Las empresas de la región Asia-Pacífico operan en el centro del crecimiento digital global.
Las organizaciones de toda la región están ampliando la adopción de la nube, expandiendo el uso de SaaS e invirtiendo fuertemente en IA. Los datos se mueven a través de fronteras, sistemas y equipos más rápido de lo que los equipos de seguridad pueden rastrearlos.
Esto plantea un desafío crucial:
Los equipos de seguridad deben comprender dónde se encuentran los datos confidenciales, quién puede acceder a ellos y cómo reducir la exposición en entornos distribuidos.
DSPM para empresas de APAC aborda este desafío.
De un vistazo
• Las empresas de la región Asia-Pacífico se enfrentan a un riesgo creciente en materia de datos a medida que se acelera la adopción de la nube, el SaaS y la IA en entornos distribuidos.
• La fragmentación de las normativas y los flujos de datos transfronterizos dificultan el mantenimiento de una gobernanza de datos coherente.
• Los equipos de seguridad carecen de visibilidad sobre dónde se encuentran los datos confidenciales y quién puede acceder a ellos.
• DSPM proporciona visibilidad unificada, acceso inteligente y reducción de riesgos en los complejos ecosistemas de datos de la región Asia-Pacífico.
Ideal para: Responsables de seguridad de la información (CISO), líderes en seguridad de datos y equipos de cumplimiento normativo que gestionan datos confidenciales en toda la región de Asia-Pacífico.
El desafío de la seguridad de los datos en la región Asia-Pacífico.
Las organizaciones de la región Asia-Pacífico gestionan algunos de los entornos de datos más complejos del mundo.
Los datos se distribuyen en:
- plataformas multi-nube como AWS, Azurey Nube de Google
- aplicaciones SaaS regionales
- herramientas de colaboración y sistemas de archivos
- lagos de datos y plataformas analíticas
- Pipelines de IA y sistemas RAG
Cada entorno introduce su propio modelo de acceso y perfil de riesgo.
Los equipos de seguridad tienen dificultades para responder a:
- ¿Dónde se encuentran los datos confidenciales en las distintas regiones?
- ¿Qué sistemas almacenan datos regulados?
- ¿Quién tiene acceso a información confidencial?
- ¿Cómo se mueven los datos a través de las fronteras?
Sin visibilidad, las organizaciones no pueden controlar el riesgo de los datos.
¿Por qué DSPM está ganando popularidad en la región Asia-Pacífico?
DSPM cambia el enfoque de la infraestructura a los datos.
Les brinda a las organizaciones la capacidad de:
- Descubra datos confidenciales en entornos de nube, SaaS y locales.
- clasificar los datos regulados y de alto riesgo con contexto
- analizar el acceso e identificar el riesgo de exposición
- tomar medidas para reducir el riesgo antes de que ocurran incidentes.
A diferencia de las herramientas de seguridad tradicionales, DSPM muestra qué datos existen, dónde se encuentran y quién puede acceder a ellos en entornos distribuidos.
Esto crea una visión unificada de Riesgo de datos en toda la empresa.
Aumentan las presiones regionales para el cumplimiento de las normativas.
La región de Asia-Pacífico presenta uno de los panoramas regulatorios más complejos a nivel mundial.
Las organizaciones deben cumplir con marcos normativos como los siguientes:
- Ley de Protección de Datos Personales de Singapur (PDPA)
- Ley de privacidad de Australia
- Ley japonesa sobre la protección de la información personal (APPI)
- Ley de protección de datos personales de China (PIPL)
- Ley de Protección de Datos Personales Digitales de la India
Estas regulaciones exigen que las organizaciones:
- comprender dónde existen datos personales
- controlar el acceso a información confidencial
- imponer la minimización de datos
- demostrar responsabilidad
Las expectativas regulatorias seguirán evolucionando a medida que aumenten los volúmenes de datos y la adopción de la IA en toda la región de Asia-Pacífico.
DSPM permite a las organizaciones:
- Descubra datos regulados en todas las regiones.
- clasificar los datos de acuerdo con los requisitos locales
- identificar el riesgo de acceso y la exposición
- Garantizar la coherencia en la gobernanza en todas las jurisdicciones.
Los responsables de seguridad pueden traducir los requisitos normativos en controles medibles.
Cómo DSPM respalda la gobernanza de la IA en la región Asia-Pacífico.
La adopción de la IA se está acelerando en las empresas de la región Asia-Pacífico.
Las organizaciones implementan la IA para:
- automatización
- información sobre los clientes
- detección de fraude
- eficiencia operativa
Estos sistemas dependen de grandes volúmenes de datos empresariales.
Sin gobernanza, los datos confidenciales ingresan a los sistemas de IA sin control.
DSPM ayuda a las organizaciones:
- Descubrir datos confidenciales antes de que entren en los sistemas de IA.
- clasificar los datos regulados utilizados en el entrenamiento y la recuperación
- controlar el acceso a las fuentes de datos de IA
- reducir el riesgo de exposición en los resultados de la IA
La gobernanza de la IA comienza con la gobernanza de los datos.
Qué deben buscar las empresas en una solución DSPM
No todas las soluciones DSPM ofrecen los mismos resultados.
Las empresas de la región Asia-Pacífico deberían priorizar las plataformas que:
- Analizar datos en entornos multinube y regionales.
- clasificar datos estructurados y no estructurados con contexto
- proporcionar acceso profundo a la inteligencia
- apoyar la gobernanza de datos transfronterizos
- permitir la remediación automatizada a gran escala
A Plataforma DSPM moderna Identifica los riesgos e impulsa acciones para reducirlos.
Preguntas frecuentes sobre DSPM en la región Asia-Pacífico.
1. ¿Qué es DSPM y por qué es importante en la región Asia-Pacífico?
DSPM ayuda a las organizaciones a descubrir datos confidenciales, clasificarlos, analizar el riesgo de acceso y reducir la exposición. En la región Asia-Pacífico, desempeña un papel fundamental en la gestión de datos en entornos complejos y bajo múltiples marcos regulatorios.
2. ¿Por qué las empresas de la región Asia-Pacífico están adoptando DSPM ahora?
La rápida adopción de la nube, el crecimiento de la IA y la complejidad regulatoria han generado brechas de visibilidad. DSPM ayuda a las organizaciones a comprender y controlar sus datos antes de que el riesgo se agrave.
3. ¿Cómo apoya DSPM el cumplimiento de las normativas de la región Asia-Pacífico?
DSPM identifica los datos regulados, aplica una clasificación acorde con las leyes locales y permite a las organizaciones controlar el acceso y demostrar la rendición de cuentas en todas las jurisdicciones.
4. ¿Cómo ayuda DSPM a gestionar el riesgo de datos transfronterizos?
DSPM muestra dónde residen los datos y cómo se mueven entre regiones. Permite a las organizaciones aplicar políticas de gobernanza y reducir la exposición a riesgos relacionados con los requisitos de soberanía de datos.
5. ¿Puede DSPM ayudar a proteger los sistemas de IA?
Sí. DSPM garantiza que las organizaciones gestionen los datos antes de que entren en los flujos de trabajo de IA. Ayuda a evitar que los datos confidenciales aparezcan en los conjuntos de datos de entrenamiento, los sistemas de recuperación y los resultados.
6. ¿En qué se diferencia DSPM de las herramientas de seguridad tradicionales?
Las herramientas tradicionales se centran en la infraestructura, las redes o los dispositivos finales. DSPM se centra en los datos en sí. Muestra qué datos existen, dónde se encuentran y quién puede acceder a ellos.
7. ¿Qué tipos de datos detecta DSPM?
DSPM detecta datos estructurados y no estructurados, incluidos datos personales, registros financieros, propiedad intelectual e información regulada en todos los entornos.
8. ¿Qué deben buscar las organizaciones en una solución DSPM?
Las organizaciones deben buscar soluciones que proporcionen una amplia cobertura de datos, una clasificación precisa, acceso a información estratégica y la capacidad de tomar medidas para reducir el riesgo.
Tome el control del riesgo de datos en toda la región APAC.
Los equipos de seguridad no pueden proteger lo que no pueden ver.
DSPM ofrece a las empresas de la región Asia-Pacífico la capacidad de:
- descubrir datos confidenciales
- comprender el riesgo de acceso
- reducir la exposición en todos los entornos
- Apoyar el cumplimiento normativo y la innovación en IA.
Así es como las organizaciones protegen sus datos, operan en diferentes regiones y avanzan con confianza.
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