¿Qué es AEGIS? El nuevo estándar para la seguridad de la IA agéntica.
ÉGIDA — Agentic AI Guardrails for Information Security — es un marco con visión de futuro desarrollado para proteger los sistemas de IA autónomos a medida que ganan independencia en los entornos empresariales.
A diferencia de la IA generativa tradicional, IA agente No solo responde, sino que razona, decide y actúa. Estos sistemas pueden encadenar tareas, invocar herramientas, recuperar datos confidenciales y activar flujos de trabajo posteriores sin supervisión humana continua. Esa autonomía crea Nuevas superficies de ataque, brechas de gobernanza y riesgos de exposición de datos.
AEGIS se diseñó para cerrar esas brechas. No es un producto ni una plataforma, sino un marco de seguridad que integra políticas, controles, supervisión y cumplimiento a lo largo del ciclo de vida del agente. AEGIS ofrece a los CISO, CIO y arquitectos de seguridad una enfoque estructurado para mantener los sistemas autónomos seguros, compatibles y alineados con la intención comercial.
Por qué son importantes las barreras de seguridad de la IA de Agentic
- La IA agente crece rápidamente, al igual que sus riesgos. Un paso en falso puede propagarse a través de sistemas y canales de datos.
- Los límites de seguridad se están disolviendo. Los agentes pueden acceder a aplicaciones, datos y redes mucho más allá de los perímetros tradicionales.
- La rendición de cuentas no es negociable. AEGIS garantiza la trazabilidad, la auditabilidad y el cumplimiento de las políticas desde el principio.
Con AEGIS, las organizaciones pasan de controles reactivos a barreras de protección proactivas, previniendo desviaciones, reforzando la gobernanza y preservando la confianza en los sistemas autónomos.
¿Qué es la IA agentica y por qué son importantes las barreras de seguridad?
La IA agéntica se refiere a sistemas autónomos capaces de planificar, actuar, supervisar y adaptarse al logro de objetivos con mínima intervención humana. A diferencia de la IA generativa clásica, que simplemente genera respuestas, los sistemas agénticos orquestan flujos de trabajo de varios pasos, invocan API y toman decisiones contextuales.
Pero ese poder conlleva riesgos. Un solo agente desalineado o comprometido puede acceder a datos confidenciales, invocar API privilegiadas o desviarse del objetivo comercial.
Por eso son importantes las barreras de protección: políticas en capas, controles en tiempo de ejecución y mecanismos de supervisión que mantienen a los agentes alineados, auditables y seguros.
En 2025, Forrester introdujo AEGIS — Barreras de seguridad de la información con inteligencia artificial de Agentic — un marco de seis dominios para ayudar a los CISO y a los equipos de seguridad a gestionar la IA agente de forma segura y a escala.
A continuación, analizaremos el marco AEGIS, lo asignaremos a los principales dominios de seguridad empresarial (Zero Trust, IAM, Threat Management y más) y mostraremos cómo BigID crea barreras de protección de manera proactiva, lo que ayuda a las organizaciones a proteger la IA agente desde los datos hacia arriba.
El marco AEGIS: seis dominios de barandillas
Según Forrester, AEGIS define seis dominios esenciales para gobernar los sistemas de IA:
- Gobernanza, Riesgo y Cumplimiento (GRC)
- Gestión de identidad y acceso (IAM)
- Seguridad y privacidad de datos
- Seguridad de las aplicaciones
- Gestión de amenazas
- Arquitectura de confianza cero
Cada uno sirve como lente para diseñar barandillas que mantengan IA agente Seguro, conforme y confiable. Aquí se explica cómo se aplica cada dominio y cómo BigID Ayuda a ponerlos en práctica.
1. Alcance de Gobernanza, Riesgo y Cumplimiento (GRC)
- Definir uso aceptable, acciones prohibidas y rutas de escalamiento.
- Garantizar la auditabilidad, trazabilidad y rendición de cuentas.
- Realizar evaluaciones de riesgos continuas y gestionar excepciones de control.
- Mantener la alineación con las leyes de privacidad y las regulaciones del sector.
Diseño de barandillas
- La política como código: Exprese permisos, restricciones y reglas directamente en el código: versionado, comprobable y auditable.
- Registro completo: Registre cada decisión, llamada de herramienta y ruta de datos.
- Detección de deriva: Supervisar el comportamiento del agente para detectar desviaciones en los objetivos o la autorización.
- Controles humanos en el circuito: Requerir aprobación para acciones sensibles.
BigID en acción
BigID Plataforma de gobernanza de IA Construye barreras de protección desde la capacitación hasta la implementación, integrando AI TRiSM y IA SPM para orquestar políticas, rastrear linaje y aplicar controles.
Ejemplo: un agente capacitado para redactar información PII puede usar las capacidades de descubrimiento y clasificación de BigID para garantizar el cumplimiento de las leyes de privacidad: bloquea automáticamente los campos de alto riesgo, registra cada redacción y marca anomalías como el acceso repentino a nuevos conjuntos de datos.
2. Gestión de identidad y acceso (IAM)
Por qué es importante
Agentes Son identidades no humanas que actúan en distintos sistemas. Requieren los mismos controles que los usuarios: mínimos privilegios, ciclo de vida de las credenciales y trazabilidad del acceso.
Barandillas
- Identidades de agentes únicas y no compartidas.
- Acceso basado en roles alineado al propósito.
- Privilegios justo a tiempo con auditoría.
- Bóveda de secretos y rotación de credenciales.
- Límites de delegación entre agentes.
Ventaja de BigID
BigID permite barandillas que reconocen la identidadCada solicitud de IA está vinculada a los derechos del usuario. Filtrado de datos y controles de acceso a nivel de solicitud evitar la exposición no autorizada antes de que el modelo vea contenido confidencial.
3. Seguridad y privacidad de los datos
El desafío
Los agentes manejan, generan y transfieren datos constantemente, a menudo confidenciales o regulados. Sin medidas de seguridad, los riesgos de exposición se multiplican.
Capas de barandilla
- Descubrimiento y clasificación: Identifique datos confidenciales automáticamente.
- Controles de flujo: Restringir la exportación o el movimiento externo.
- Enmascaramiento y redacción: Proteger los datos en tránsito y transformación.
- Filtrado según el contexto: Limite la recuperación a contextos autorizados.
- Privacidad diferencial y anonimización: Preservar la privacidad en agregados.
La ventaja de BigID
BigID descubre y clasifica continuamente datos confidenciales dentro de solicitudes y respuestas, aplicando controles de acceso y redacción de forma dinámica.
Durante las recuperaciones de RAG o vectores, BigID utiliza metadatos de sensibilidad y derechos para que sólo aparezca lo que está permitido, creando una “capa de protección de datos” entre el agente y la información.
4. Seguridad de las aplicaciones
La superficie del riesgo
Los agentes invocan API, ejecutan código y orquestan flujos de trabajo: todos ellos son posibles puntos de entrada para ataques o usos indebidos.
Barandillas
- Entornos de aislamiento y sandbox.
- Sanitización de entrada/salida.
- Mediación API a través de pasarelas seguras.
- Comprobaciones de cumplimiento de políticas en tiempo de ejecución.
- Análisis estático y trabajo en equipo antes del despliegue.
El papel de BigID
En BigID Plataforma de seguridad de IA (AISP) Ayuda a proteger contra la inyección rápida, el abuso del modelo y el riesgo de almacenamiento de vectores.
Al integrarse con las capas de aplicaciones e infraestructura, BigID media llamadas de herramientas de agente, integra verificaciones de tiempo de ejecución y señala comportamientos sospechosos, como un agente que intenta llamar a API fuera de su alcance.
5. Gestión de amenazas
Por qué es fundamental
La IA agentica amplía la superficie de ataque, desde la inyección inmediata hasta la colusión entre múltiples agentes.
Barandillas
- Pruebas adversas continuas y trabajo en equipo.
- Monitoreo de anomalías de comportamiento.
- Contención y reversión del tiempo de ejecución.
- Correlación de riesgos entre agentes.
- Mecanismos de apagado inmediato.
El enfoque de BigID
BigID realiza pruebas de seguridad de IA continuas, midiendo métricas de exposición e indicadores de amenaza en tiempo real.
El resultado: un “cinturón de seguridad” que rodea las operaciones de las agencias, evaluando constantemente el comportamiento emergente e interviniendo automáticamente cuando se superan los umbrales de riesgo.
6. Arquitectura de confianza cero
Principio
Confianza cero medio sin confianza implícita —Cada identidad, componente y solicitud debe verificarse continuamente y restringirse al mínimo privilegio.
Barandillas
- Mínimo privilegio por defecto.
- Microsegmentación entre sistemas y agentes.
- Verificación continua de cada acción.
- Acceso condicional y justo a tiempo.
- Segmentación de red para evitar movimiento lateral.
Alineación AEGIS
La Confianza Cero sustenta múltiples dominios de AEGIS, especialmente la seguridad de IAM, de aplicaciones y de datos. En la IA con agentes, todo acceso a las API o a los datos debe fluir a través de capas de cumplimiento de Confianza Cero, como las puertas de enlace de políticas o los controles de acceso condicional.
BigID operacionaliza el marco AEGIS a través de una plataforma unificada de gobernanza y seguridad de IA que:
- Conecta GRC, IAM y seguridad de datos con capacidades AI TRiSM y SPM.
- Incorpora controles de tiempo de ejecución y de confianza cero para sistemas agentes.
- Proporciona monitoreo continuo, alineación de cumplimiento y aplicación de políticas adaptativas.
En breve: BigID hace que AEGIS sea procesable — transformar la gobernanza de la IA desde la teoría a barreras de protección automatizadas y mensurables.
El panorama general: beneficios de las barreras de seguridad en los sistemas de agentes
- Seguridad a escala: A medida que aumenta el número de agentes, las revisiones manuales se vuelven imposibles. Las barreras de seguridad aumentan la seguridad.
- Confianza y adopción: Las partes interesadas (seguridad, legales, riesgo) ganan confianza en la implementación de sistemas autónomos.
- Alineación regulatoria: Las barandillas ayudan a cumplir con las obligaciones de privacidad, auditoría y cumplimiento.
- Resiliencia y recuperación: Con contención, reversión y monitoreo, los sistemas pueden recuperarse del comportamiento de agentes no autorizados.
- Innovación bajo control: Los equipos pueden iterar rápidamente manteniéndose dentro de límites seguros.
En resumen: las barandillas no matan la autonomía: la dirigen con seguridad.
Poniendo AEGIS en práctica: Impacto real con BigID
Caso de uso 1: Descubrimiento automatizado de datos y aplicación de la privacidad
Un asistente agente escanea continuamente nuevas bases de datos o sistemas de archivos para clasificar datos confidenciales (Información personal identificable (PII), información médica protegida (PHI), financiero). Sin barandillas, podría sobrepasar o exponer datos. Con barandillas: solo recupera metadatos, no el contenido completo; cualquier movimiento de datos debe estar autorizado; registra cada acción; señala anomalías.
Implementación de BigID: Los copilotos agentes de BigID ayudan a los administradores de datos a priorizar los riesgos, automatizar la clasificacióny ofrecen recomendaciones de políticas. Estos agentes operan dentro de los límites impuestos por la plataforma de gobernanza de BigID.
Caso de uso 2: Redacción de mensajes e interfaces de chatbot seguras
Un chatbot interno (agente) interactúa con datos confidenciales (información de empleados, contratos). Las medidas de seguridad garantizan que las solicitudes o respuestas nunca filtren números de seguro social, información personal identificable (PII), información de tarjetas de crédito ni atributos regulados.
La solución de BigID: BigID escanea activamente las indicaciones y respuestas, aplicando dinámicas redacción y controles de acceso para que solo se permitan superficies de contenido.
Caso de uso 3: Correcciones automatizadas de remediación o cumplimiento
Un agente revisa los registros de acceso, identifica infracciones de políticas y las corrige (por ejemplo, revocando el acceso o rotando claves). Con las medidas de seguridad adecuadas, solo corrige los dominios autorizados, registra cada cambio y escala las acciones críticas para su aprobación.
Escenario de BigID: Las funciones de agente de BigID ayudan a los programas de seguridad a escalar problemas prioritarios, recomendar soluciones y guiar a los administradores, todo dentro de los límites establecidos.
Caso de uso 4: Orquestación segura de múltiples agentes
Varios agentes colaboran (p. ej., un agente obtiene datos, otro los enriquece, otro activa sistemas posteriores). Los derechos de cada agente deben estar delimitados y la transferencia de control debe estar regulada para evitar la escalada de privilegios.
Con barandillas se controla la delegación entre agentes, se bloquean las transferencias no autorizadas y se auditan todas las acciones.
Uniendo todo: una pila de IA agente segura
Proteger la IA agencial no es una solución única, sino una estrategia en capas. Considérelo como una pila inteligente donde cada capa trabaja en conjunto para proteger, gobernar y controlar el funcionamiento de los sistemas autónomos.
Así es como se integra la pila AEGIS:
- Capa de gobernanza y políticas (AEGIS GRC): Define e implementa políticas como código. Mantén el control de versiones, las auditorías y las rutas de escalamiento a tu alcance.
- IAM y capa de identidad: Asigna identidades únicas a cada agente. Controla el acceso con precisión mediante roles, autorizaciones y permisos justo a tiempo.
- Capa de aplicación de confianza cero: Nunca supongas confianza. Aplica acceso condicional, segmenta las redes y valida continuamente el comportamiento de los agentes.
- Capa de acceso y filtrado de datos: Clasifique datos automáticamente, redacte valores confidenciales en tiempo real y aplique reglas de acceso sensibles al contexto.
- Capa de interfaz de aplicaciones y herramientas: Canalice todas las interacciones de los agentes a través de puertas de enlace seguras. Aplique políticas de tiempo de ejecución, depure las entradas y aísle las acciones de riesgo.
- Detección de amenazas y monitoreo del tiempo de ejecución: Detecte anomalías antes de que se agraven. Implemente interruptores de seguridad, cree equipos rojos y adáptese a los riesgos emergentes.
- Ruta de supervisión humana: Incorpore el manejo de excepciones. Dirija los comportamientos detectados a los usuarios para su revisión e intervención en tiempo real.
BigID impulsa toda esta pila: controla los datos desde el descubrimiento hasta la decisión, filtra el acceso en tiempo real, media en cómo actúan los agentes y detecta los riesgos antes de que se conviertan en amenazas.
Esto no es una teoría. Se trata de cómo mantener la seguridad, el cumplimiento normativo y el control de una IA que no solo responde, sino que actúa.
Las barreras no son restricciones. Son confianza.
Y con BigID, puedes escalar la IA de agencia de forma segura, en tus términos.
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