan entre ellas mediante la agrupación en clústeres. Conectar los datos en esas aplicaciones mediante... correlación Crear una visión integral de los datos necesarios para resolver el problema empresarial. Una vez hecho esto, podrá empezar a comprender mejor sus datos, acelerar la obtención de valor impulsando soluciones basadas en datos y comenzar a desarrollar los demás componentes de la Gobernanza de Datos. Resulta que BigID puede ayudarle a comenzar su recorrido con nuestro Plataforma de inteligencia de datos. Visita www.bigid.com para obtener más información.
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