¿Qué es una combinación de datos tóxica?
Cuando varias piezas de información sensible Si convergen en un área específica, se crean las llamadas "combinaciones tóxicas", lo que eleva innecesariamente el perfil de riesgo de sus datos. Por ejemplo, tener números de tarjetas de crédito, nombres y direcciones agrupados en una tabla o dentro de la misma... Documento de Google Los servidores son una combinación muy tóxica. Es un problema crítico de seguridad de datos que exige su atención y priorización.
No es raro que varios tipos de datos sensibles se encuentren en la misma fuente o conjunto de datos. De hecho, las combinaciones tóxicas son cada vez más frecuentes, como se ha observado en algunas de las mayores filtraciones de datos de los últimos años.
¿Por qué es tan importante el tema de las combinaciones de datos tóxicos?
Las combinaciones tóxicas de datos confidenciales plantean riesgos importantes para las organizaciones de tres maneras principales:
Ayudando inadvertidamente a las amenazas internas
Ataques de amenazas internas han ido creciendo de forma constante en los últimos años. El problema se agrava cuando se combinan tipos de datos sensibles, lo que aumenta el riesgo para las organizaciones y facilita el acceso a información privilegiada. acceso a información valiosa. Por ejemplo, cuando los insiders pueden acceder libremente a un tipo de datos sensibles Al igual que los nombres, podrían tener acceso a información relacionada, como números de la Seguridad Social o direcciones, todo en la misma fuente, conjunto o archivo de datos. Esto, sin quererlo, facilita el movimiento lateral y las estrategias de vulneración empleadas por adversarios internos, acelerando sus acciones maliciosas, especialmente en la era del teletrabajo.
Ampliar innecesariamente la magnitud de una brecha
También pueden aumentar exponencialmente el perfil de exposición de las filtraciones de datos. Cuando datos altamente sensibles se almacenan en la misma fuente de datos, una filtración que involucre dicha información combinada puede tener consecuencias de gran alcance. No solo proporciona a los ciberdelincuentes una visión más completa de un individuo, sino que también aumenta el daño potencial que podría derivar de una sola filtración. La acumulación... el impacto de tales infracciones puede dar lugar a graves pérdidas financieras, repercusiones legales y multas regulatorias, infligiendo así un daño sustancial al resultado final de la organización y a su estabilidad operativa general.
Aumentando los problemas de privacidad
La convergencia de combinaciones tóxicas puede resultar en violaciones de la confidencialidad, poniendo así en peligro la privacidad tanto de personas como de entidades. Cuando fragmentos dispares de información personal se fusionan, dan lugar a datos sensibles que tienen el potencial de revelar exponencialmente información personal que inicialmente se pretendía proteger. Esta erosión de la confianza en la privacidad no solo afecta a clientes, consumidores y socios, sino que también perjudica significativamente la reputación y la credibilidad de una organización.
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BigID ayuda a identificar todas sus combinaciones tóxicas con precisión, a remediar el riesgo y a gestionarlas. Así es como lo hacemos:
Conozca sus datos
En la era de la nube híbrida y multicloud, una estrategia sólida de seguridad de datos requiere visibilidad, contexto y control completos de los datos. BigID puede encontrar datos confidenciales, incluidas combinaciones tóxicas, en cualquier tipo de datos, tanto no estructurados como archivos y PDF, como estructurados. en la nube y en las instalacionesVaya más allá de las medidas básicas y tradicionales de coincidencia de patrones y aproveche la IA y el aprendizaje automático avanzados para clasificar e identificar combinaciones tóxicas de datos de forma más precisa y eficaz. Contamos con cientos de clasificadores OOB, así como clasificadores entrenables, capaces de encontrar información confidencial, incluyendo diversos tipos de... Información personal, información personal identificable, Información relacionada con pagos, registros médicos, números de seguro social y mucho más.
Encuentra combos tóxicos
Cree y configure identificadores compuestos únicos que representen combinaciones tóxicas que desee destacar y que considere de alto riesgo. Por ejemplo, puede establecer un conjunto de reglas para identificadores compuestos que detecten la combinación de información personal, como nombres, números de cuenta o direcciones. Esta combinación podría considerarse una amenaza crítica para la exposición, el acceso y el uso indebido, lo que afecta tanto la seguridad como la privacidad de esa persona. Al igual que un detective experto ata los cabos sueltos para resolver un caso complejo, BigID ayuda a reconstruir fragmentos de datos sensibles para destacar riesgos críticos. Esta profunda comprensión de las interdependencias de los datos permite a las organizaciones mitigar los riesgos de forma proactiva y mejorar sus estrategias de protección de datos.
Desactivar la toxicidad
Comprender sus combinaciones tóxicas es una cosa; hacer algo al respecto es otra. Flujos de trabajo DSPM de BigID Puede ayudarle a optimizar y acelerar la priorización y la remediación de sus riesgos de datos más críticos, incluyendo combinaciones tóxicas. Desarrolle políticas para detectar combinaciones tóxicas específicas y muestre estas alertas críticas en la Consola de Administración de la Postura de Seguridad. Analice a fondo e investigue; luego, inicie automáticamente flujos de trabajo y acciones de remediación con las personas y herramientas adecuadas, ya sea cifrado, eliminación, enmascaramiento, etc. Continúe validando las acciones de remediación y reduzca el riesgo con confianza.
BigID Le permite identificar, analizar y neutralizar proactivamente combinaciones tóxicas, garantizando así la seguridad y confidencialidad de la información sensible. En un panorama de datos cada vez más interconectado, esta capacidad se convierte en un activo invaluable para las organizaciones que buscan mantener la confianza, el cumplimiento normativo y la integridad de los datos.
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