Gestionar la exposición de datos confidenciales nunca ha sido tan difícil
Como equipo de seguridad, probablemente haya pasado los últimos años asegurándose de que cada rincón de la nube esté protegido para mejorar su postura de seguridad de datos en la nubeAdemás de esto, incorporando AI En el lugar de trabajo se ha abierto un nuevo conjunto de problemas de seguridad con los datos que se utilizan para capacitar.
En medio de todo esto, es fácil olvidarse del entorno heredado local. Sorprendentemente, alrededor del 40% de datos en la mayoría de las empresas permanecen locales, alojados en ubicaciones como los sistemas de intercambio de archivos del Bloque de Mensajes del Servidor (SMB).
Gestión de acceso y privilegios en ambos lados nube y local Ya sean datos analíticos, corporativos o de IA, es complejo. Usar un conjunto de herramientas para lograrlo inevitablemente conduce a un enfoque fragmentado, lo que lo hace vulnerable a posibles vulneraciones.
Controles de gobernanza de acceso en entornos híbridos
Con BigID, Identificar y remediar la sobreexposición no deseada En la nube y localmente, para brindar a su equipo de seguridad una forma más integral y sencilla de gestionar el acceso en todo el entorno. Identifique los datos confidenciales, críticos, regulados y personales expuestos interna y externamente. Encuentre usuarios y grupos con acceso sin restricciones a datos confidenciales. Luego, reduzca proactivamente la sobreexposición iniciando flujos de trabajo de remediación para mitigar el acceso excesivo e indeseado.
Mitigue la exposición no deseada de datos, en cualquier lugar
Identifique sus datos más confidenciales y valiosos
Descubrir, clasificar e inventariar Sus datos más importantes y valiosos en todo el entorno. Identifique datos confidenciales, personales, críticos y regulados, incluyendo análisis y datos utilizados como conjuntos de entrenamiento para IA generativaCalifique y priorice los riesgos de datos críticos por nivel de gravedad según la sensibilidad, la ubicación, la accesibilidad y más.
Identificar datos sobreexpuestos en entornos híbridos
Comprenda los datos confidenciales o críticos sobreexpuestos, tanto interna como externamente en la nube y en las instalaciones, incluidos AWS S3, GDriveGCS, SharePoint, OneDrive, SMB, Box y más. Identifique los datos confidenciales sobreexpuestos para comprender dónde residen los mayores riesgos y priorice las medidas correctivas correspondientes. Implemente las actividades adecuadas de mitigación de riesgos de datos para fines regulatorios que requieren un acceso abierto significativo.
Detectar usuarios y grupos con demasiado acceso
Detecte usuarios y grupos con privilegios excesivos en toda la empresa, incluyendo terceros y trabajadores remotos, que tienen acceso a datos confidenciales en la nube y en las instalaciones. Comprenda qué personas o grupos funcionales tienen acceso sin restricciones a datos confidenciales o críticos de alto riesgo en el entorno de datos de su organización para priorizar las iniciativas de reducción de riesgos.
Gestione la remediación a su manera
Habilite la remediación a su manera: centralice la gestión mediante BigID o descentralice los flujos de trabajo entre las herramientas y el personal adecuados para reducir la exposición. Gestione la remediación de datos para todos los riesgos y vulnerabilidades de sus datos, incluyendo eliminación de datosCifrado, enmascaramiento y más. Cree políticas para tipos específicos de datos y active alertas y flujos de trabajo de remediación. Mantenga un registro de auditoría de su actividad de remediación para garantizar el cumplimiento normativo.
Qué significa para sus objetivos de seguridad y reducción de riesgos
- Mejore su visibilidad: Identifique fácilmente quién tiene acceso a información confidencial, personal, regulada y crítica, para obtener transparencia ante exposiciones no deseadas.
- Reduzca su superficie de ataque: Identificar activamente el acceso excesivo y llevar a cabo remediacióny reducir significativamente la superficie de ataque potencial de un actor malicioso.
- Habilite la seguridad para que funcione de manera eficiente: Simplifique el proceso de comprender quién accede a datos confidenciales y capacite a sus equipos de seguridad para responder rápidamente a la exposición.
- Conozca AI Compliance: Implementar de manera eficaz la gobernanza y los controles de acceso en torno a los datos de entrenamiento de IA para cumplir con los requisitos de cumplimiento normativo.
- Lograr la confianza cero: Incorpore una estrategia centrada en los datos para Confianza cero identificando datos confidenciales que son accesibles interna y externamente para partes no deseadas y reduciendo activamente la exposición.
- Mitigar el riesgo de información privilegiada: Comprenda la exposición, el acceso y el uso internos no autorizados de datos confidenciales y tome medidas al respecto.
- Reducir la probabilidad de una infracción: Reducir la posibilidad de una infracción cerrando la brecha entre detección y respuesta en torno al acceso excesivo o a la sobreexposición de datos.
¿Quiere obtener más información sobre cómo podemos mejorar la inteligencia de acceso, la visibilidad y la gobernanza para reducir de forma proactiva la exposición no deseada? ¡Concierte una reunión individual con uno de nuestros expertos en seguridad de datos hoy mismo!
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