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Navegando por el laberinto de la privacidad de la IA en 2025: Conclusiones clave de nuestro seminario web sobre el Día de la Privacidad de Datos

En este Día de la Privacidad de Datos de 2025, organizamos un seminario web dinámico que destacó la intersección en evolución de IA y privacidad de datosOradores destacados Jim Sturm, Director de Privacidad de Inspirar marcasDavid Ray, CPO de BigID, analizó los desafíos y las oportunidades que definen el futuro del sector. Desde perspectivas prácticas hasta estrategias expertas, consulte a continuación algunas de las conclusiones clave de nuestro reciente seminario web.

Estrategias para el uso responsable de la IA

Minimización de datos y limitación de la finalidad Son principios fundamentales de privacidad que adquieren una importancia aún mayor en la era de la IA. Tanto Sturm como Ray enfatizaron que estos principios dictan cómo se deben recopilar y utilizar los datos, en particular al entrenar e implementar modelos de IA. Es fundamental contar con avisos de privacidad claros y completos que permitan a los usuarios... comprender cómo funcionan los sistemas de IA y qué regulaciones les son aplicables. Esta transparencia genera confianza y fomenta un ecosistema de IA más responsable.

Todo sistema de IA presenta cierto grado de sesgo, ya sea por los datos o por el proceso de toma de decisiones. El objetivo es comprender y mitigar el sesgo para cumplir con la legislación.

– Jim Sturm


Reconociendo los desafíos de inclinación Es el primer paso para abordar eficazmente el uso responsable de la IA. David destacó la importancia de contar con equipos diversos para evaluar y refinar los datos de entrenamiento y minimizar el sesgo, señalando que «la complejidad de la tecnología de IA conlleva nuevos niveles de riesgo y perjuicio». Ray y Sturm enfatizaron la necesidad de un enfoque holístico basado en el riesgo, que integre la privacidad y la seguridad para mitigar proactivamente el sesgo y su posible impacto.

Trazando un rumbo para la IA ética en el futuro

Ray y Sturm también abordaron las responsabilidades cruciales que enfrentan las organizaciones en la adopción de la IA y el futuro del sector. A propósito del tema, Ray advirtió sobre los peligros de...IA en la sombra”, donde los proveedores promueven la adopción de IA sin considerar plenamente los riesgos asociados, lo que expresa la importancia de contar con contratos que definan claramente la responsabilidad.

Meticuloso interno Gobernanza de la IA Como enfatizó Sturm, los comités compuestos por diversas partes interesadas, incluido el departamento de RR. HH., son cruciales para una implementación exitosa de la IA. La transparencia, una planificación minuciosa, la supervisión continua y las auditorías periódicas de IA son esenciales para gestionar el cambiante panorama de la IA.

Otras conclusiones clave de nuestro reciente seminario web (minimización de datos, limitación de la finalidad, mitigación de sesgos, gobernanza sólida y monitorización continua) ofrecen una hoja de ruta para la adopción responsable de la IA. A medida que la IA evoluciona, mantenerse informado, perfeccionar las prácticas de privacidad y priorizar la ética serán esenciales para el éxito. Para obtener más información, vea el seminario web completo a la carta aquí o lea nuestro último informe técnico. Seguridad de datos, privacidad, cumplimiento e higiene para IA.

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Lista de verificación de cumplimiento de la Ley de IA de la UE

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