Catálogos de metadatos Permitir a las organizaciones encontrar los datos que necesitan para realizar análisis, ciencia de datos y programas de gobernanza para proporcionar información para saber cómo se utilizan los datos. Un tradicional metadatos El catálogo permite la colaboración que construye una cultura de datos, pero a menudo requiere trabajo manual. administración de datos Para completar el catálogo y mantenerlo actualizado (y preciso). BigID automatización y el aprendizaje automático enriquece los catálogos de datos tradicionales, ampliando el valor con una clasificación escalable, automatizando la información rica en contexto en todo el catálogo y dentro de él, y permitiendo una vista única en todos los silos para un enfoque holístico de la gestión de datos.
Estas son cuatro capacidades críticas clave que un catálogo de datos moderno necesita para abordar los desafíos del entorno empresarial actual.
Paso 1: Descubra sus datos
La mayoría de los catálogos de metadatos están limitados por las fuentes o tipos de datos. Obtenga visibilidad, contexto y inteligencia de datos ampliando su catálogo de datos empresariales a cubrir todas las fuentes de datos y tipos para una vista completa de su entorno de datos. BigID escaneos todos los datos, estructurados y no estructurados, de todas las fuentes de datos, y aplica ML para catalogación, clasificación, correlación y análisis de clústeres para obtener información única.
- CatálogoCapture y gestione metadatos técnicos, empresariales y de seguridad en todo el ecosistema de datos desde una sola vista. Previsualice datos confidenciales, vea qué datos están sobreexpuestos y sobreprivilegiados, identifique duplicados y originales, y filtre por tipo: todo en un único catálogo de datos.
- Clasificación:Identifique, clasifique y categorice automáticamente datos, metadatos y documentos en cualquier fuente o canalización de datos, según el tipo, la sensibilidad, la regulación y más.
- Correlación:Encuentre todos los datos relacionados con una persona o entidad, descubra datos oscuros e identifique datos relacionados.
- Análisis de clústeres: encuentre datos duplicados y similares para facilitar el etiquetado, la gobernanza y la consolidación de datos en todo su panorama de datos, desde datos estructurados hasta datos no estructurados y todos los que están entre ellos.
Paso 2: Enriquecer y etiquetar para el contexto
Más etiquetado En los catálogos de datos, se requiere trabajo manual por parte de los administradores de datos o se recurre a la colaboración colectiva de los usuarios de los datos. BigID intercambio de metadatos Añade escalabilidad, velocidad y precisión mediante el aprendizaje automático para definir datos. Al añadir contexto de datos para saber qué son, BigID permite la automatización. etiquetado de conjuntos de datos eliminar el etiquetado manual de conjuntos de datos que alguna vez fue requerido por los administradores de datos.
Paso 3: Establecer políticas comerciales y de privacidad de datos
Las políticas regulatorias están en constante evolución, las reglas cambian y las empresas mantienen políticas de datos corporativas adicionales. El administrador de políticas de BigID permite a los administradores agregar, actualizar o modificar fácilmente las reglas de políticas mediante plantillas de políticas preconfiguradas o la creación de reglas especializadas.
Paso 4: Escalar el etiquetado y las notificaciones de políticas para la acción
Etiquete los conjuntos de datos relevantes con políticas para obtener información, aplicarlas y tomar medidas. Alinee los datos correctos con la política adecuada (por regulación, normas de negocio o sensibilidad) y tome medidas con aplicaciones: desde la remediación de datos hasta la retención.
Estas 4 capacidades críticas brindan beneficios a las partes interesadas en toda la organización, incluidos los directores de datos (CDO), los analistas de datos, los científicos de datos y los administradores de datos.
- Directores de datos – Obtenga una vista completa de todos los datos del entorno con clasificación por contexto: sepa qué son los datos y cómo se utilizan.
- Analistas de datos y científicos de datos – Elija mejores datos para análisis y modelado con información y contexto adicionales, incluida la visibilidad de las políticas comerciales relevantes y regulaciones de privacidad Para saber si los datos tienen alguna restricción.
- administradores de datos – Aumente la productividad al completar el catálogo de datos con información y clasificación para identificar y etiquetar datos, lo que permite a los administradores de datos concentrarse en responsabilidades de administración de nivel superior.
BigID analiza todas las fuentes y tipos de datos físicos para obtener información que permita saber qué datos hay y dónde están. encontrar datos sensibles para proteger e identificar datos redundantes, obsoletos y triviales (ROT) remediarEl intercambio de metadatos de BigID mejora los catálogos de metadatos, agregando información única a partir de la clasificación, la correlación y el análisis de clústeres.
Programe una demostración para ver cómo BigID mejora los catálogos de metadatos tradicionales aplicando aprendizaje automático avanzado para enriquecer cualquier catálogo de datos con información más profunda.
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