Gestión de metadatos Ayuda a las organizaciones a comprender, administrar y obtener valor de sus amplios y variados entornos de datos.
Las organizaciones recopilan enormes cantidades de datos, almacenados en diversas fuentes y formatos. Propietarios de datos Necesitamos una forma de entender dónde y cuáles son esos datos para poder gestionarlos.
Comprender el entorno de datos es esencial para que las organizaciones gestionen adecuadamente los datos de los que son responsables por diversos motivos, entre ellos:
- Maximice el valor de los datos al brindarles a los usuarios contexto para seleccionar los mejores datos para el análisis
- Mantenga un entorno de datos limpio para reducir costos de almacenamiento innecesarios
- Acelerar migración a la nube Proyectos con una visión del entorno de datos actual, las prioridades y los usuarios de los datos
- Reducir el riesgo mediante datos de identificación que necesita ser salvaguardado para proteger información sensible
¿Qué son los metadatos?
Los metadatos son información sobre los datos: proporcionan a los usuarios información esencial sobre ellos. Por ejemplo, cuándo se crearon, dónde se almacenan, quién los utiliza y cómo se utilizan.
Cada activo de datos recopilado o creado tiene metadatos relacionados que describen qué es, dónde se encuentra y cómo se utiliza. Los metadatos se suelen clasificar en tres categorías: técnicos, operativos y de negocio.
Metadatos técnicos
Los metadatos técnicos proporcionan información sobre qué son los datos. Describen sus características y inventario de objetos como tablas o archivos, describe el linaje para saber de dónde provienen los datos, cómo están estructurados y cómo se relacionan con otros datos similares.
Metadatos operativos
Los metadatos operativos proporcionan información sobre cómo se utilizan los datos y su ciclo de vida. Describen ¿Quién tiene acceso para usarlo?, quién lo está usando, cuándo se creó y cuándo estará disponible. debido a jubilarse.
Metadatos empresariales
Los metadatos comerciales proporcionan información sobre el propósito comercial del objeto de datos. Describen el propósito para el que se recopilaron los datos, los acuerdos, el consentimiento, las políticas y regulaciones, y... glosario de negocios como fuente de verdad para definiciones consistentes
¿Qué es la gestión de metadatos?
Teniendo en cuenta la gran cantidad de datos que cada organización recopila, procesa y gestiona, y que cada elemento de datos tiene metadatos asociados, las organizaciones necesitan una forma de recopilar y gestionar los metadatos para que sean utilizables.
La gestión de metadatos es la iniciativa para describir el contexto de los datos e identificar qué son, de modo que puedan optimizarse como un recurso valioso para la organización. La gestión de metadatos no gestiona los datos físicos, sino que proporciona información, como un análisis detallado. mapa de los datos.
BigID y gestión de metadatos
BigID descubre, organiza y presenta metadatos para que las organizaciones obtengan inteligencia de datos procesable y obtengan más valor de sus datos, todo en un inventario de datos unificado. BigID aplica cuatro enfoques dentro de... Descubrimiento en profundidad, permitiendo a las organizaciones obtener información más profunda sobre los datos:
- Correlación para encontrar relaciones entre elementos de datos
- Análisis de conglomerados para identificar datos similares y duplicados
- Clasificación Para determinar cuáles son los datos
- Catálogo para ver y descubrir datos con metadatos relacionados
BigID aplica aprendizaje automático avanzado y PNL para el descubrimiento de datos, así como aprovechando el aprendizaje automático a automatizar el etiquetado, elaboración de perfiles y mucho más.
Los metadatos generados, gestionados y descubiertos por BigID son esenciales para cualquier organización que necesite mantener un entorno de datos que facilite el intercambio y la productividad. BigID permite extraer información de metadatos que antes era imposible obtener con las herramientas tradicionales de gestión de datos. Las empresas globales confían en BigID para automatizar el descubrimiento de datos y la gestión de metadatos y maximizar el valor de sus vastos datos.
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