Su huella de datos crece más rápido que nunca a medida que aumenta su dependencia de la nube y SaaS. Las organizaciones crean, procesan y almacenan datos operativos y corporativos en cantidades y variedades inmensas, muchos de ellos sensible y personal como números de seguro social, tarjetas de crédito, direcciones de domicilio y registros de salud.
¿Qué está creciendo tan rápido, o si no más rápido? Normativa de privacidad de datos y los mandatos de cumplimiento de ciberseguridad. La mayoría de las organizaciones con las que hablamos hoy tienen dificultades para mantenerse al día con las últimas regulaciones o marcos de cumplimiento. Pero lo más alarmante es su incapacidad para alcanzar estos objetivos debido a la falta de visibilidad y control completos de su entorno de datos. Alcanzar sus objetivos de seguridad y privacidad de datos comienza con un conocimiento exhaustivo y profundo de lo que tiene.
IA consciente de la identidad
Recientemente anunciamos un logro innovador al obtener una patente que aprovecha inteligencia artificial (IA) “consciente de la identidad” Para abordar iniciativas de privacidad y seguridad de datos. La patente, titulada "Sistema de Aprendizaje Automático y Métodos para Determinar los Niveles de Confianza de los Hallazgos de Información Personal", marca un avance significativo en la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) para identificar información personal directa (PII) e indirecta (PI) en el entorno de datos. Esta patente nos permite crear un mapa de identidad de datos personales sensibles de una persona o entidad, en diversos conjuntos de datos, ya sea en la nube o en instalaciones locales, y tipos de datos: estructurados, no estructurados y semiestructurados.
Nuestra tecnología patentada de inteligencia de identidad lo hace posible Es fácil descubrir, contextualizar y categorizar con precisión datos personales confidenciales a escala empresarial. Conectar datos relacionados, identificar a quién pertenecen los datos personales (como el ID de cliente o la fecha de nacimiento) y conectar los puntos. Esta tecnología se sustenta en dos componentes fundamentales que constituyen la base de su eficacia: la clasificación y la correlación.
BigID ofrece a las organizaciones un descubrimiento exhaustivo y una localización precisa de datos personales en una amplia gama de fuentes, ya sean estructurados, semiestructurados o no estructurados, especialmente complejos, para lograr una cobertura completa. Con BigID, las organizaciones pueden identificar fácilmente datos personales en formatos complejos como correos electrónicos, mensajes de texto y archivos PDF, lo que facilita una tarea que a menudo puede resultar abrumadora.
Más allá del aspecto esencial de Descubrimiento y clasificación de datos personalesEl verdadero poder reside en conectar los puntos de forma inteligente. La tecnología patentada de BigID no solo identifica datos personales, sino que va un paso más allá al ofrecer... correlación automática, vinculando datos personales con individuos específicos o sujetos de datos de privacidad. BigID destaca en la identificación de patrones, relaciones y contexto. No se trata solo de identificar puntos de datos aislados, sino de comprender las intrincadas conexiones entre ellos.
La importancia de incorporar IA para la protección de datos
Automatice y acelere las operaciones de privacidad
La patente de inteligencia de identidad de BigID desempeña un papel fundamental en la automatización del RGPD/CPRA acceso del interesado a los datos y cumplimiento de eliminación En operaciones de privacidad. Con esta capacidad patentada, las organizaciones pueden atender las solicitudes de derechos de datos con mayor detalle: no solo devolviendo un nombre o un número de la Seguridad Social, sino incluyendo todos los datos relevantes de una persona, incluso aquellos que suelen ser más difíciles de vincular con una identidad. Esto permite a las organizaciones optimizar y mejorar sus procesos de cumplimiento de la privacidad.
Mitigar el cráter de impacto de una brecha
Los clientes pueden determinar fácilmente qué datos y de quiénes se vieron afectados en una filtración de datos. Esta capacidad contribuye a una respuesta eficiente ante filtraciones y refuerza la seguridad general de los datos.
Mantener el cumplimiento y la soberanía de los datos
La patente de inteligencia de identidad basada en IA de BigID ayuda a detectar la soberanía de los datos y las violaciones transfronterizas según la residencia del sujeto. Esta capacidad es crucial para cumplir con las regulaciones internacionales de protección de datos.
¿Qué puedes hacer con ello?
Cumplimiento del RGPD/CPRA
Automatizar las respuestas a las solicitudes de acceso y eliminación de datos de los interesados, garantizando el cumplimiento de las normas de privacidad como GDPR y CPRA.
Violaciones de la soberanía de datos
Identificar y abordar las violaciones de la soberanía de los datos, garantizando el cumplimiento de las regulaciones relacionadas con la residencia de los datos.
Análisis posterior a la infracción
Después de una violación de datos, determine con precisión el impacto en los datos y quiénes se ven afectados para brindar una respuesta rápida y eficaz.
Coincidencia de valores exactos a escala
Habilite la correspondencia exacta y precisa de valores a escala cuando se trabaja con grandes cantidades de información de identificación personal (PII), la tecnología.
Resolución de discrepancias en el perfil de identidad
La inteligencia de identidad de BigID resuelve discrepancias en los perfiles de identidad, proporcionando una comprensión más precisa y cohesiva de los datos de las personas.
Medición del riesgo de datos
Mida la postura de riesgo de los datos analizando información de identificación personal (PII) crítica y PI compuesta, lo que contribuye a la gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM).
Mantener mapas de datos de identidad
Generar un registro de identidad maestro virtual a partir de datos distribuidos fragmentos de datos de identidad, centralizando y organizando datos fragmentados.
Gobernar los datos de entrenamiento de la IA generativa
Garantice el uso seguro de los datos de entrenamiento de IA generativa identificando tanto la información de identificación personal (PII) como las combinaciones de PI y tomando las medidas necesarias para remediar este tipo de datos.
Detección de sesgos en datos de entrenamiento no estructurados
Señalar posibles sesgos en los datos de entrenamiento no estructurados para la IA generativa, contribuyendo al uso ético de las tecnologías de IA.
La IA consciente de la identidad es un paso adelante para que las organizaciones aborden las cambiantes regulaciones y el cumplimiento de la seguridad y la privacidad de los datos.
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