Gestión colectiva de datos
“El Departamento de Defensa debe asignar administradores de datos, custodios de datos y un conjunto de administradores de datos funcionales para lograr la rendición de cuentas durante todo el ciclo de vida de los datos”.
¿Qué es colectivo? ¿Administración de datos?
col·lect·tivo – /kəˈlektiv/ | Realizado por personas que actúan en grupo. | “una protesta colectiva”
La esencia de este principio rector radica en que las decisiones sobre los datos deben ser tomadas y/o influenciadas por las personas más cercanas a ellos. ¿Por qué? Porque son quienes mejor conocen los datos. Ninguna persona en la alta dirección o en un equipo central va a acertar con la empresa. Claramente, gestionar el ciclo de vida de los datos requiere comprenderlos. (Más sobre esto más adelante)
La creación de un equipo de administradores, custodios y gestores de datos garantiza que los datos se cuiden y gestionen adecuadamente a lo largo de su ciclo de vida. Estos expertos en la gestión de datos necesitan herramientas de automatización que les ayuden a visualizar, organizar y gestionar sus respectivos dominios de datos. Para ello, las organizaciones están implementando soluciones como:
Estas tecnologías satisfacen muchas de las necesidades de gestión de datos, pero cabe destacar que el principio enunciado también menciona el concepto de "lograr la rendición de cuentas" a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos. Ningún administrador, custodio o gestor quiere rendir cuentas por datos que no le pertenecen. De igual manera, ninguno de estos gestores de datos quiere desconocer el paradero de sus datos que no están representados en el catálogo de datos. Se necesita una solución que añada lo siguiente:
- Descubrimiento automatizado de datos en todos los tipos y fuentes de datos
- por ejemplo, nube, local, estructurado, no estructurado, aplicaciones empresariales, canales de datos, repositorios de código fuente, sistemas de tickets, mainframes, CMDB, big data, etc.
- Clasificación avanzada de datos automatizada basada en ML (mínimos falsos positivos = resultados procesables)
- Sensibilidad de datos automatizada y etiquetado empresarial
- Registro de metadatos de toda la empresa
Para realizar su trabajo eficazmente, los administradores de datos necesitan una visibilidad completa de sus datos, no solo de los que se han recopilado en el catálogo. Necesitan saber dónde residen los elementos sensibles y comprender los niveles de confidencialidad de todos sus datos. Es necesario definir los tipos de datos, las categorías de datos, las etiquetas de datos, los dominios semánticos y las taxonomías corporativas para comprenderlos plenamente.
BigID cierra todas estas brechas y, además, proporciona una integración bidireccional con las principales plataformas actuales. catálogos de datos para ampliar la cobertura de datos a más sistemas y Enriquecer el catálogo con etiquetas de sensibilidad de datos, etc. El registro de metadatos empresariales de BigID que se adapta perfectamente a un tejido/malla de datos arquitectura con el fin de proporcionar mayor transparencia de los datos y perspectivas.
BigID ayuda a las agencias a comprender sus datos. BigID facilita la gestión colectiva de datos.
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Publicaciones anteriores de esta serie: #1 Los datos son un activo estratégico
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