Si ha estado buscando métodos para proteger los datos de su organización, debe haber escuchado los términos DSPM y DLPSi bien difieren en algunos aspectos, ambos cumplen una función importante en la protección de datos.
En esta publicación, analizaremos qué son ambos, en qué se parecen y qué los diferencia.
Deja que el DSPM vs DLP La batalla comienza.
Comprenda las diferencias entre DSPM y DLP
Para entender la diferencia entre DSPM y DLP, primero debemos entender qué significan estos términos.
¿Qué es DSPM?
DSPM, que significa gestión de la postura de seguridad de datos, es tanto un marco de seguridad como un proceso. Ofrece un enfoque integral para mantener la seguridad de los datos confidenciales mediante los siguientes procesos:
- Cartografía de datos:Cómo descubrir qué datos tienes y dónde se encuentran
- Evaluación de riesgos:Categorizar los datos en función de su sensibilidad y niveles de riesgo para determinar qué nivel de protección necesitan
- Control de acceso:Determinar quién necesita acceso a qué datos y los métodos para garantizarlo
- Remediación automatizada:Implementar un protocolo de seguridad preprogramado cuando se detecta una amenaza a la seguridad
En breve, DSPM Proporciona mayor visibilidad de sus datos y le permite gestionarlos y protegerlos mejor. El marco suele utilizar IA y automatización para evaluar el riesgo de su información y recomienda controles que refuerzan su seguridad de datos en todos sus entornos, incluyendo la nube, los servicios SaaS, las instalaciones locales y los entornos híbridos.
¿Qué es DLP?
Prevención de pérdida de datos (DLP)Como su nombre indica, se centra en prevenir la divulgación no autorizada de datos confidenciales. Sus componentes principales incluyen:
- Descubrimiento de datos confidenciales: Identificación de datos confidenciales almacenados dentro de su organización
- Clasificación de datos: Clasificándolo según sensibilidad y el riesgo
- Protección de datos: Implementar medidas como redacción, enmascaramiento, alertas y eliminación para mantener seguros los datos confidenciales.
- Cifrado y bloqueo de datos: Garantizar que solo las personas autorizadas puedan ver datos confidenciales cuando la transmisión de datos no esté en línea con las políticas de seguridad de su organización
En resumen, DLP es el término que define la combinación de procesos y herramientas que protegen los datos confidenciales contra filtraciones y brechas de seguridad, a la vez que proporcionan visibilidad y control. Además, ayuda a su organización a cumplir con las leyes locales de seguridad y privacidad de datos.
Mientras que DSPM lo ayuda con su estrategia general de protección y gobernancia de datos, DLP se enfoca específicamente en aplicar reglas que mantienen los datos seguros.
Las similitudes entre DSPM y DLP
Si bien DSPM y DLP tienen enfoques diferentes, su objetivo es el mismo: proteger datos confidenciales. Por lo tanto, son bastante similares en muchos aspectos, ya que ambos:
- Comience con el descubrimiento de datos confidenciales dentro de la organización.
- Clasifique y priorice los datos en función de su sensibilidad.
- El objetivo es mitigar el riesgo de los datos confidenciales y evitar su exposición o uso indebido.
- Confíe en las políticas de protección de datos de su organización para guiar sus operaciones.
- Ayude a su empresa a cumplir con las regulaciones de seguridad y privacidad de datos, como la GDPR, CCPA, HIPAAo PCI DSS.
- Integre con otras herramientas para fortalecer la seguridad de los datos de su organización.
Sin embargo, como hemos visto, su funcionamiento es diferente. Veamos en qué se diferencian.
DSPM vs DLP: Las diferencias
Enfoque y propósito
DSPM se centra en fortalecer la seguridad general de los datos confidenciales de su organización. Puede identificar vulnerabilidades susceptibles de explotación, como configuraciones erróneas En sus sistemas, permisos de acceso excesivos o datos sin cifrar. A continuación, ofrece recomendaciones para ayudarle a solucionar estas vulnerabilidades.
DLP, por otro lado, refuerza las políticas de su negocio para evitar que datos confidenciales se filtren, compartan o accedan a ellos personas no autorizadas.
Alcance de las operaciones y evaluación de riesgos
Si bien tanto DSPM como DLP evalúan el riesgo, el primero se centra en la postura de seguridad más amplia.
Como parte de su enfoque holístico, DSPM analiza los datos de todo su ecosistema. Esto incluye el almacenamiento en la nube, las plataformas SaaS y las bases de datos, e incluso analiza tecnologías emergentes como las herramientas de IA generativa. Busca brechas en el control de acceso, el cifrado y la aplicación de políticas.
Sin embargo, la DLP ayuda a las organizaciones a proteger sus datos impidiendo el acceso no autorizado. Se centra en los datos en tránsito (correos electrónicos, transferencias de archivos) o en uso (por ejemplo, en aplicaciones). También puede analizar los datos en reposo en entornos específicos, pero sus capacidades en este ámbito son limitadas.
Diferencias de enfoque
El DSPM sigue una enfoque proactivo a la seguridad de los datos, Identificar los riesgos y vulnerabilidades subyacentes antes de que se conviertan en un problema. Ofrece un marco estratégico para prevenir incidentes de seguridad, brechas y filtraciones mitigando las causas raíz.
DLP toma un enfoque más enfoque reactivoSus herramientas generalmente implementan políticas en tiempo real cuando ocurren acciones específicas. Por ejemplo, si un empleado envía un correo electrónico con datos confidenciales, una solución DLP podría bloquearlo o censurar la información.
Sin embargo, no aborda ningún riesgo sistémico o de gobernanza subyacente que pudiera llevar a que el incidente ocurriera en primer lugar.
DSPM ofrece un enfoque estratégico que analiza el impacto a largo plazo de los riesgos de seguridad de datos. DLP se centra más en tiempo real. Se activa cuando se producen ciertas acciones y reacciona para prevenir infracciones o incidentes específicos.
Descubrimiento de datos, visibilidad y perspectivas contextuales
Las soluciones DSPM ofrecen un descubrimiento de datos profundo y continuo en diversos entornos de su organización. Le brindan una visibilidad completa de dónde se encuentran sus datos confidenciales, cómo se almacenan e interactúan con diferentes aplicaciones y sistemas.
En resumen, también proporciona contexto, incluida información como quién tiene acceso, su uso, si está encriptado o no y si está en riesgo debido a configuraciones incorrectas o acceso demasiado permisivo.
Si bien DLP cuenta con capacidades de descubrimiento de datos, estas suelen ser limitadas. Generalmente, solo analiza repositorios específicos o tipos específicos de datos confidenciales. Además, no ofrece información contextual sobre los riesgos de los datos.
Aplicación de políticas y remediación de riesgos
Las herramientas DLP aplicarán activamente las políticas establecidas por su organización en tiempo real. Bloquearán los intentos de acceder o transmitir datos confidenciales, o los ocultarán. También pueden alertar a los responsables de la aplicación de las políticas, pero no le ayudarán a crearlas.
Las soluciones DSPM no implementan políticas. Sin embargo, sí señalan las debilidades de seguridad y las maneras de mitigarlas. En resumen, le brindan información práctica sobre cómo fortalecer sus políticas y su postura de seguridad de datos.
Gestión del control de acceso
La herramienta DSPM le indica quién tiene acceso a datos confidenciales, si lo necesita y si la configuración de acceso es demasiado permisiva. Dado que ofrece una experiencia de usuario más estratégica, los arquitectos de seguridad y los equipos de gobernanza la encuentran especialmente útil.
Por el contrario, el DLP no analiza permisos de accesoLo que hace es evitar el uso o el intercambio no autorizado de datos según las reglas predefinidas. Por eso, lo suelen utilizar los equipos de TI y operaciones de seguridad que necesitan gestionar la aplicación diaria de las configuraciones de políticas.
Enfoque al Cumplimiento
Tanto DSPM como DLP le ayudan a cumplir con la normativa. La diferencia radica en cómo lo hacen.
DSPM audita sus sistemas de almacenamiento y gestión de datos confidenciales, permisos de acceso y configuraciones del sistema, mientras que DLP evita que los datos salgan de los confines del entorno de su organización o se utilicen indebidamente de una manera que viole las regulaciones.
Integración con herramientas de seguridad más amplias
Mencionamos que tanto DSPM como DLP se integran con otras herramientas de seguridad. Sin embargo, difieren en el tipo de herramientas con las que se pueden integrar. DSPM funciona bien con marcos de gobernanza más amplios, como Gestión de eventos e información de seguridad (SIEM), Gestión de la postura de seguridad en la nube (CSPM)), y gestión de identidades y accesos (IAM) sistemas.
Por otro lado, DLP puede integrarse con herramientas de protección de puntos finales, puertas de enlace de correo electrónico y otras herramientas de seguridad operativa para lograr una seguridad integral.
Adaptabilidad a entornos de datos modernos
La DLP se diseñó originalmente para sistemas estáticos ubicados localmente, a diferencia de las operaciones dinámicas modernas. Si bien la DLP moderna ofrece funcionalidades ampliadas compatibles con ecosistemas en la nube, incluidas herramientas SaaS y entornos híbridos, generalmente requiere un alto grado de personalización.
El DLP también es poco adecuado para nuevas tecnologías como GenAICarece de la agilidad necesaria para gestionar los datos confidenciales no estructurados que estos sistemas crean y procesan.
En cambio, DSPM se diseñó para entornos de datos modernos y dinámicos. Escala sin problemas en infraestructuras multicloud, híbridas y SaaS, gestionando con facilidad ecosistemas descentralizados y en constante evolución.
También es capaz de gestionar los desafíos que plantea GenAI. Las soluciones DSPM identifican los datos confidenciales creados y procesados por estos sistemas y le informan sobre sus riesgos de seguridad.
DSPM, DLP y gestión de riesgos internos
Según el Informe de amenazas internas de 2024, el número de organizaciones que han informado sobre ataques internos ha aumentado de 66% en 2019 a 76% en 2024.
Tanto la DSPM como la DLP desempeñan un papel importante en la gestión del riesgo interno. Sin embargo, antes de profundizar en cómo lo hacen, veamos primero qué es la gestión del riesgo interno.
¿Qué es la gestión de riesgos internos?
Como su nombre indica, el riesgo interno es cualquier amenaza a la seguridad e integridad de sus datos confidenciales, propiedad intelectual o integridad operativa que provenga del interior de su organización. Esta amenaza no siempre es maliciosa; también puede ser negligente o accidental.
La gestión de riesgos internos (IRM) es el proceso de identificar y mitigar amenazas de exfiltración y pérdida de datos a través de personas internas, incluidos empleados, contratistas o socios; en resumen, cualquier persona con acceso a los sistemas e información críticos de la empresa.
Parte de la IRM incluye identificar comportamientos que podrían ser riesgosos y educar al personal al respecto, así como implementar controles para prevenir filtraciones y violaciones de datos.
Los tipos de riesgos internos incluyen:
- Personas internas negligentes: Se trata de empleados que no cumplen los protocolos de seguridad o son negligentes con ellos. Pueden dejar portátiles sin vigilancia, usar contraseñas débiles o ser descuidados al compartir información confidencial. No son maliciosos, pero no se dan cuenta de las graves consecuencias que sus acciones podrían tener.
- Personas malintencionadas internas: Estos actores roban información intencionalmente o sabotean sistemas para beneficio personal y pueden ser peligrosos, ya que tienen acceso legítimo a datos y aplicaciones.
- Personas con información privilegiada comprometidas: Estos informantes son aquellos cuyas cuentas o credenciales de inicio de sesión han sido robadas, lo que permite a los actores maliciosos obtener acceso a los sistemas y a la información.
- Empleados descontentos: Cualquier miembro del personal que se sienta insatisfecho con la organización o guarde rencor contra la empresa o un superior podría querer vengarse. Podría filtrar datos o dañar sistemas y aplicaciones como represalia por ser infravalorado o tratado injustamente. La motivación aquí no es económica, sino vengativa.
- Usuarios privilegiados: Estos empleados tienden a tener los niveles de acceso más altos, lo que los pone especialmente en riesgo si son negligentes, comprometidos o maliciosos.
Algunos ejemplos de IRM incluyen:
- Fugas y derrames de datos sensibles
- Violación de la confidencialidad
- Robo de propiedad intelectual (PI)
- Fraude
- Tráfico de información privilegiada
- Violaciones del cumplimiento normativo
DSPM y DLP para la gestión de riesgos internos
Cómo DSPM ayuda con la gestión de riesgos internos
Análisis proactivo de riesgos y análisis de comportamiento: DSPM identifica todos los riesgos potenciales para la información confidencial que las amenazas internas podrían explotar, intencional o involuntariamente. También supervisa y analiza el comportamiento y los patrones de actividad de los usuarios para identificar posibles accesos anómalos que podrían convertirse en oportunidades para filtraciones.
Gobernanza del acceso y desarrollo de políticas
Con DSPM, obtendrá información detallada sobre quién tiene acceso a datos confidenciales y si tienen una necesidad legítima de acceder a ellos. DSPM también detecta cualquier exceso de permisos según las políticas de la empresa, ya que puede provocar filtraciones de datos, ya sean intencionales o involuntarias.
Visibilidad y documentación integral de datos
Las soluciones DSPM ofrecen visibilidad en todo su entorno de datos para ayudarle a comprender dónde residen sus datos confidenciales, cómo se almacenan y quién puede interactuar con ellos. Estas soluciones son especialmente útiles para ayudarle a encontrar su... datos de sombra, lo que a menudo supone un riesgo para la seguridad, ya que no se puede controlar lo que no se sabe que se tiene.
Contextualización del riesgo de datos
Además de la visibilidad, DSPM también le ofrece información sobre el contexto de los riesgos de los datos para una visión verdaderamente estratificada. Esto le permite priorizar sus esfuerzos de mitigación según la gravedad del riesgo.
Por ejemplo, si un conjunto de datos es accesible para empleados que no lo necesitan, lo cual va en contra de la principio del mínimo privilegio—y además no está encriptado, es más riesgoso que uno que sí lo está, incluso aunque haya usuarios con permisos excesivos accediendo a él.
Colaboración interfuncional
El riesgo interno suele involucrar a múltiples partes interesadas, y todas deben estar coordinadas para gestionarlo. DSPM, con su visibilidad de datos e información compartida, promueve la colaboración entre los distintos departamentos, incluyendo TI, RR. HH., legal y de cumplimiento normativo, para lograr un enfoque más cohesionado.
Uso indebido de datos sensibles en tecnologías emergentes
La DSPM puede ser especialmente útil para la gestión de riesgos internos dentro de sistemas que utilizan tecnologías emergentes, como plataformas SaaS, entornos de nube y multinube, y GenAIIdentifica cómo fluyen los datos dentro de dichos sistemas y responde adecuadamente si detecta uso indebido o acceso no autorizado por parte de personas internas.
Integración con la gestión de riesgos empresariales
DSPM se integra eficazmente con otros marcos de seguridad y prácticas de gobernanza más amplios para ofrecerle una estrategia de gestión de riesgos internos más resiliente. Esto le permite complementar sus iniciativas de gestión de riesgos empresariales.
Cómo ayuda DLP con la gestión de riesgos internos
Aplicación de políticas en tiempo real: Una vez definidas las reglas con DSPM, DLP le ayuda a aplicarlas. Bloqueará actividades como enviar documentos confidenciales a una dirección de correo electrónico personal, subir datos a una plataforma no autorizada (como Dropbox o Google Drive) o imprimir documentos restringidos.
Detección y respuesta inmediata ante amenazas
DLP monitoriza sistemas, redes y aplicaciones en tiempo real. Si detecta cualquier indicio de amenazas internas, bloquea o censura inmediatamente la información confidencial que se transfiere. Esto mantiene las actividades internas contenidas y mitigadas para prevenir posibles filtraciones o brechas de seguridad de datos.
Monitoreo del comportamiento y respuesta a incidentes
Una transferencia de datos de gran volumen puede ser señal de actividad sospechosa, al igual que un intento no autorizado de acceder a un sistema restringido. DLP monitorea cualquier actividad sospechosa de este tipo y envía una alerta al detectarla. También puede implementar acciones preventivas para abordar estos comportamientos y agilizar la respuesta ante incidentes.
Enmascaramiento y redacción de datos
Confiar en el sistema DLP para responder a un intento de fuga de datos, si bien es útil, es arriesgado, ya que no todos los riesgos son evidentes. Para prevenir un incidente de seguridad en tal caso, DLP ayuda a enmascarar y ocultar información confidencial en documentos, correos electrónicos e informes compartidos por personal interno. Como resultado, incluso si cae en manos indebidas, la exposición real de los datos se minimiza.
Perfiles de riesgo de los empleados
Ciertos empleados representan un mayor riesgo que otros. Esto podría deberse a que tienen más privilegios, son más propensos a ser negligentes o tienen motivos para estar descontentos con la organización. Los sistemas modernos de DLP pueden aprovechar el análisis y los patrones de comportamiento para crear perfiles de riesgo para cada empleado. Esto permite supervisar más de cerca a las personas de alto riesgo.
Garantice la seguridad de sus datos con la solución BigID Data Security
Seguramente habrás notado la tendencia en esta publicación: DSPM aborda la estrategia, mientras que DLP ayuda con la ejecución y el cumplimiento. Obviamente, si buscas un programa integral de seguridad de datos, necesitas ambas herramientas en tu arsenal.
Afortunadamente, BigID puede ayudar: la plataforma es conocida por sus capacidades DSPM, pero ¿sabía que también puede ayudarlo con un enfoque DLP basado en resultados?
Obtenga más información sobre cómo BigID permite una seguridad de datos integral con DSPM y DLP. Programe una demostración 1:1
Autor
