En una cultura basada en datos, resulta difícil generar continuamente información y análisis mediante herramientas de inteligencia empresarial, ya que el entorno de datos se vuelve cada vez más complejo. Dentro del ecosistema de análisis de datos, la calidad y la integridad de los datos suelen ser los principales puntos débiles a medida que aumenta la cantidad de fuentes de datos, los datos no estructurados se vuelven más comunes y las tecnologías se vuelven más complejas.
Many companies still manually perform lineage tracing and data quality checks to guarantee that data is accurate and trustworthy: in today’s world, that’s not scalable. Data teams are turning to machine learning (ML) and automation to simplify and scale manual tasks, gain deep (and contextual) knowledge of their data, and identify and prevent inaccurate, missing, or erroneous data.
La plataforma de inteligencia de datos de BigID ayuda a abordar estos desafíos de gobernanza de datos a escala:
- Una base para el descubrimiento de datos permite a las organizaciones saber their data and get value from it – with unmatched data coverage from unstructured to structured. Leveraging patented ML and AI, BigID automatically identifies, classifies, and catalogs critical, sensitive, and regulated data across the enterprise.
- Encuentre datos de la más alta calidad Para generar conocimiento empresarial e impulsar la adopción de cualquier proyecto de inteligencia empresarial. Con información sobre la calidad de los datos, BigID garantiza que los consumidores de datos estén mejor posicionados para optimizar el uso de los datos disponibles, con mayor confianza y seguridad.
- Un enfoque de plataforma ayuda a resolver problemas de datos with no downtime. The data lineage capability provides a map of how data is flowing and changing across the data lifecycle, keeping visibility on how changes in data pipelines affect downstream sources, analytics, and business intelligence insights.
Descubrimiento en profundidad basado en ML
BigID aplica ML avanzado en descubrimiento de datos so that organizations can get a deep insight into what and whose data they collect, process, and share – across any data, structured and unstructured, in the data center or cloud and at rest or in motion. Through the first-of-its-kind data discovery foundation, BigID provides powerful ML-based capabilities – to help BI tools to have more information about their data – including uncovering relationships between connected datasets to discern similar and related attributes
- Catalog: BigID descubre, inventaria, perfila, etiqueta y crea automáticamente relaciones semánticas entre activos de datos distribuidos y aislados, con una amplia cobertura de datos. Integra en una sola vista las funciones técnicas, comerciales y operativas. metadatos with business terms, across both structured and unstructured, to provide more context around the data.
- Clasificación: Classify data by type, identity, attributes, patterns, category, & policy. BigID goes beyond RegEx and applies multiple classification techniques to better identify and classify enterprise data, leveraging NLP and deep learning for automated intelligence to identify, infer, and analyze a more extensive set of attributes.
- Cluster Analysis: Unsupervised machine learning techniques that automatically classify at scale large data volumes, uncover duplicate and similar data and provide insight and understanding across datasets. Cluster analysis allows users to quickly identify hidden patterns in unstructured & structured data, and accurately identify high quality, critical, sensitive, and regulated data by content, category, and type.
- Correlación: BigID builds a graph of connected or relevant data, a model that can not only match similar data within the same class based on ML analysis but also match connected data of different classes based on relevancy and connectedness. BigID finds critical data and correlates it back to a person or entity, identifies data relationships, entities, datos oscuros, datos inferidos y datos sensibles asociados.
Datos confiables
Para garantizar la confianza y la adopción de cualquier informe y panel de inteligencia empresarial, es fundamental utilizar datos precisos y significativos. Con una amplia cobertura de datos y capacidades de descubrimiento profundo basadas en aprendizaje automático (ML), BigID proporciona información completa sobre la calidad de los datos por entidades y fuentes de negocio para supervisar y alertar sobre problemas en sus datos.
BigID puede analizar múltiples dimensiones como patrones y valores atípicos en diversos estructurado y no estructurado Conjuntos de datos que ofrecen a los usuarios información sobre la calidad de los datos mediante puntuaciones de calidad. Permite a los usuarios supervisar activamente la consistencia, precisión, integridad y validez de sus datos para, en última instancia, tomar decisiones cruciales con datos fiables.
Visibilidad del linaje de datos
BigID ayuda a identificar cómo se ingieren, almacenan, agregan, utilizan y conectan los datos entre conjuntos de datos. La plataforma permite a los clientes rastrear el linaje a nivel de objeto a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos, lo que facilita una mayor visibilidad del estado de sus canales de datos y la información que estos proporcionan. Los usuarios pueden identificar rápidamente si en algún panel falta un conjunto de datos o si es necesario corregir datos erróneos, saber exactamente qué y dónde corregir, y cuál es el impacto de cualquier cambio en la corrección de los activos u objetos de datos dependientes.
Con Descubrimiento de datos basado en ML, BigID automatically gives organizations visibility across key features of their data including data quality, lineage, profiling, and risk factor. BigID enables users to easily identify the highest quality data across all their landscape, monitor the completeness of that data, and track the data flow from sources to insights for a powerful and accurate business intelligence project. Using BigID, enterprises can better steward one of their most vital assets: their data.
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