¿Alguna vez has usado tu cara para desbloquear tu teléfono? ¿Has usado un escáner de huellas dactilares para acceder a tu gimnasio? Eso es la biometría en acción.
Datos biométricos Comprende rasgos biológicos o conductuales medibles, únicos y distintivos de cada individuo, que se utilizan para la identificación o autenticación. A diferencia de los formatos convencionales como contraseñas, PIN o tarjetas de identificación, se basa en atributos físicos o conductuales inherentes. Ejemplos de datos biométricos incluyen huellas dactilares, rasgos faciales, patrones de iris, huellas vocales y rasgos conductuales como la forma de andar o la escritura.
Los datos biométricos son cada vez más importantes tanto para las empresas como para los consumidores de diversas maneras:
- Control de acceso físico: Confirma que sólo las personas autorizadas tengan acceso al ingresar a ubicaciones físicas.
- Servicios financieros: Agrega una capa adicional de seguridad y reduce el riesgo de transacciones financieras no autorizadas.
- Sanidad: Verifica la identidad del paciente, garantiza la alineación con los registros médicos correctos y asegura el tratamiento adecuado.
- Aplicación de la ley: Desempeña un papel importante en las investigaciones criminales para identificar y rastrear a personas.
Sensibilidad y riesgos del manejo de datos biométricos
A pesar de Los datos biométricos elevan la seguridad y ofrece una sensación de personalización, su naturaleza sensible exige la máxima protección. A diferencia de las contraseñas, no se puede simplemente restablecer el patrón del iris o la huella dactilar si se ve comprometida. En un violación de datosLa naturaleza permanente e inmutable de los datos biométricos los hace vulnerables a usos maliciosos. Además, al ser una forma de datos no estructurados Al igual que los correos electrónicos y los archivos de audio, es difícil identificar, clasificar y/o categorizar Cuando se almacenan, presentan desafíos y oportunidades para que los equipos de TI y seguridad gestionen y protejan adecuadamente este tipo de información.
El desafío de la seguridad y la privacidad con los datos biométricos
- Vector de ataque ampliado: En caso de una violación de datos, los datos biométricos robados pueden ser utilizados indebidamente por actores maliciosos de muchas maneras, incluido el acceso a cuentas bancarias o la vigilancia no deseada.
- Almacenamiento y cifrado: El almacenamiento de datos biométricos eleva el perfil de riesgo de los datos de una organización. Estos deben cifrarse y almacenarse en entornos seguros para evitar el acceso no autorizado.
- Consentimiento y privacidad: La recopilación, el almacenamiento y el uso de datos biométricos para fines internos plantean problemas de privacidad. Esto requiere políticas transparentes y mecanismos de consentimiento claros.
- Cuestiones legales y éticas: El uso de datos biométricos está sujeto a consideraciones legales y éticas, incluidas normativa sobre protección de datos y derechos de privacidad individual.
Los datos biométricos ofrecen herramientas poderosas para la identificación y la autenticación. Sin embargo, es necesario considerar cuidadosamente la seguridad, la privacidad y las cuestiones éticas para garantizar un uso responsable, seguro y transparente.
6 formas de proteger los datos biométricos
¿Quiere saber cómo proteger mejor sus datos biométricos altamente sensibles de la exposición no deseada? Aquí tiene seis pasos para lograrlo:
1. Descubra sus datos biométricos en todo su entorno
Conéctese y escanee datos confidenciales en cualquier fuente y tipo de datos, especialmente datos biométricos no estructurados, así como datos estructurados, para mainframes, aplicaciones de mensajería, pipelines, big data, NoSQL, IaaS en la nube, SaaS, PaaS, aplicaciones, entornos de desarrollo y más. Escanee datos no estructurados, incluidos datos biométricos, más rápido con el 95%. Tecnología Hyperscan de BigIDAhorre tiempo y evite puntos ciegos de datos confidenciales en la nube con Cloud Auto-Discovery.
2. Clasifique e identifique datos confidenciales con contexto
Clasifique y categorice fácilmente datos no estructurados complejos y difíciles de conseguir, incluyendo datos biométricos. Combine técnicas tradicionales de coincidencia de patrones con una clasificación avanzada basada en aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (PLN) para lograr una precisión y escalabilidad inigualables en la clasificación de datos. Personalice y ajuste los clasificadores para encontrar tipos únicos de datos biométricos que pueda estar almacenando. Etiquete los datos con un conjunto de reglas unificado. Cree un sistema completo y dinámico. inventario de datos sensibles con atributos contextuales para una comprensión holística.
3. Identificar problemas de acceso a datos de alto riesgo
Identifique y resuelva de manera eficiente problemas de acceso a datos de alto riesgo a gran escala. Detectar e investigar acceso no autorizado Acceda a datos biométricos sensibles e identifique las fuentes de datos que contienen datos biométricos con acceso excesivamente permisivo. Simplifique la gestión de derechos de acceso revocando de forma nativa los permisos de usuarios y grupos. Fortalezca su... Confianza cero estrategia y llegar a un modelo menos privilegiado.
4. Priorice y solucione los riesgos de sus datos
Centralice la detección, investigación y remediación de riesgos y vulnerabilidades críticas de datos. Asigne la gravedad y la prioridad según el contexto de los datos, incluyendo su sensibilidad, ubicación, accesibilidad, etc. Supervise continuamente la actividad sospechosa, identifique posibles amenazas internas y analice a fondo los detalles para un análisis exhaustivo. Optimice la gestión de remediación entre las personas y las herramientas adecuadas para garantizar la protección total de los datos biométricos.
5. Implementar políticas de seguridad y protección de datos
Aproveche la clasificación de sensibilidad, la seguridad y las políticas comerciales prediseñadas que se alinean con el cumplimiento y los marcos como NIST, CISA, HIPAAy PCI, Permitiendo la gestión y protección eficaz de datos sensiblesAdapte políticas que generen alertas y activen automáticamente acciones correctivas para las personas y herramientas adecuadas cuando se almacenen, compartan o accedan datos biométricos. Genere fácilmente informes de auditoría para verificar el cumplimiento normativo.
6. Informe continuamente sobre los riesgos de sus datos
Obtenga información clara y práctica sobre los riesgos de sus datos. Simplifique y agilice los informes de evaluación de riesgos de datos En cuestión de clics, dondequiera que se encuentren sus datos. Obtenga visibilidad completa del riesgo de los datos en la nube y en las instalaciones, lo que le permitirá comprender sus riesgos y vulnerabilidades más críticos en cualquier lugar, incluso en torno a los datos biométricos. Reúna automáticamente... evaluación de riesgos de datos y comunicar información fácil de entender a sus partes interesadas.
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