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DSPM para servicios financieros del Reino Unido: Reducción del riesgo de datos a gran escala

Las instituciones financieras del Reino Unido operan en uno de los entornos más estrictamente regulados y con mayor volumen de datos del mundo.

Los bancos, las aseguradoras y las empresas fintech gestionan enormes volúmenes de datos confidenciales a través de plataformas en la nube, aplicaciones SaaS y sistemas de IA. Estos datos impulsan la innovación, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.

También introduce un riesgo significativo.

Los datos financieros confidenciales se propagan entre diferentes entornos más rápido de lo que los equipos de seguridad pueden rastrearlos o controlarlos.

Los responsables de seguridad deben responder a preguntas cruciales:

  • ¿Dónde se almacenan los datos financieros sensibles?
  • ¿Quién puede acceder?
  • ¿Qué exposiciones generan riesgos regulatorios y operativos?

Gestión de posturas de seguridad de datos (DSPM) Esto proporciona a las instituciones financieras la visibilidad y el control necesarios para responder a esas preguntas.

De un vistazo

• Las instituciones financieras gestionan grandes volúmenes de datos confidenciales en entornos complejos.

• La visibilidad limitada y el acceso excesivo aumentan el riesgo regulatorio y operativo.

• DSPM ayuda a descubrir, clasificar y gestionar datos financieros en todos los sistemas.

• Las organizaciones reducen la exposición a riesgos y cumplen con las expectativas regulatorias mediante un control de datos más riguroso.

Ideal para: Responsables de seguridad de la información (CISO) y líderes de gestión de riesgos en el sector de servicios financieros.

¿Qué es DSPM para servicios financieros?

La gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM, por sus siglas en inglés) ayuda a las instituciones financieras a descubrir datos confidenciales, clasificarlos con precisión, analizar el riesgo de acceso y reducir la exposición en entornos de nube, SaaS y no estructurados.

DSPM se centra en los datos en sí mismos.

Los equipos de seguridad pueden:

  • Descubra datos financieros en todos los sistemas.
  • clasificar la información regulada y de alto riesgo
  • comprender quién puede acceder a los registros confidenciales
  • tomar medidas para reducir la exposición

Esto proporciona una visión completa del riesgo de los datos en toda la empresa financiera.

Vea cómo BigID ayuda a optimizar la gestión de pagos de servicios digitales (DSPM) para el sector financiero.

El problema del riesgo de los datos financieros en el Reino Unido

Las instituciones financieras almacenan datos confidenciales en ecosistemas complejos.

Esto incluye:

  • registros financieros de clientes
  • datos de pago
  • historiales de transacciones
  • modelos de crédito y riesgo
  • informes financieros internos

Estos datos se encuentran en:

  • plataformas en la nube
  • sistemas bancarios centrales
  • almacenes de datos
  • herramientas de colaboración
  • Canalizaciones de IA y análisis

Cada sistema introduce riesgos.

Los equipos de seguridad a menudo carecen de visibilidad sobre:

  • datos financieros no estructurados
  • acceso con permisos excesivos
  • conjuntos de datos confidenciales duplicados
  • Datos heredados almacenados sin gobernanza.

Sin visibilidad, el riesgo aumenta.

Expectativas de la FCA y gobernanza de datos

Las instituciones financieras del Reino Unido operan bajo una estricta supervisión regulatoria.

En Autoridad de Conducta Financiera (FCA) espera que las organizaciones:

Estas expectativas requieren Visibilidad clara de los datos y del acceso a ellos.

DSPM permite a las organizaciones:

Los responsables de seguridad adquieren la capacidad de traducir las expectativas regulatorias en resultados de seguridad medibles.

Descubra y proteja sus datos financieros confidenciales.

Garantizar la seguridad de los datos financieros en entornos de nube

La adopción de la computación en la nube continúa acelerándose en el sector de servicios financieros del Reino Unido.

Las instituciones almacenan datos confidenciales en:

  • AWS y Azure entornos
  • Plataformas SaaS como Microsoft 365
  • plataformas de análisis basadas en la nube

Esto crea un nuevo riesgo.

Los datos financieros confidenciales se dispersan en el almacenamiento en la nube sin una gobernanza coherente.

DSPM ayuda a las organizaciones:

  • Descubra datos financieros confidenciales en entornos de nube.
  • identificar el almacenamiento expuesto y el acceso mal gestionado
  • aplicar políticas de clasificación coherentes
  • reducir el riesgo de exposición de datos

Los equipos de seguridad obtienen control sobre Datos financieros en entornos distribuidos.

Reducción del riesgo interno y de acceso

Muchas filtraciones de datos financieros no tienen su origen en ataques externos.

Son el resultado de:

  • acceso interno excesivo
  • permisos obsoletos
  • intercambio de datos sin control

DSPM proporciona acceso a información de inteligencia.

Los equipos de seguridad pueden:

  • identificar datos financieros con permisos excesivos
  • detectar patrones de acceso inusuales
  • eliminar el acceso innecesario
  • aplicar los principios de mínimo privilegio

Esto reduce una de las fuentes más comunes de exposición de datos financieros.

DSPM e IA en los servicios financieros

Adopción de IA Continúa creciendo en todas las instituciones financieras del Reino Unido.

Las organizaciones utilizan la IA para:

  • detección de fraude
  • modelado de riesgos
  • información sobre los clientes
  • automatización

Estos sistemas dependen de grandes volúmenes de datos confidenciales.

Sin gobernanza, los datos financieros entran en los sistemas de IA sin control.

DSPM ayuda a las organizaciones:

  • Descubra datos confidenciales antes de que entren en los sistemas de IA.
  • clasificar la información financiera regulada
  • reducir el riesgo de exposición de datos en los resultados de la IA

Esto garantiza que los sistemas de IA funcionen en Datos gobernados y confiables.

Implementación de DSPM en instituciones financieras

Los programas DSPM exitosos siguen un modelo estructurado.

Paso 1: Descubrir datos financieros

Analice todos los sistemas para identificar dónde se encuentran datos financieros confidenciales.

Paso 2: Clasificar los datos regulados

Identificar información financiera, personal y regulada.

Paso 3: Analizar el riesgo de acceso

Determina quién puede acceder a los datos financieros confidenciales.

Paso 4: Remediar la exposición

Restringir el acceso, proteger los datos e implementar controles de gobernanza.

Este enfoque permite a las instituciones gestionar de forma continua el riesgo de los datos financieros.

Preguntas frecuentes sobre el DSPM para servicios financieros en el Reino Unido

1. ¿Qué es DSPM para servicios financieros?

DSPM ayuda a las instituciones financieras a descubrir datos confidenciales, clasificar información regulada, analizar el riesgo de acceso y reducir la exposición en entornos de nube, SaaS y no estructurados. Su objetivo es proteger los datos financieros a gran escala.

2. ¿Por qué las instituciones financieras del Reino Unido necesitan el DSPM?

Las instituciones financieras del Reino Unido gestionan grandes volúmenes de datos confidenciales en sistemas complejos. DSPM proporciona la visibilidad y el control necesarios para reducir riesgos, cumplir con los requisitos normativos y proteger los datos en entornos de nube e inteligencia artificial.

3. ¿Cómo respalda DSPM las expectativas de la FCA en materia de gobernanza de datos?

DSPM ayuda a las organizaciones a descubrir datos financieros regulados, controlar el acceso y aplicar políticas de gobernanza. Esto permite a las instituciones demostrar su responsabilidad y cumplir con las expectativas de la FCA en materia de protección de datos y gestión de riesgos.

4. ¿Qué tipos de datos financieros puede descubrir DSPM?

DSPM detecta datos financieros confidenciales, como registros de clientes, datos de pago, historiales de transacciones, datos crediticios e informes financieros internos, en sistemas en la nube, SaaS y locales.

5. ¿Cómo reduce DSPM el riesgo de exposición de datos financieros?

DSPM identifica vulnerabilidades de alto riesgo, como accesos con permisos excesivos, datos no clasificados y repositorios no seguros. Los equipos de seguridad pueden tomar medidas para reducir la exposición antes de que se produzcan incidentes.

6. ¿Cómo ayuda DSPM a proteger los datos en la nube en los servicios financieros?

DSPM analiza los entornos en la nube para descubrir datos financieros confidenciales, identifica configuraciones incorrectas de almacenamiento y acceso, y aplica políticas de clasificación y gobernanza coherentes en todas las plataformas.

7. ¿Puede el DSPM ayudar a reducir el riesgo interno en las instituciones financieras?

Sí. DSPM analiza los patrones de acceso para identificar permisos excesivos, accesos obsoletos y compartición de datos riesgosa. Las organizaciones pueden aplicar el principio de mínimo privilegio y reducir la exposición a riesgos internos.

8. ¿Cómo respalda DSPM la gobernanza de datos de IA en los servicios financieros?

DSPM ayuda a las organizaciones a descubrir y clasificar datos financieros confidenciales antes de que ingresen a los sistemas de IA. Esto reduce el riesgo de exponer datos regulados en conjuntos de datos de entrenamiento, flujos de análisis o resultados de IA.

9. ¿En qué se diferencia DSPM de las herramientas de seguridad tradicionales en los servicios financieros?

Las herramientas tradicionales se centran en la infraestructura y la seguridad de la red. DSPM se centra en los datos. Muestra dónde se encuentran los datos financieros, quién puede acceder a ellos y dónde existen riesgos en los entornos modernos.

10. ¿Cuáles son los primeros pasos para implementar el DSPM en una institución financiera?

Las organizaciones deben comenzar por descubrir los datos financieros sensibles, clasificarlos según su contexto, analizar el riesgo de acceso y, posteriormente, mitigar la exposición. Este enfoque estructurado ayuda a escalar la seguridad y la gobernanza de los datos.

Por qué DSPM es importante para el futuro de los servicios financieros

Los servicios financieros continúan evolucionando.

La adopción de la nube se acelera.

Los sistemas de IA se expanden.

Las expectativas regulatorias aumentan.

Los datos siguen siendo el eje central de todo.

Las instituciones que carecen de visibilidad sobre sus datos tendrán dificultades para gestionar el riesgo.

Las instituciones que gestionen sus datos serán las que marquen la pauta.

DSPM brinda a las organizaciones financieras la capacidad de:

  • reducir el riesgo regulatorio
  • proteger datos financieros confidenciales
  • Apoye la innovación con confianza.

Tome el control del riesgo de los datos financieros.

Las instituciones financieras no pueden proteger lo que no pueden ver.

DSPM proporciona la visibilidad y el control necesarios para proteger los datos financieros confidenciales en entornos modernos.

Así es como las organizaciones reducen riesgos, cumplen con las expectativas regulatorias y desarrollan servicios digitales confiables.

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