Las empresas del Reino Unido operan en una economía basada en datos.
Las organizaciones almacenan datos confidenciales en plataformas en la nube, aplicaciones SaaS, herramientas de colaboración y sistemas de IA. Los datos se mueven más rápido de lo que los controles de seguridad tradicionales pueden rastrearlos.
Este cambio plantea un claro desafío:
Los equipos de seguridad deben comprender dónde se encuentran los datos confidenciales, quién puede acceder a ellos y cómo reducir el riesgo de exposición a gran escala.
La gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM) resuelve este problema.
De un vistazo
• Las empresas del Reino Unido tienen dificultades para rastrear datos confidenciales en entornos de nube, SaaS e IA.
• Los equipos de seguridad carecen de visibilidad sobre dónde se encuentran los datos y quién puede acceder a ellos.
• DSPM ayuda a descubrir, clasificar y gestionar datos confidenciales en entornos modernos.
• Las organizaciones reducen el riesgo de exposición y refuerzan el cumplimiento normativo gracias a la visibilidad continua de los datos.
Ideal para: CISO, CPO y líderes de seguridad en empresas del Reino Unido.
¿Qué es la gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM)?
Gestión de posturas de seguridad de datos (DSPM) Ayuda a las organizaciones a descubrir datos confidenciales, clasificarlos con precisión, analizar el riesgo de acceso y reducir la exposición en entornos de nube, SaaS y no estructurados.
DSPM se centra en los datos en sí mismos.
Los equipos de seguridad adquieren la capacidad de:
- Descubra datos confidenciales en todos los entornos.
- clasificar la información regulada y de alto riesgo
- comprender quién puede acceder a esos datos
- tomar medidas para reducir la exposición
Esto proporciona una visión completa del riesgo de los datos en toda la empresa.
¿Por qué las empresas del Reino Unido necesitan el DSPM?
Las empresas del Reino Unido están adoptando el DSPM. a medida que los entornos de datos se vuelven más complejos.
Los datos se distribuyen en:
- entornos multicloud
- Plataformas SaaS
- herramientas de colaboración
- lagos de datos y sistemas analíticos
- Canalizaciones de IA
Cada entorno introduce nuevos riesgos.
Los equipos de seguridad tienen dificultades para responder preguntas críticas:
- ¿Dónde se encuentran los datos confidenciales?
- ¿Qué sistemas almacenan datos regulados?
- ¿Quién tiene acceso a esos datos?
- ¿Qué exposiciones generan el mayor riesgo?
Sin visibilidad, las organizaciones no pueden gestionar el riesgo de los datos.
DSPM proporciona esa visibilidad.
Factores regulatorios del Reino Unido que impulsan la DSPM
La regulación sigue marcando las prioridades en materia de seguridad de datos en todo el Reino Unido.
Marcos de trabajo como RGPD del Reino Unido exigir a las organizaciones que:
- comprender los datos personales en todos los sistemas
- limitar el almacenamiento de datos innecesario
- controlar el acceso a información confidencial
- demostrar responsabilidad
Estos requisitos dependen de Visibilidad y gobernanza de los datos.
DSPM permite a las organizaciones:
- Descubra datos personales en distintos entornos.
- clasificar la información regulada
- identificar acceso excesivo
- Reducir la exposición antes de que ocurran incidentes.
Los líderes de seguridad traducen los requisitos reglamentarios en controles operativos.
DSPM para entornos de nube e IA
La adopción de la nube y la inteligencia artificial continúa expandiéndose en las empresas del Reino Unido.
Los datos confidenciales ahora fluyen hacia:
- entornos de almacenamiento en la nube
- Plataformas SaaS
- Conjuntos de datos de entrenamiento de IA
- pipelines de análisis
- Sistemas RAG
Esto crea un nuevo riesgo.
Sin gobernanza, los datos confidenciales ingresan a los sistemas sin control.
DSPM ayuda a las organizaciones:
- Descubra datos confidenciales antes de que pasen a formar parte de los sistemas de IA.
- clasificar los datos utilizados en entornos de nube
- analizar el acceso a través de sistemas distribuidos
- reducir el riesgo de exposición de datos
Los equipos de seguridad obtienen control sobre Datos utilizados para alimentar los sistemas modernos.
Buenas prácticas de DSPM para empresas del Reino Unido
Las organizaciones que tienen éxito con DSPM siguen un enfoque estructurado.
1. Descubrir datos confidenciales
Analiza todos los entornos para identificar dónde se encuentran los datos confidenciales.
2. Clasificar datos con contexto.
Comprender qué datos existen y por qué son importantes.
3. Analizar el acceso a los datos
Identificar quién puede acceder a los datos confidenciales y donde existe riesgo.
4. Corregir el riesgo de los datos
Elimine los accesos innecesarios, proteja los datos y aplique políticas de gobernanza a gran escala.
Este enfoque permite a las organizaciones Gestionar continuamente el riesgo de los datos a gran escala.
Preguntas frecuentes sobre el DSPM en el Reino Unido
1. ¿Qué es la gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM)?
DSPM ayuda a las organizaciones a descubrir datos confidenciales, clasificarlos, analizar el riesgo de acceso y reducir la exposición en entornos de nube, SaaS y no estructurados. Se centra en los datos en sí, en lugar de en la infraestructura.
2. ¿Por qué las empresas del Reino Unido están adoptando el DSPM?
Las empresas del Reino Unido están adoptando DSPM a medida que los entornos de datos se vuelven más complejos. Los datos confidenciales se distribuyen entre plataformas en la nube, aplicaciones SaaS y sistemas de IA, lo que dificulta la gestión de riesgos sin visibilidad.
3. ¿Cómo apoya DSPM el cumplimiento del RGPD en el Reino Unido?
DSPM ayuda a las organizaciones a descubrir datos personales, clasificar la información regulada y controlar el acceso. Esto permite a los equipos de seguridad y privacidad demostrar su responsabilidad y reducir el riesgo de exposición, de conformidad con los requisitos del RGPD del Reino Unido.
4. ¿En qué se diferencia DSPM de las herramientas de seguridad tradicionales?
Las herramientas de seguridad tradicionales se centran en la infraestructura, las redes o los dispositivos finales. DSPM se centra en los datos. Muestra qué datos existen, dónde se encuentran y quién puede acceder a ellos, lo que ayuda a las organizaciones a gestionar el riesgo de los datos de forma más eficaz.
5. ¿Qué tipos de datos puede descubrir DSPM?
DSPM detecta datos estructurados y no estructurados, incluidos datos personales, registros financieros, propiedad intelectual y otra información regulada en entornos de nube, SaaS y locales.
6. ¿Cómo ayuda DSPM a proteger los sistemas de IA?
DSPM ayuda a las organizaciones a descubrir y clasificar datos confidenciales antes de que ingresen a los flujos de trabajo de IA. Esto reduce el riesgo de que la información confidencial aparezca en conjuntos de datos de entrenamiento, sistemas RAG o resultados de IA.
7. ¿Puede DSPM ayudar a reducir el riesgo de filtración de datos?
Sí. DSPM identifica la exposición de datos de alto riesgo, como el acceso con permisos excesivos y los datos confidenciales no clasificados. Los equipos de seguridad pueden tomar medidas para reducir la exposición antes de que se produzca una brecha de seguridad.
8. ¿Cuánto tiempo se tarda en implementar DSPM?
Las organizaciones pueden comenzar a descubrir y clasificar datos rápidamente. La implementación completa depende de la complejidad del entorno, pero los equipos suelen percibir su valor desde el principio al identificar datos de alto riesgo y problemas de acceso.
9. ¿DSPM reemplaza a DLP u otras herramientas de seguridad?
DSPM complementa las herramientas existentes, como DLP. Proporciona visibilidad y contexto, mientras que otras herramientas refuerzan los controles. Juntas, crean una estrategia de seguridad de datos más sólida.
10. ¿Cuáles son los primeros pasos para implementar DSPM?
Las organizaciones deben comenzar por identificar los datos confidenciales en todos los entornos, clasificarlos según su contexto, analizar el acceso y, posteriormente, mitigar los riesgos. Este enfoque estructurado ayuda a escalar la seguridad de los datos de manera eficaz.
Cómo DSPM conecta la seguridad, la privacidad y la IA
La gestión de la privacidad y la gestión de datos (DSPM) se sitúan en el centro de la estrategia de datos moderna.
Conecta:
- equipos de seguridad quién protege los datos confidenciales
- equipos de privacidad quienes gestionan el cumplimiento normativo
- equipos de IA quienes dependen de los datos para la innovación
Sin DSPM, estas funciones operan de forma aislada.
Con DSPM, las organizaciones crean un enfoque unificado para:
- descubrimiento de datos
- gobernanza de datos
- protección de datos
Esta alineación permite a las organizaciones Reducir el riesgo al tiempo que se fomenta la innovación.
El futuro de la seguridad de datos en el Reino Unido
Los datos seguirán creciendo.
La adopción de la nube se expandirá.
Los sistemas de IA dependerán de los datos empresariales.
Las estrategias de seguridad deben evolucionar.
Las organizaciones que se centren únicamente en la infraestructura se quedarán atrás.
Organizaciones que se centran en visibilidad, clasificación y control de los datos liderará.
DSPM define este cambio.
Toma el control de tus datos
Los equipos de seguridad no pueden proteger lo que no pueden ver.
El DSPM ofrece a las empresas del Reino Unido la posibilidad de:
- descubrir datos confidenciales
- comprender el riesgo de acceso
- reducir la exposición a gran escala
Así es como las organizaciones protegen los datos, garantizan el cumplimiento normativo y construyen sistemas de IA fiables.
Descubre cómo BigID detecta y protege los datos a gran escala.
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