La DISA ha compilado un conjunto de ocho principios rectores para los datos del Departamento de Defensa (DoD), todos ellos publicados en el Plan de Estrategia de Datos de la DISA v1.0. En esta serie, analizaremos cada principio a fondo, de la siguiente manera:
#1 Los datos son un activo estratégico
#3 Ética de datos
#4 Recopilación de datos
#5 Acceso y disponibilidad de datos en toda la empresa
#6 Datos para el entrenamiento de la Inteligencia Artificial
#7 Datos adecuados para el propósito
#8 Diseño para el cumplimiento
Los datos son un activo estratégico
“Los datos del Departamento de Defensa son un recurso valioso y deben aprovecharse de forma que generen una ventaja militar inmediata y duradera”.
Aprovechar sus datos comienza con la inteligencia de datos. La inteligencia de datos es un resultado. Surge de las disciplinas de... descubrimiento de datos, clasificación, etiquetado de sensibilidad, análisis de permisos, etc. Para proporcionar inteligencia de datos a nivel empresarial, es esencial que la solución admita la capacidad de conectarse e introspectar Todas las principales fuentes de datos empresariales. La única alternativa sería emplear un enfoque de compartimentos estancos, que nunca satisface. De esta manera, los procesos de gestión del ciclo de vida de los datos pueden consolidarse en términos de... política de retención de datos, Política y acciones de remediación de datos, reglas de etiquetado y etiquetado de datos, calidad de datos, gestión de datos, garantía de privacidad de datos, etc. Las economías obtenidas mediante una única fuente de inteligencia de datos son inmensas. La era de las vistas estancadas de los datos empresariales ha quedado atrás.
Sin embargo, la realidad es que muy pocos proveedores ofrecen una perspectiva única para visualizar todos los datos empresariales. La mayoría limita su enfoque y alcance a fuentes de datos exclusivamente en la nube, fuentes de datos estructuradas, fuentes de datos no estructuradas, el mainframe o el big data. Resulta claramente impráctico, por no decir absurdo, adquirir, implementar y mantener una solución de inteligencia de datos diferente para cada uno de estos enclaves de datos.
Una inteligencia de datos impactante requiere una perspectiva única a través de la cual se puedan visualizar, comprender y gestionar todos los datos. Requiere una Plataforma de seguridad de datos (DSP) que combina un registro de metadatos empresariales con un sistema de última generación Plataforma de descubrimiento de datos.
Se requiere BigID.
Forrester proporciona una descripción general de 32 proveedores relacionados con DSP en su informe reciente, “Panorama de las plataformas de seguridad de datos, primer trimestre de 2023“.
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