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Gobernanza de datos basada en ML para inteligencia empresarial (BI)

En una cultura basada en datos, resulta difícil generar continuamente información y análisis mediante herramientas de inteligencia empresarial, ya que el entorno de datos se vuelve cada vez más complejo. Dentro del ecosistema de análisis de datos, la calidad y la integridad de los datos suelen ser los principales puntos débiles a medida que aumenta la cantidad de fuentes de datos, los datos no estructurados se vuelven más comunes y las tecnologías se vuelven más complejas.

Muchas empresas aún realizan manualmente el rastreo de linaje y las comprobaciones de calidad de los datos para garantizar que sean precisos y fiables: en el mundo actual, esto no es escalable. Los equipos de datos están recurriendo a aprendizaje automático (ML) y automatización para simplificar y escalar tareas manuales, obtener conocimiento profundo (y contextual) de sus datos e identificar y prevenir datos inexactos, faltantes o erróneos.

La plataforma de inteligencia de datos de BigID ayuda a abordar estos desafíos de gobernanza de datos a escala:

  1. Una base para el descubrimiento de datos permite a las organizaciones saber sus datos y obtener valor de ellos, con una cobertura de datos inigualable, desde no estructurados hasta estructurados. Aprovechando el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) patentados, BigID automáticamente... identifica, clasificay catálogos datos críticos, sensibles y regulados en toda la empresa.
  2. Encuentre datos de la más alta calidad Para generar conocimiento empresarial e impulsar la adopción de cualquier proyecto de inteligencia empresarial. Con información sobre la calidad de los datos, BigID garantiza que los consumidores de datos estén mejor posicionados para optimizar el uso de los datos disponibles, con mayor confianza y seguridad.
  3. Un enfoque de plataforma ayuda a resolver problemas de datos Sin tiempo de inactividad. El linaje de datos La capacidad proporciona un mapa de cómo fluyen y cambian los datos a lo largo del ciclo de vida de los datos, manteniendo visibilidad sobre cómo los cambios en las canalizaciones de datos afectan las fuentes posteriores, los análisis y los conocimientos de inteligencia empresarial.

Descubrimiento en profundidad basado en ML

BigID aplica ML avanzado en descubrimiento de datos para que las organizaciones puedan obtener una visión profunda de qué datos recopilan, procesan y comparten, y de quiénes son, en cualquier dato, estructurado y no estructurado, en el centro de datos o nube Tanto en reposo como en movimiento. Gracias a la innovadora base de descubrimiento de datos, BigID ofrece potentes capacidades basadas en aprendizaje automático (ML) para ayudar a las herramientas de inteligencia empresarial (BI) a obtener más información sobre sus datos, incluyendo el descubrimiento de relaciones entre conjuntos de datos conectados para discernir atributos similares y relacionados.

  • Catálogo: BigID descubre, inventaria, perfila, etiqueta y crea automáticamente relaciones semánticas entre activos de datos distribuidos y aislados, con una amplia cobertura de datos. Integra en una sola vista las funciones técnicas, comerciales y operativas. metadatos con términos comerciales, en ambos estructurado y no estructurado, para proporcionar más contexto en torno a los datos.
  • ClasificaciónClasifique datos por tipo, identidad, atributos, patrones, categoría y política. BigID va más allá de las expresiones regulares y aplica múltiples técnicas de clasificación para identificar y clasificar mejor los datos empresariales, aprovechando el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje profundo. inteligencia automatizada identificar, inferir y analizar un conjunto más amplio de atributos.
  • Análisis de clústeres: técnicas de aprendizaje automático no supervisado que clasifican automáticamente a escala grandes volúmenes de datos. descubrir datos duplicados y similares y proporciona información y comprensión en todos los conjuntos de datos. El análisis de clústeres permite a los usuarios identificar rápidamente patrones ocultos en datos estructurados y no estructurados, e identificar con precisión datos críticos de alta calidad. sensibley datos regulados por contenido, categoría y tipo.
  • CorrelaciónBigID crea un grafo de datos conectados o relevantes, un modelo que no solo puede comparar datos similares dentro de la misma clase basándose en el análisis de aprendizaje automático, sino también datos conectados de diferentes clases según su relevancia y conectividad. BigID encuentra datos críticos y los correlaciona con una persona o entidad, identifica relaciones entre datos y entidades. datos oscuros, datos inferidos y datos sensibles asociados.

Datos confiables

Para garantizar la confianza y la adopción de cualquier informe y panel de inteligencia empresarial, es fundamental utilizar datos precisos y significativos. Con una amplia cobertura de datos y capacidades de descubrimiento profundo basadas en aprendizaje automático (ML), BigID proporciona información completa sobre la calidad de los datos por entidades y fuentes de negocio para supervisar y alertar sobre problemas en sus datos.

BigID puede analizar múltiples dimensiones como patrones y valores atípicos en diversos estructurado y no estructurado Conjuntos de datos que ofrecen a los usuarios información sobre la calidad de los datos mediante puntuaciones de calidad. Permite a los usuarios supervisar activamente la consistencia, precisión, integridad y validez de sus datos para, en última instancia, tomar decisiones cruciales con datos fiables.

Visibilidad del linaje de datos

BigID ayuda a identificar cómo se ingieren, almacenan, agregan, utilizan y conectan los datos entre conjuntos de datos. La plataforma permite a los clientes rastrear el linaje a nivel de objeto a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos, lo que facilita una mayor visibilidad del estado de sus canales de datos y la información que estos proporcionan. Los usuarios pueden identificar rápidamente si en algún panel falta un conjunto de datos o si es necesario corregir datos erróneos, saber exactamente qué y dónde corregir, y cuál es el impacto de cualquier cambio en la corrección de los activos u objetos de datos dependientes.

Con Descubrimiento de datos basado en MLBigID brinda a las organizaciones visibilidad automática de las características clave de sus datos, como la calidad, el linaje, la creación de perfiles y los factores de riesgo. BigID permite a los usuarios identificar fácilmente los datos de mayor calidad en todo su entorno, supervisar su integridad y rastrear el flujo de datos desde las fuentes hasta la información para un proyecto de inteligencia empresarial potente y preciso. Con BigID, las empresas pueden... mayordomo uno de sus activos más vitales: sus datos.

Programe una demostración para obtener más información sobre cómo BigID puede ayudar a impulsar todas las iniciativas de análisis e inteligencia empresarial de su organización.

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