La IA en la sombra y cómo gestionar sus riesgos
Hemos discutido datos de sombra y cómo es una amenaza para la seguridad, pero ¿sabías que...? IA de sombra?
Si el término no te resulta familiar, sigue leyendo mientras te explicamos qué es. También te explicaremos cómo puede ser... seguridad de los datos Un riesgo para su organización. Sin embargo, es posible aprovechar la IA y mitigar los riesgos que plantea. Descubramos cómo.
¿Qué es Shadow AI?
La inteligencia artificial en la sombra es cualquier herramienta de automatización o IA generativa que no está aprobada ni supervisada por el departamento de TI de su empresa.
Por ejemplo, supongamos que un empleado usa ChatGPT para crear un informe o redactar un correo electrónico. No es una situación descabellada, ya que tiene 400 millones de usuarios activos semanales, a partir de marzo de 2025. Sin embargo, este uso de IA en la sombra no ha sido sancionado ni autorizado por su equipo de TI.
Al igual que con los datos ocultos, no se puede controlar lo que se desconoce. Cualquier herramienta que no haya pasado por una revisión de seguridad puede representar un riesgo. La IA oculta no es la excepción. Estas herramientas de IA no autorizadas pueden representar riesgos de seguridad para sus datos y su negocio.
Los riesgos significativos de la IA en la sombra
El uso de herramientas de IA sin la supervisión adecuada puede ser un desastre para la seguridad y el cumplimiento normativo. Estos son algunos de los riesgos que presenta el uso no autorizado de la IA:
Posible exposición de datos
Al usar una herramienta de IA, los empleados podrían revelar inadvertidamente datos comerciales confidenciales o información personal sensible de los clientes. Por ejemplo, si usan IA para elaborar un informe, podrían subir un PDF o pegar información, sin considerar si se está exponiendo algún dato confidencial.
La mayoría de la gente piensa en un IA generativa Sistema impulsado por un modelo de lenguaje extenso (LLM) como asistente personal o confidente con quien pueden hablar en privado. En realidad, se trata de un software de terceros, propiedad de alguien externo a la organización. Cualquier información que comparta con él podría usarse en su entrenamiento. Al no contar con ninguna protección, los datos podrían quedar expuestos en las respuestas del modelo.
Respuestas incorrectas o sesgadas
Si un modelo de IA generativa no está seguro de la respuesta correcta, puede alucinar o proporcionar información inventada. Sus resultados también pueden estar sesgados en contra de ciertos grupos de personas, dependiendo de sus datos de entrenamiento.
Como resultado, sus empleados podrían recibir información falsa. Esto podría afectar su trabajo o incluso la reputación de su empresa si la alucinación resultante contradice los valores o la ética de la misma.
Cuestiones regulatorias
Mencionamos cómo sus empleados podrían, sin saberlo, proporcionar a un modelo de IA información confidencial sobre su empresa o sus clientes. La consecuencia de este acto puede ser más que una simple exposición de datos; dicha información está protegida por... leyes de privacidad de datosSi estos datos se comparten sin consentimiento y se divulgan, su empresa podría enfrentar acciones legales o multas relacionadas con la protección de datos.
Los beneficios de utilizar la tecnología de IA
Por supuesto, si bien la IA en la sombra es un problema, su uso sistemas de IA La automatización o GenAI para el trabajo puede traer varios beneficios. Estos son algunos:
Mayor eficiencia
La automatización puede facilitar y agilizar la realización de ciertas tareas repetitivas. Y lo que es más importante, la IA puede realizarlas sin errores. Como sabemos, cualquier proceso que implique los mismos pasos una y otra vez provoca fatiga. En cuanto la concentración flaquea, aumenta el riesgo de cometer errores.
La IA, por otro lado, no se aburre y puede completar una tarea la milésima vez con tanto enfoque y precisión como la primera vez.
Mayor productividad
Las tareas repetitivas no solo provocan aburrimiento, sino que también consumen tiempo y podrían automatizarse con herramientas de IA generativa. Al delegarlas a herramientas de IA, sus empleados disponen de más tiempo para tareas que requieren creatividad y reflexión.
Interacción personalizada con el cliente
Muchas interacciones con los clientes se han automatizado. Sin embargo, las herramientas de IA llevan la personalización aún más lejos. Estas herramientas pueden ofrecer sugerencias de productos y servicios al cliente en tiempo real. Esto hace que sus interacciones sean más relevantes, lo que se traduce en una experiencia positiva para ellos. Esto, a su vez, contribuye a fomentar la fidelidad a la marca y a fortalecer la relación.
Mejor seguridad y gobernanza
Es imposible que un humano, o incluso varios, monitoreen todos los datos y la actividad de la red e identifiquen comportamientos y accesos sospechosos. La IA, en cambio, puede analizar incansablemente anomalías e inicios de sesión no autorizados, y prevenir incidentes de seguridad antes de que se agraven.
Cómo mitigar los riesgos de la IA en la sombra
Si sus empleados usan soluciones de IA sin su autorización, lo hacen por alguna razón. Quizás sea porque sus herramientas aprobadas son demasiado lentas o limitadas, o quizás desconocen los riesgos.
Puedes intentar detenerlos, pero lo cierto es que, si les ayuda a funcionar mejor o con mayor rapidez, podrías usar la IA a tu favor. Solo necesitas crear políticas que te ayuden a gestionar mejor los riesgos de la IA en la sombra.
Aquí te explicamos cómo puedes hacerlo:
Evalúe su apetito por el riesgo
¿Cuánto riesgo puede asumir su organización? ¿Qué normativas debe cumplir su empresa y cómo garantiza su cumplimiento? ¿Dónde se encuentran las vulnerabilidades de su empresa y cómo podrían afectarle a usted y a su reputación los ataques?
Una vez que conozca sus límites, puede crear un plan de adopción de IA, comenzando con los escenarios y aplicaciones de menor riesgo.
Desarrolle su programa de gobernanza de IA gradualmente
En lugar de intentar modernizar sus sistemas de una sola vez, comience con herramientas de IA en entornos restringidos o con equipos específicos. Una vez satisfecho con los resultados, aumente su uso y refine sus políticas de gobernanza según corresponda.
Crear una política de uso de IA
En lugar de esperar a que un empleado comparta datos incorrectos con un modelo de IA, anticípese a estos problemas creando políticas de IA de forma proactiva. Defina qué se puede compartir con estos sistemas y qué no, y cómo deben usarse. Si no desea que sus equipos adopten ciertos casos de uso, déjelo claro.
Además, asegúrese de que su equipo de TI evalúe y apruebe cualquier nuevo proyecto de IA. Y no olvide revisar periódicamente sus políticas para mantenerlas alineadas con las nuevas tecnologías y procesos.
Obtenga la opinión de sus empleados
En lugar de penalizar a sus trabajadores por usar herramientas de IA sin permiso, descubra qué usan y por qué. Sus comentarios podrían ser útiles para identificar las deficiencias en su... pila de tecnología y políticas de gobernanza. Esto le permite optimizar sus flujos de trabajo o encontrar la manera de integrar la herramienta en ellos, migrando así de una "IA en la sombra" no autorizada a herramientas de IA legítimas.
Garantizar la coherencia entre los departamentos
Al integrar herramientas de IA en su negocio, asegúrese de que los departamentos de TI, operaciones y gobernanza estén alineados.
Por ejemplo, es posible que el departamento de operaciones quiera usar la herramienta de una forma que comprometa la seguridad. O bien, el departamento de TI evalúa la seguridad de la herramienta, pero no comprende la necesidad de privacidad en esta evaluación, que es la principal preocupación para la gobernanza. Al reunir a todos estos departamentos, se crearán mejores políticas para el uso responsable y la supervisión de la IA que beneficien a todos.
Capacitar a los empleados sobre el uso de la IA y los riesgos asociados
Como mencionamos antes, los empleados podrían usar la IA en la sombra indiscriminadamente porque desconocen sus peligros. Al invertir en capacitación y formación, les informa sobre los posibles riesgos. Al mismo tiempo, capacita a quienes no están familiarizados con estas herramientas para que también puedan utilizarlas eficazmente. Ya sea GenAI o automatización basada en IA, usarla responsablemente ayuda a reducir las vulnerabilidades de seguridad y a mejorar el rendimiento de sus empleados.
Introducir herramientas de IA más avanzadas
Una vez que haya utilizado aplicaciones de IA de bajo riesgo para desarrollar sus políticas de gobernanza de IA y realizar pruebas de seguridad, puede pasar a herramientas de mayor riesgo. Introdúzcalas gradualmente y evalúe su impacto antes de generalizarlas en toda la empresa.
Realizar auditorías periódicas para detectar IA en la sombra
A medida que las tecnologías evolucionan, sus empleados podrían encontrar mejores herramientas de IA sin necesidad de consultar con el departamento de TI. Esto no debería ocurrir si sigue solicitando su opinión. Sin embargo, para estar completamente seguro, siga monitoreando la IA oculta. Si la detecta, evalúe si debería revisarse para su posible adopción o prohibirse.
¿Cómo ayuda BigID a gestionar los riesgos de la IA en la sombra?
La plataforma BigID ayuda a las organizaciones a aplicar políticas para Seguridad y gobernanza de la IATambién le ayuda a detectar el uso de IA en la sombra en su empresa mediante la monitorización de archivos de modelos en fuentes de datos no estructurados, el análisis de correos electrónicos para comunicaciones de servicios de IA y el escaneo de repositorios de código, entre otras cosas.
Utilice BigID para implementar el Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA (AI TRiSM) Si le interesa saber más sobre cómo la plataforma puede ayudar a su empresa a gestionar eficazmente los riesgos de la IA en la sombra (y los datos en la sombra), Reserve una demostración individual en vivo ¡con nuestros expertos en seguridad y gobernanza de IA hoy mismo!
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